代碼從30多萬(wàn)行減到2000行!特斯拉FSD V12完全采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已在部分員工中使用,券商:或?qū)ψ詣?dòng)駕駛行業(yè)產(chǎn)生較大顛覆

每經(jīng)記者:蔡鼎 每經(jīng)編輯:蘭素英

當(dāng)其他車(chē)企還在依賴(lài)激光雷達(dá)等類(lèi)型的傳感器為用戶(hù)推出輔助/自動(dòng)駕駛功能時(shí),特斯拉已經(jīng)開(kāi)始依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能進(jìn)行所謂的完全自動(dòng)駕駛。

近日,特斯拉宣布已開(kāi)始向員工推出完全自動(dòng)駕駛(FSD)V12版本,更新版本號(hào)為 2023.38.10。馬斯克本人也在X上確認(rèn)了這一消息。在特斯拉員工之中推出FSD V12版本代表著特斯拉FSD距離走進(jìn)現(xiàn)實(shí)更近了一步。

代碼從30多萬(wàn)行減到2000行!特斯拉FSD V12完全采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已在部分員工中使用,券商:或?qū)ψ詣?dòng)駕駛行業(yè)產(chǎn)生較大顛覆

圖片來(lái)源:X平臺(tái)

前幾日,特斯拉為中國(guó)車(chē)主的手冊(cè)更新了FSD測(cè)試版(FSD Beta)功能說(shuō)明,而特斯拉中國(guó)在回應(yīng)FSD是否落地國(guó)內(nèi)時(shí)確認(rèn):目前確實(shí)正在推進(jìn)中,但官方并沒(méi)有公布落地時(shí)間表。

之所以FSD V12版本受到如此廣泛的關(guān)注,是因?yàn)?strong>這是特斯拉首次放棄代碼,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)輛控制,是實(shí)現(xiàn)全新“端到端自動(dòng)駕駛”的里程碑式跨越。

中信證券認(rèn)為,特斯拉依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FSD V12為自動(dòng)駕駛提供了一套未經(jīng)證明的新路徑,若得以走通,將對(duì)行業(yè)產(chǎn)生較大顛覆;FSD V12有望打造自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)底座,引領(lǐng)視覺(jué)(算法)的GPT時(shí)刻。

FSD V12:完全采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)輛控制

據(jù)外媒,雖然特斯拉是在內(nèi)部小規(guī)模使用FSD V12,但隨著Cybertruck的全球交付和車(chē)機(jī)系統(tǒng)假日OTA更新,特斯拉可以更充分地展示其FSD技術(shù)的最新突破和功能。FSD V12可能成為全球自動(dòng)駕駛行業(yè)的“游戲改變者”。

代碼從30多萬(wàn)行減到2000行!特斯拉FSD V12完全采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已在部分員工中使用,券商:或?qū)ψ詣?dòng)駕駛行業(yè)產(chǎn)生較大顛覆

Electrek報(bào)道截圖

據(jù)悉,FSD V12本次最主要的更新是完全采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)輛控制,從機(jī)器視覺(jué)到驅(qū)動(dòng)決策都將由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行控制。此次更新刪除了超過(guò)30萬(wàn)行代碼,而這些代碼之前都是控制車(chē)輛的FSD功能,取而代之的是控制轉(zhuǎn)向、加速和制動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前,FSD V12的C 代碼只有2000行,相比之下,F(xiàn)SD V11有30多萬(wàn)行。這一更新減少了車(chē)機(jī)系統(tǒng)對(duì)代碼的依賴(lài),使其更加接近人類(lèi)司機(jī)的決策過(guò)程。

馬斯克將特斯拉的FSD V12描述為“端到端人工智能”,采用“光子進(jìn)入,控制輸出(photon in, controls out)”,強(qiáng)調(diào)其在真實(shí)世界場(chǎng)景中做出復(fù)雜決策的能力。據(jù)悉,該系統(tǒng)被稱(chēng)為“Baby AGI(嬰兒版通用人工智能)”,旨在感知和理解現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性。據(jù)報(bào)道,特斯拉FSD V12使用了來(lái)自全球各地的數(shù)百萬(wàn)特斯拉的車(chē)身視頻作為訓(xùn)練材料來(lái)模仿人類(lèi)司機(jī)的駕駛決策。

Reddit上有網(wǎng)友在評(píng)論FSD系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程時(shí)稱(chēng),“過(guò)程中的每一步都對(duì)下一步計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。如果沒(méi)有攝像頭收集數(shù)據(jù),特斯拉就不會(huì)有數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億英里的FSD訓(xùn)練數(shù)據(jù)。AutoPilot堆棧使特斯拉能夠?qū)︸{駛場(chǎng)景進(jìn)行硬編碼,并根據(jù)剪輯測(cè)試其邏輯。這些片段為FSD V11及更早的版本提供了支持。而當(dāng)我們?cè)谑褂眠@些版本時(shí),特斯拉又在訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并收集更多的數(shù)據(jù)片段。這些數(shù)據(jù)片段使特斯拉能夠使用數(shù)百種場(chǎng)景訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!?/p>

代碼從30多萬(wàn)行減到2000行!特斯拉FSD V12完全采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已在部分員工中使用,券商:或?qū)ψ詣?dòng)駕駛行業(yè)產(chǎn)生較大顛覆

圖片來(lái)源:Reddit

券商:FSD V12為自動(dòng)駕駛提供了未經(jīng)證明的新路徑

馬斯克此前曾表示,他相信特斯拉將在今年年底前實(shí)現(xiàn)“真正的”自動(dòng)駕駛能力。

今年5月,馬斯克表示,V12“是為FSD成為‘端到端人工智能’而保留的,覆蓋從圖像到轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和加速等的方方面面?!闭缑绹?guó)科技媒體The Verge當(dāng)時(shí)報(bào)道的那樣,特斯拉FSD V12如今依賴(lài)的是車(chē)身攝像頭和人工智能,而不像其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那樣依賴(lài)激光雷達(dá)等其他類(lèi)型的車(chē)身傳感器。有網(wǎng)友甚至稱(chēng),簡(jiǎn)直就是DriveGPT。

今年6月份,馬斯克就稱(chēng)FSD V12將不再是“測(cè)試版”,但在當(dāng)時(shí)這究竟意味著什么對(duì)用戶(hù)和外界來(lái)說(shuō)都還非常模糊。自2020年底推出以來(lái),特斯拉一直將FSD功能描述為“測(cè)試版”,需要司機(jī)的全面干預(yù),因?yàn)橄到y(tǒng)仍在測(cè)試和開(kāi)發(fā)過(guò)程中。

今年8月,馬斯克在加州帕洛阿爾托的一次路測(cè)直播中,展示了搭載FSD V12的特斯拉Model S在施工區(qū)、變道和復(fù)雜路況中的駕駛水平,證明了該系統(tǒng)適應(yīng)復(fù)雜路況的能力。不過(guò),必須說(shuō)明的是,在整個(gè)FSD V12路測(cè)的直播中,馬斯克還是被迫介入了幾次。

中信證券產(chǎn)業(yè)策略首席連一席團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,特斯拉的“端到端自動(dòng)駕駛”的潛在影響是更好地實(shí)現(xiàn)L3自動(dòng)駕駛能力。端到端/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心好處在于模型迭代的關(guān)鍵由“工程師”變?yōu)榱烁子谝?guī)?;摹皵?shù)據(jù)和算力”,因而訓(xùn)練效率和性能上限有望得到顯著提升。

落到實(shí)處,中信證券認(rèn)為端到端方案所展示出的性能潛力有望大幅提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的接管水平,從而實(shí)現(xiàn)真正無(wú)可爭(zhēng)議的L3能力(例如達(dá)到每周接管1次)。但端到端模型的“黑盒”問(wèn)題目前產(chǎn)業(yè)界尚未有十分成熟的解決方案,因此其團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,其最終能否邁向追求極致安全性的L4全無(wú)人駕駛?cè)源^(guān)望。

此外,中信證券認(rèn)為特斯拉依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FSD V12為自動(dòng)駕駛提供了一套未經(jīng)證明的新路徑,若得以走通,將對(duì)行業(yè)產(chǎn)生較大顛覆。FSD V12有望打造自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)底座,引領(lǐng)視覺(jué)(算法)的GPT時(shí)刻。

對(duì)于FSD V12的正式落地時(shí)間,中信證券預(yù)計(jì)明年初正式落地的可能性較大。該券商指出,“盡管(馬斯克在8月份的)直播中展現(xiàn)出的能力距離正式推送給消費(fèi)者仍有距離,但可基本推斷當(dāng)前的V12模型已十分接近端到端,再配合特斯拉在數(shù)據(jù)和算力上的巨大投入,V12接下來(lái)至年底的迭代速度有望大幅加快?!?/p>

免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前核實(shí)。據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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