前段時間，Cognition發(fā)布了一款Devin AI 的產(chǎn)品，這個被稱為“第一個AI程序員”的產(chǎn)品引起了很多的討論。甚至有人悲觀地覺得程序員的地位將要被取代，那么，真的是這樣嗎？

最近越來越多人在問類似的問題，AI都那么厲害了，還需要學編程嗎？計算機專業(yè)依然吃香嗎？特別是昨天很多人看到了Devin AI，更是產(chǎn)生了一種“是不是程序員要失業(yè)了？”的疑問。

一、AI 程序員能做什么？

就在前幾天，僅僅成立兩個月的公司Cognition發(fā)布了一款Devin AI 的產(chǎn)品。它被宣傳為史上第一款AI程序員。在演示中，Devin AI擁有自己的命令行、代碼編輯器和瀏覽器等工具，可以自己制定計劃、執(zhí)行任務和解決問題，它可以獨立完成整個軟件的開發(fā)和構建的工作。

另外，根據(jù)官方宣傳，Devin甚至擁有“成長”的能力，它可以通過閱讀文章，學習原先不懂的技術，還會自主尋找程序中的錯誤，并且進行修正。

從宣傳來看，Devin要比之前Copilot類似的AI編程助手要更進一步，更像一個能夠獨立完成開發(fā)任務的程序員。這不僅代表著AI獨立完成開發(fā)工作的可行性，也激發(fā)了公眾對“AI是否能替代程序員”的討論。

也有網(wǎng)友分析，其實Devin AI并沒有想象中的那么厲害：首先，Devin的底層技術是基于GPT4，它的使用成本比普通程序員更高；其次，程序員的面試題并不難，ChatGPT也能勝任；還有就是執(zhí)行的任務過于簡單，和人類相比還是有較大差距。所以，人類程序員目前還是比較安全的。

雖然如此，但是隨著大語言模型的性能越來越好，在可預見的未來，AI程序員必然將軟件開發(fā)過程中起到關鍵性的作用。

二、有了AI還需要學編程嗎？

會不會現(xiàn)在學了編程，以后就沒用了？

我想這個問題可以類比為“有翻譯軟件了還需要學英語嗎？”我相信很多人回答是：學習英語依然重要。

誠然，英語已經(jīng)成為許多人綜合素質(zhì)的一部分了。翻譯軟件不能百分百解決我們的需求。例如，要查詢最新最全的論文和資料，懂英語可以讓我們無損獲得原本的信息，而翻譯軟件只是方便我們快速的瀏覽和過濾信息的工具。另外，學習英語不僅僅是學習語言，也是學習一種文化和思維方式。這樣我們才能更好地與世界接軌。

同樣的邏輯也適用于AI和編程。

首先，編程只是軟件開發(fā)的一部分，編程是打開計算機世界的一把鑰匙，計算機科學的復雜性遠遠超出了編程本身。它包括系統(tǒng)架構設計、網(wǎng)絡安全、需求分析、用戶體驗和項目管理等諸多方面。這些綜合性的知識和技能，才是軟件創(chuàng)新基礎。即使AI能夠自動化編程任務，也需要人類來解決更復雜的問題，需要人類保持對行業(yè)趨勢的敏銳洞察，他們需要理解業(yè)務需求，與非技術背景的團隊成員進行有效溝通，確保技術解決方案能夠滿足業(yè)務目標。

另外，編程不僅僅是寫代碼，它是解決問題的一種方式，也是一種思維訓練。學習編程能夠幫助人們培養(yǎng)邏輯思維、系統(tǒng)思維、創(chuàng)新思維以及動手解決能力。這些能力在AI時代尤為重要，不僅限于技術領域，同樣適用于生活的各個方面。隨著技術的不斷進步，新的工具和平臺層出不窮，個人需要能夠適應這些變化，還要能在變化中找到創(chuàng)新的機會。這種適應力和創(chuàng)新力對于個人發(fā)展、職業(yè)生涯乃至企業(yè)的競爭力都是寶貴的資產(chǎn)。

除此之外，編程并不是計算機學科的專利，它也是一種跨學科學習工具。在嘗試解決來自不同領域的復雜問題時，編程能夠通過數(shù)據(jù)分析、可視化、機器視覺和仿真模擬等技術手段，幫助整合和應用多學科知識，從而促進創(chuàng)新解決方案的產(chǎn)生。這種跨學科的視角不僅拓寬了我們的思維，也為AI程序員的任務分配提供了更加清晰的指導。讓我們能夠從更綜合的視角理解和應用技術，進而更有效地推進項目和研究工作的進展。

其實，AI本身還有很多需要迭代的地方。例如，AI科研論文、設計AI算法、提升AI性能、定制AI模型以及AI倫理安全方面，人類依然扮演著無可替代的角色。換句話說，正是因為AI的發(fā)展，為計算機專業(yè)人才創(chuàng)造了更多的挑戰(zhàn)和機會。對于準備想實現(xiàn)自己的想法人來說，現(xiàn)在是學習編程的最好時機，學習編程可以更好地應用AI的能力，幫助我們實現(xiàn)很多的創(chuàng)意和想法。

因此，面對“有了AI還需要學編程嗎？”這個問題，我的回答是：絕對需要。

三、講講我的經(jīng)歷

我大學是學工業(yè)設計的，算理工科中的文科專業(yè)。原本編程這件事情對我來說是一件很有畏懼感的事情，大學僅有一門C語言差點掛科。但由于我對于互聯(lián)網(wǎng)一直感興趣，還有自己做產(chǎn)品的沖動，所以我臨近畢業(yè)的時候，去學習了編程和軟件工程相關知識。而之后又做了程序員、產(chǎn)品經(jīng)理還有創(chuàng)業(yè)者，一路走來，有挫折也有收獲。

過去，我經(jīng)常刻意隱瞞自己做開發(fā)的經(jīng)歷，生怕別人認為我的職業(yè)定位不夠?qū)Ｗ?。但是多年以后發(fā)現(xiàn)能幫助到我的恰恰是跨學科能力。

如果今天你是一位想自主創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，究竟學過編程和不會編程的人在做產(chǎn)品方面到底有什么區(qū)別？

首先，學過技術的產(chǎn)品經(jīng)理在理解技術層面的細節(jié)上有明顯優(yōu)勢。能更好地與研發(fā)團隊溝通，能更精確地傳達需求，能更好地理解團隊面臨的挑戰(zhàn)，并在技術可行性和資源分配方面做出更合理的決策。這種深入的理解有助于建立團隊成員間的信任和尊重，從而促進團隊合作和項目的順利進行。在這些年里，我和大部分開發(fā)同事之間都維持著不錯的關系，因為團隊合作沒有什么比理解更重要了。

其次，具備編程背景的產(chǎn)品經(jīng)理在設計產(chǎn)品時，能更好地考慮到實現(xiàn)的復雜性和成本，會更重視需求價值，可以更好地制定MVP(最小化可行性產(chǎn)品)策略。特別在產(chǎn)品的早期規(guī)劃階段，你就能預見到某些功能的實現(xiàn)可能會遇到的技術障礙，不會把產(chǎn)品功能設計得過于復雜或者理想化，從而在設計上做出更加現(xiàn)實和經(jīng)濟的選擇。讓產(chǎn)品贏得了低成本地快速驗證市場的時間。這種前瞻性不僅能夠節(jié)省開發(fā)時間和成本，還能避免在項目后期進行大幅度的修改，提高了產(chǎn)品開發(fā)的效率和成功率。

再者，了解技術原理，也能夠讓我們更好地把控產(chǎn)品體驗。會去主動思考影響產(chǎn)品體驗的技術指標，不會想當然地做一些脫離實際場景的理想化的功能。通過能夠更好地評估不同設計方案的技術實現(xiàn)難度，能在設計和功能性之間找到最佳平衡點。這樣的產(chǎn)品經(jīng)理能夠推動設計和技術團隊更緊密地協(xié)同工作，共同創(chuàng)造出既美觀又高效的產(chǎn)品。

此外，編程經(jīng)驗還賦予了產(chǎn)品經(jīng)理對新興技術的敏感度和適應能力。AI時代，新技術層出不窮，具備技術背景的產(chǎn)品經(jīng)理擁有較強的技術的敏銳度，能夠更快地理解這些新技術如何被應用到產(chǎn)品中，以及它們對市場和用戶體驗可能帶來的改變。例如，我經(jīng)常會去Github上查看一些有趣的開源項目，學習一些新的技術課程，也會思考如何把它們應用到自己的項目和工作中。這種能力使得產(chǎn)品經(jīng)理能夠領導團隊走在技術發(fā)展的前沿，創(chuàng)造出創(chuàng)新和有競爭力的產(chǎn)品。

最后，通過學習編程，我還獲得了一系列強大的思維工具，包括面向?qū)ο蟮木幊趟枷搿⒃O計模式、以及統(tǒng)一建模語言（UML）等。這些工具提升了我的邏輯思維和系統(tǒng)思考能力，教會了我如何將復雜問題逐步分解成可管理的小任務，幫助我們對問題進行抽象和建模，讓我更好地理解事物的運轉(zhuǎn)模式，從而找到機會點。這在產(chǎn)品規(guī)劃、市場分析還是項目管理中，都極大地幫助了我。

步入生成式AI時代，大語言模型已經(jīng)成了我不可或缺的助手。以往有很多靈光一現(xiàn)的創(chuàng)意，因為我的技術視野的限制而無法實現(xiàn)，它們最終只能沉睡在我的思緒中，逐漸被遺忘。但如今，我的一些突發(fā)奇想的靈感交給了GPT之后，它能很快地生成代碼。雖然代碼可能充滿了錯誤，但GPT幫我快速拓展了技術視野，引導我去深入研究，并讓我能對代碼進行細致優(yōu)化。例如，我在ComfyUI的Mixlab-Node的開源項目的開發(fā)過程中，有很多想法的實現(xiàn)就是通過與GPT協(xié)作來完成。

因此，作為一名獨立開發(fā)者或產(chǎn)品經(jīng)理，我們應當把AI程序員視作一位協(xié)作伙伴。正是因為有了它的幫助，讓我們可以在實現(xiàn)更有趣的功能的同時，節(jié)省下更多時間，讓我們可以用來考慮賺錢的事情。

四、總結

當我們面對Devin這樣的AI程序員的時候，我們并不要為程序員崗位感到過于的擔憂。編程將會變成像外語一樣的普遍性能力，人類通過學習編程，我們可以更好地發(fā)揮機器的能力。

在AI的幫助下，越來越多的普通人可以實現(xiàn)自己的創(chuàng)意和想法，成為自己事業(yè)的掌舵人。在AI時代，必然是超級個體崛起的時代。

在傳統(tǒng)企業(yè)管理中，員工們扮演的是流水線上的零件。但是在這個AI變革的新時代，我們不應當把自己角色局限在某個零部件上，擁有靈活的思維、開闊的視野和敏銳的洞察力顯得更為重要。

只要我們把握好時代趨勢，技多并不會壓身。請快行動起來吧！

專欄作家

PM熊叔，微信公眾號：PM熊叔，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。教育類產(chǎn)品產(chǎn)品經(jīng)理出身，學過設計，做過開發(fā)，做過運營的產(chǎn)品經(jīng)理。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議

該文觀點僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務。