轉(zhuǎn)載/技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力

關(guān)于程序員失業(yè)有個段子：拖拽建站出來的時候，他們?nèi)苏f程序員會失業(yè)；低代碼出來了，他們說程序員會失業(yè)；Copilot出來了，他們說程序員會失業(yè)；如今ChatGPT出來了，他們又說程序員會失業(yè)，程序員咋就這么遭人恨，不失業(yè)不足以謝天下咋滴？

但是，發(fā)生在K哥朋友G總公司里的的真實故事，卻讓K哥意識到，段子發(fā)展到ChatGPT這一步，似乎就不再是段子了。G總的軟件公司，正在全員推廣ChatGPT編程，據(jù)G總描述，使用ChatGPT編程，開發(fā)效率高，而且水準穩(wěn)定，BUG很少，儼然活好事少又聽話的寫碼神器。G總眉飛色舞，雙眼放光，顯然是沉迷了，Chatgpt真這么性感妖嬈嗎，讓一個資深油膩碼農(nóng)大叔，如此不能自拔。

01 ChatGPT 低代碼=降本增效？

G總公司的主要業(yè)務(wù)是做軟件外包，由于上海的創(chuàng)業(yè)成本較高，外包業(yè)務(wù)那點微薄的利潤，基本都被人力和場地成本吃掉了。想多接單，就要多招人，一旦多招人，各項成本就會飆升，整體投產(chǎn)比并不穩(wěn)定，時虧時賺，甚至虧多賺少。直到去年年底，G總公司采用了低代碼開發(fā)、引入低代碼平臺后，維護成本、開發(fā)成本、部署時間，都大幅度優(yōu)化，效率得到很大提高，交付速度比原來提高1倍，成本卻只有遠來的30%。

同樣作為資深I(lǐng)T人， K哥知道確實有不少企業(yè)在不同程度的轉(zhuǎn)向低代碼開發(fā)，以滿足不斷升級的高度定制和快速交付的自動化業(yè)務(wù)流程快速增長的需求。以更低的成本實現(xiàn)現(xiàn)代敏捷環(huán)境所需的數(shù)字能力水平和交付能力，而這也正是一些IT創(chuàng)業(yè)公司老板夢寐以求的。

本以為呂布已經(jīng)天下無敵了，沒想到有人比他還勇猛。低代碼耍的美滋滋的G總，去年年底又見證了ChatGPT的橫空出世，引爆IT圈。于是他又開啟了ChatGPT 低代碼的探索之路。G總探索地不亦樂乎，并且深有體會，他認為相對于lowcode，使用ChatGPT不用熟悉平臺，而且采用的是更為順手的原生代碼風(fēng)格，想改哪里改哪里，幾乎不需要額外的學(xué)習(xí)成本，生成的代碼總體上看簡潔、規(guī)整，直接拿來用都基本沒啥問題。

微軟Power Platform平臺曾放出豪言，以低代碼方式，可以解放50%以上的人工工作。現(xiàn)在，低代碼平臺技術(shù)疊加人工智能快速生成內(nèi)容（AIGC），既減少了對人工的過多依賴，又拓展了員工的能力邊界，這不妥妥幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效的夢想嗎？

G總還向K哥講了他接下來的打算，如果ChatGPT 低代碼的打法穩(wěn)定有效，他下一步計劃裁掉40%的初級開發(fā)人員，然后把節(jié)省下來的費用，用來擴招20%的高級程序員，用來強化公司架構(gòu)和設(shè)計方面的實力。G總把這“一減一加”的人事規(guī)劃，得意地稱為資源配置優(yōu)化、好鋼用在刀刃上。

02 誰是AI時代的犧牲品？

G總的用人策略是不是正確，ChatGPT或低代碼是取代程序員，還是幫助程序員，不同的人還有不同的看法，但有一點卻是非常肯定的，那就是越來越強大的AI，將會越來越深入的出現(xiàn)在我們的不同的工作、生活場景中。在不久的將來，必然有一部分人會在和AI的競爭中敗下陣來。

據(jù)美國《財富》雜志報道，某就業(yè)服務(wù)平臺對1000家企業(yè)進行了調(diào)查。結(jié)果顯示，近50%的企業(yè)表示，已經(jīng)在使用ChatGPT，30%表示，有計劃使用。而在使用chatGPT的企業(yè)中，已經(jīng)讓ChatGPT代替員工工作的高達48%。

谷歌人事部門做過一次試驗，讓ChatGPT參加該公司的面試，通過一系列問題的回答，最后得出的結(jié)論是，ChatGPT通過了面試，它完全可以作為入門級程序員被谷歌聘用。無獨有偶，另一硅谷巨頭亞馬遜也對ChatGPT做了測試，認為它作為客服回答客戶問題的能力“非常好”，在制作培訓(xùn)文檔方面“相當(dāng)棒”，甚至在涉及公司戰(zhàn)略方面問題的回答上都表現(xiàn)的“很強大”。

李開復(fù)在他的著作《AI·未來》里說過，AI將淘汰包括心理醫(yī)生，治療師，醫(yī)療護理人員，AI研究員和工程師，小說作家，老師等在內(nèi)的10種職場人。對于什么樣工作將會被AI搶去， K哥也有一些自己的看法：

1、標準清晰、邊界明確的工作

需要應(yīng)對的問題，有明確的處理流程和框架范圍，所要做的更多的是基于過往經(jīng)驗或某種規(guī)則，組織、選取、組合成某些話術(shù)或形成某種應(yīng)對策略。比如客服、會計、律師助理等。事實上，在美國已經(jīng)有人在利用ChatGPT打官司了，而且取得了大量勝訴。想想也能理解，用AI檢索法律條文或相關(guān)案例，如果不比人類更準確更快速，那才有鬼。

2、基于某些數(shù)據(jù)和模型形成結(jié)論或某些預(yù)測的工作

很明顯，和人類相比AI更會調(diào)用數(shù)據(jù)，也更會根據(jù)這些數(shù)據(jù)構(gòu)建自己需要的模型，生成與此相關(guān)的結(jié)論報告或趨勢預(yù)測，而且它們沒有任何主觀色彩，完全忠于數(shù)據(jù)，客觀理性，不吹牛，不唬爛，不標題黨，不別有用心。因此一些市場分析師、金融分析師、行業(yè)研究員、某些領(lǐng)域的咨詢師，都很有可能受到A的I較大沖擊。

3、淺創(chuàng)作類工作

包括文案寫作、廣告腳本、新聞報道和其他常規(guī)、淺創(chuàng)作層面的內(nèi)容方向的工作（初級程序員也屬此類），都可能受到以ChatGPT為代表的人工智能的影響，因為AI能夠很好地讀取、寫入和理解基于文本的數(shù)據(jù)。K哥強調(diào)一下，這里說的是常規(guī)性、結(jié)構(gòu)或形式相對固定的淺層創(chuàng)作，指望用AI的作品拿諾貝爾文學(xué)獎，一時半會還是不可能的。

03 IT人如何避免被AI淘汰？

問題來了，作為IT人，我們該如何最大程度避免AI的沖擊，不至于在浪頭涌來的時候，稱為第一批被拍在沙灘上的那一個。

1、做人，不做工具人

“工具人”這3個字其實包含兩個關(guān)鍵詞，一個是“工具”，一個是“人”。你想和AI比誰更擅長做工具，算了吧，AI本身就是工具，還是超牛逼的工具，你和它比？但凡一些不太需要用腦的機械性、重復(fù)性工作，AI都比人類更擅長，你毫無勝算。

我們要做是，把自己當(dāng)成“人”，能合理利用“工具”的人。我們可以把基礎(chǔ)的工作交給AI，利用它們，提高某些環(huán)節(jié)的工作效率，把節(jié)省下來的時間，更多的用在深度思考、創(chuàng)新、整合上。無論思考還是工作，要學(xué)會倒逼自己，反套路化、反模式化，要敢于創(chuàng)新、善于創(chuàng)新，只有這樣才能遠離低價值的重復(fù)性工作，提升自己的能力和認知，有效避免AI來勢洶洶的追趕步伐。

2、別把平臺當(dāng)本事，要能為平臺反向賦能

“認識你自己”，這句箴言在希臘德爾菲太陽神廟鐫刻了數(shù)千年，不少人還是沒有真正領(lǐng)悟其中的含義。職場中太多人錯把平臺的光環(huán)，當(dāng)成自己的能力，從而忽略了自己只是平臺一顆“螺絲釘”的事實。哪天你這個螺絲釘老化了，生銹了，你的使命也就結(jié)束了。

三十歲前要學(xué)會依靠平臺，三十歲后要學(xué)會忘掉平臺。K哥認為這兩句話值得所有職場人細品。在你沒有多少能力的時候，你需要借助平臺提升自己，但當(dāng)你有了足夠的積累，就應(yīng)該具備反向賦能的本領(lǐng)，要能為平臺提供除你之外別人所不能提供的增量價值。這種價值的稀缺性，也代表你這個人的稀缺性。一旦具備了“稀缺性”，就等于為你職場之路加了一道護身符，別管是人工還是AI，都很難追上你、替代你。

3、提升社交圈質(zhì)量，提供情緒價值

美國科技專欄作家凱文·魯斯，在《智能時代的九大生存法則》一書中曾感慨：“在人工智能和自動化的時代，奮斗實際上會適得其反。無論你多努力，你都無法超越一個算法。如果你嘗試這么做，你不僅會失敗，還會在這個過程中，犧牲自己獨特的人性優(yōu)勢?！?/p>

生而為人，我們更應(yīng)該做的，是像“人”一樣去思考、去工作、去生活，讓我們用“人”的特質(zhì)，吸引別人了解自己、欣賞自己、并愿意為自己買單。為別人提供恰到好處的情緒價值，恰恰是為數(shù)不多“人”可以做到，但AI無法做到的事情。而這也是我們相較功能強大的AI，所獨有的稀缺價值。

如何培養(yǎng)我們產(chǎn)出情緒價值的能力，很重要的一點，就是提升社交圈層，升維社交能力。作為IT人，我們要有意識的摘掉諸如“格子衫”、“雙肩包”、“木訥不善言辭”一類的陳舊標簽，要敢于走出自己“宅家吃雞”的舒適圈，進入更有價值、更有意義的社交圈，學(xué)會傾聽、學(xué)會交流、學(xué)會贊美，慢慢讓自己成為可以創(chuàng)造、輸出情緒價值的那一個。

不管你把他理解為情商也好，人情世故也好，總之這是一項很有價值的能力。更重要的是，你要明白，在以前這種能力也許是可選項，但在AI時代，這已經(jīng)是更好避免沖擊的必選項。

4、盡快完成原始資本的積累

碾壓你，與你無關(guān)。如果，如果哪天我們真敗給了時代、敗給了AI，面對裁員、失業(yè)，真正能給我們底氣，讓我們不焦頭爛額的，還是銀行賬戶里的數(shù)字。因此，我們在還有時間、還可以從容掙錢的時候，一定要想辦法盡快完整自己的原始資本積累。

而實現(xiàn)這一目標，一定不要完全寄希望于職場，沒人可以打一輩子工，打工皇帝唐駿、打工女王吳士宏又如何，最后還是要都離開職場，轉(zhuǎn)身走向投資、創(chuàng)業(yè)一類的新“修羅場”。我們普通人在這樣的AI時代，所具備職場生存技能的保鮮期可能更短。所以，趁早結(jié)合自己的具體情況，開拓適合自己的職業(yè)第二曲線，也許是絕大多數(shù)職場人的終局和不二法門。

任何事都有兩面性，生逢AI時代，從職場人的角度看，我們也許會有些壓力；但從普通人角度看，能有如此便捷的科技和工具，我們又何其有幸。面對這個快速發(fā)展的時代，我們也許更多應(yīng)該享受科技帶給我們的好處和新鮮體驗，而不是為未知的將來過度焦慮。生命自有出口，我們做好該做的努力和準備，就夠了。

“人類無須將自己訓(xùn)練得像機器一樣，而是應(yīng)該另辟蹊徑，去探索、深挖‘人之所以為人’的特質(zhì)和能力，由此在不確定的時代，走出迷茫困境，成為更有人性的人?！弊屛覀円黄鹩脛P文·魯斯的這段話共勉。