2020年，Gartner更新并發(fā)布了針對企業(yè)級低代碼開發(fā)平臺的關鍵能力報告《企業(yè)低代碼應用平臺的關鍵功能》，與同期的上一份報告相比，該報告首次出現(xiàn)了“ API和集成”和“平臺生態(tài)系統(tǒng)” 。

低代碼

一、什么是低代碼開發(fā)？

低代碼開發(fā)基于可視化和模型驅動的概念，結合了云原生和多終端體驗技術，它可以在大多數業(yè)務場景中，幫助企業(yè)顯著的提升效率，還能進一步降低企業(yè)開發(fā)成本，也就是我們所說的“降本增效”。為專業(yè)開發(fā)者提供了一種全新的高生產力開發(fā)方式。

另一方面，低代碼能讓不懂代碼的人通過“拖拉拽”開發(fā)組件來完成應用程序的構建。從某種意義上說，低代碼可以彌補日益擴大的專業(yè)技術人才缺口，同時也可以促進企業(yè)與技術之間深度協(xié)作的最終敏捷形式。

1、來自Wikipedia的低代碼定義

從Wiki的定義中，我們可以提煉出幾個關鍵信息：

低代碼開發(fā)平臺（LCDP）本身也是一種軟件，它為開發(fā)者提供了一個創(chuàng)建應用軟件的開發(fā)環(huán)境。對于程序員而言，低代碼開發(fā)平臺的性質與IDEA、VS等代碼IDE（集成開發(fā)環(huán)境）幾乎一樣，都是服務于開發(fā)者的生產力工具。

與傳統(tǒng)代碼IDE不同的是，低代碼開發(fā)平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下，開發(fā)者并不需要使用傳統(tǒng)的手寫代碼方式進行編程，而是可以通過圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開發(fā)工作。

2、來自Forrester的低代碼定義

相比Wiki的版本，F(xiàn)orrester定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值：

低代碼開發(fā)平臺能夠實現(xiàn)業(yè)務應用的快速交付。也就是說，不只是像傳統(tǒng)開發(fā)平臺一樣“能”開發(fā)應用而已，低代碼開發(fā)平臺的重點是開發(fā)應用更“快”。更重要的是，這個快的程度是顛覆性的：根據Forrester在2016年的調研，大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發(fā)效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信，隨著低代碼技術、產品和行業(yè)的不斷成熟，這個提升倍數還能繼續(xù)上漲。

低代碼開發(fā)平臺能夠降低業(yè)務應用的開發(fā)成本。一方面，低代碼開發(fā)在軟件全生命周期流程上的投入都要更低（代碼編寫更少、環(huán)境設置和部署成本也更簡單）；另一方面，低代碼開發(fā)還顯著降低了開發(fā)人員的使用門檻，非專業(yè)開發(fā)者經過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗，既能充分調動和利用企業(yè)現(xiàn)有的各方面人力資源，也能大幅降低對昂貴專業(yè)開發(fā)者資源的依賴。

二、低代碼開發(fā)的核心目的

1、提效降本

對研發(fā)人員的提效：相比于傳統(tǒng)開發(fā)模式，低代碼開發(fā)搭建的抽象程度更高，通過犧牲部分定制性換來更高效的開發(fā)方式。

對企業(yè)客戶的提效：研發(fā)一個低代碼開發(fā)平臺，專業(yè)性要求很高，而且用戶群會很窄，因此需要針對不同用戶的訴求開發(fā)定制方案，本質上是通過降低通用性換取更低的上手成本，或者針對某個領域降低上手成本，比如數據圖表搭建、CRM客戶管理、生產管理、OA協(xié)同辦公系統(tǒng)搭建等。

2、質量保障

項目延期交付已成為行業(yè)常態(tài)，而瓶頸幾乎總是開發(fā)人員（對機器能解決的問題都不是問題）；優(yōu)秀的開發(fā)人才永遠是稀缺資源，還賊貴；軟件質量缺陷始終無法收斂，線上故障頻發(fā)資損不斷。有了低代碼開發(fā)平臺，簡單培訓一下，不懂代碼的業(yè)務人員也能立刻搭建系統(tǒng)，而且有問題可以隨時找低代碼廠商處理。

3、擴大應用開發(fā)勞動力

通過讓大部分開發(fā)工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成，低代碼開發(fā)平臺（包括零代碼）顯著降低了使用者門檻，讓企業(yè)能夠充分利用前面所提到的平民開發(fā)者資源。部分純零代碼需求場景下，低代碼還能讓業(yè)務人員實現(xiàn)自助式（self-service）應用交付，既解決了傳統(tǒng)IT交付模式下的任務堆積（backlog）問題，避免稀缺的專業(yè)開發(fā)資源被大量簡單、重復性的應用開發(fā)需求所侵占，也能讓業(yè)務人員真正按自己的想法去實現(xiàn)應用，擺脫交由他人開發(fā)時不可避免的桎梏。

三、低代碼開發(fā)的核心能力

1、易用性-無代碼應用開發(fā)

易用性，在不寫代碼的情況下能夠完成的功能多寡。該指標標識低代碼開發(fā)平臺生產力的關鍵指標。

2、應用用戶體驗

使用低代碼開發(fā)平臺所構建的應用程序的用戶體驗。該指標能夠決定最終用戶對開發(fā)者的好評程度。一般的說，獨立的軟件開發(fā)團隊為企業(yè)客戶做項目交付時，對該能力的要求會顯著高于企業(yè)客戶自主開發(fā)；開放給企業(yè)的客戶或供應商的項目，對該能力的要求會高于企業(yè)內部用戶使用的項目。

3、數據建模和管理

數據建模和管理的便利性。該指標就是通常所講的“模型驅動”，相比于表單驅動，模型驅動能夠提供滿足數據庫設計范式的數據模型設計和管理能力。開發(fā)的應用復雜度越高，系統(tǒng)集成的要求越高，這個能力就越關鍵。

4、流程和業(yè)務邏輯

流程應用與業(yè)務邏輯開發(fā)能力和效率。這個能力有兩層，第一層是指使用該低代碼開發(fā)平臺是否可以開發(fā)出復雜的工作流和業(yè)務處理邏輯；第二層是開發(fā)這些功能時的便利性和易用性程度有多高。一般的說，第一層決定了項目是否可以成功交付，而第二層則決定項目的開發(fā)成本。不論如何，使用者都應關注第一層。在此基礎上，如果項目以工作流為主時，第二層也應該作為重要的評估指標。

5、平臺生態(tài)

開發(fā)平臺的生態(tài)系統(tǒng)。低代碼開發(fā)平臺的本質是開發(fā)工具，內置的開箱即用的功能無法覆蓋更多應用場景。此時，就需要基于該平臺的完整生態(tài)系統(tǒng)，來提供更深程度、更全面的開發(fā)賦能。很多開發(fā)平臺都在建立自己的插件機制，這就是平臺生態(tài)的一個典型體現(xiàn)。

6、接口和集成

編程接口與系統(tǒng)集成能力。為了避免“數據孤島”現(xiàn)象，企業(yè)級應用通常需要與其他系統(tǒng)進行集成，協(xié)同增效。此時，內置的集成能力和編程接口就變得至關重要。除非確認可預期的未來中，項目不涉及系統(tǒng)集成和擴展開發(fā)，開發(fā)者都應該關注這個能力。

值得一提的是，在另一家權威行業(yè)機構，F(xiàn)orrester的《2019 Q1 Forrester Wave:面向應用程序開發(fā)和交付專業(yè)人員的低代碼開發(fā)平臺》報告中，編程接口被認定為企業(yè)級低代碼開發(fā)平臺的重要標志，不具備編程接口的“低代碼”被劃歸為“無代碼”，轉移到那些只適用有限用例的平臺報告中。

7、架構

系統(tǒng)是否支持更先進的架構、清晰的分層，以對接物聯(lián)網IoT、RPA機器人、ML機器學習等新的技術？如果開發(fā)者希望自己開發(fā)的應用有更長的生命周期，深入了解低代碼開發(fā)平臺產品的架構就變得尤為重要。

8、服務質量

服務質量。與上一點類似，服務質量也是衡量運行于公有云模式下低代碼開發(fā)平臺的指標。這里的服務質量，除了通常所說的“無故障使用時間”外，還要考慮資源是否支持獨占模式，避免某一個應用的高負荷，導致其他應用不可用或出現(xiàn)性能劣化。

9、用戶模型與軟件開發(fā)周期

用戶模型與軟件開發(fā)周期支持。軟件開發(fā)的生命周期中，除了開發(fā)和交付，還需要包含設計、反饋、測試、運維等多個環(huán)節(jié)，如系統(tǒng)開發(fā)早期的用戶模型建立和驗證過程通常需要快速的Mockup和迭代，投入的開發(fā)力量甚至不少于正式開發(fā)。如果一套低代碼開發(fā)工具具備全生命周期所需的各項功能，將會大大簡化開發(fā)者的技術棧，進一步提高開發(fā)效率。開發(fā)者所開發(fā)的系統(tǒng)規(guī)模越大，這一能力就越重要。

10、治理

治理（開發(fā)管理）。企業(yè)級軟件的項目規(guī)模通常比較大，而且業(yè)務更關鍵，這就對開發(fā)團隊管理提出了更高的要求。現(xiàn)代軟件開發(fā)中主推的敏捷開發(fā)是否能在低代碼中落地，是衡量開發(fā)管理能力的重要指標。這通常包含了代碼庫權限管理，版本權限管理，發(fā)布權限管理等一系列功能，幫助開發(fā)團隊負責人降低軟件開發(fā)管理過程中帶來的各種人為風險。開發(fā)團隊規(guī)模越大，越推薦開發(fā)者關注這一指標。

11、安全與合規(guī)

低代碼開發(fā)平臺需要在部署方式、系統(tǒng)安全機制和權限管理和控制功能等層面發(fā)力，全方位賦能開發(fā)者構建安全的，符合企業(yè)規(guī)則的企業(yè)級應用。支持本地部署、全SSL數據傳輸、密碼強度策略、跨域訪問控制、高粒度的用戶權限控制等都是該能力的具體體現(xiàn)。大型企業(yè)、特定行業(yè)企業(yè)（如軍工、金融等）通常對該指標的關注程度會更高一些。

結語：

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