AI編寫代碼效率提升近10倍!受益上市公司梳理(ai代碼怎么寫)

財聯(lián)社5月20日訊(編輯 旭日)據(jù)媒體報道,5月10日無代碼開發(fā)平臺Builder.ai宣布與科技巨頭微軟公司達成戰(zhàn)略合作協(xié)議。聲明稱,微軟在合作中對這家初創(chuàng)公司進行了股權(quán)投資。據(jù)了解,Builder.ai成立于2016年,總部設(shè)在英國倫敦,主營業(yè)務(wù)是人工智能低代碼/無代碼應(yīng)用程序(app)開發(fā)平臺。

此前,3月15日,微軟正式發(fā)布Copilot,并將其應(yīng)用于Microsoft Power Platform的一個新功能,可以在Power Apps,Power Virtual Agents和Power Automate中基于GPT能力提供AI-powered的幫助,讓制作者可以用自然語言描述他們想要的應(yīng)用、流程,Copilot可以在幾秒鐘內(nèi)完成創(chuàng)建,并提供改進的建議。

AI編寫代碼效率提升近10倍!受益上市公司梳理(ai代碼怎么寫)

華鑫證券寶幼琛5月15日研報指出,AI賦能“代碼研發(fā)”,語音輸入生成代碼成為現(xiàn)實;AI編寫代碼效率提升近10倍。3月23日OpenAI發(fā)布ChatGPTPlugins,將ChatGPT連接到第三方應(yīng)用程序,未來有望躋身開發(fā)者平臺隊列。人工智能加持代碼編寫大幅降低代碼編寫難度,低代碼編程及可視化編程工具迎來技術(shù)性突破機遇,未來編程工具有望與人工智能深度結(jié)合。

公開資料顯示,低代碼開發(fā)是一種可視化應(yīng)用開發(fā)方法。通過低代碼開發(fā),不同經(jīng)驗水平的開發(fā)人員能夠通過圖形用戶界面,使用拖放式組件和模型驅(qū)動邏輯來創(chuàng)建Web和移動應(yīng)用。

據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù)顯示,2025年全球低代碼市場規(guī)模將達到471億美元,復(fù)合增長率將達到41%。全球低代碼市場規(guī)模在2020年達84億美元,在2021年超過百億美元。

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其中,中國市場將是重要的增量市場。據(jù)海比研究院數(shù)據(jù)顯示,2022年中國低代碼市場規(guī)模預(yù)計為31.5億元,2022-2025年均復(fù)合增長率為40%,預(yù)計在2025年達到86.4億元。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的增加,傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式存在效率低下,時間、人力、溝通成本高等諸多問題,低代碼迎來了飛速發(fā)展,各低代碼廠商紛紛入局。

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低代碼平臺的發(fā)展最早可以追溯至20世紀(jì)80年代第四代編程語言(Generation Language,4GL)的提出,2000年可視化編程語言(Visual Programming Language,VPL)助推其發(fā)展,但直至2014年Forrester Research提出低代碼概念之前低代碼平臺市場都發(fā)展遲緩。

隨著概念明確,低代碼平臺市場開始升溫,以2015年開始AWS、Google、Microsoft等巨頭的入局為標(biāo)志。2018年Gartner提出aPaaS和iPaaS概念,同年西門子以6億歐元收購Mendix將其納入自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,低代碼平臺市場被點燃,在國外進入白熱化競爭。

據(jù)財聯(lián)社不完全整理,近期在互動易平臺回復(fù)低代碼相關(guān)業(yè)務(wù)的上市公司包括浩云科技、初靈信息、金現(xiàn)代、恒華科技久其軟件、湘郵科技、依米康、軟通動力、啟明信息中科創(chuàng)達、協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)、浙大網(wǎng)新思特奇。

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民生證券呂偉3月20日研報中表示,在AI賦能的大背景下,軟件開發(fā)、流程構(gòu)建等業(yè)務(wù)方向有望迎來一輪重要革命。在這個背景下,廠商的開發(fā)效率、交付效率有望倍數(shù)級提升。具備技術(shù)儲備、客戶積累和行業(yè)know how深耕的企業(yè)有望充分受益。建議關(guān)注,1)通用賽道包括金山辦公、泛微網(wǎng)絡(luò)、致遠互聯(lián)、用友網(wǎng)絡(luò);

2)垂直賽道包括賽意信息(離散制造)、遠光軟件(能源行業(yè))、衛(wèi)寧健康(醫(yī)療行業(yè))、恒生電子(金融行業(yè))、廣聯(lián)達(建筑行業(yè))等

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不過,值得注意的是,有分析人士表示,低代碼對于開發(fā)復(fù)雜系統(tǒng)而言仍存在局限性,一來內(nèi)部是個黑盒子,僅擴展就成問題,二來低代碼的顆粒度遠沒有高到可以讓人們大筆一揮,架構(gòu)圖里哪個系統(tǒng)要用低代碼來實現(xiàn),因為穩(wěn)定性不能保證。

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