賽意信息林立岳：AIGC將改變工人操作機器范式（林立岳 賽意）
“我們可以把一些設(shè)備標準，如設(shè)備維保標準、崗位標準、質(zhì)量標準等等體系都列到知識大腦里面去，工人在操作時，完全可以在一個隨時可以進行的輔導體系下工作，我們的工業(yè)大腦將極大改變工作效率?！?/p>
4月9日，第十屆中國廣州國際投資年會天河平行分會上，廣州賽意信息科技股份有限公司副總裁林立岳作“人工智能‘走深向?qū)崱x能未來制造”主題分享。
林立岳介紹，工業(yè)智能制造范式發(fā)生很大變化，一是制造范式的遷移，從原先的試錯實體制造方法到CPS虛擬制造體系，比如大家熟知的汽車碰撞，從設(shè)計就已經(jīng)在實現(xiàn)虛擬化。二是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，以人工為主的密集型勞動走向了智能化生產(chǎn)制造體系。三是生產(chǎn)工具的變革，由能量轉(zhuǎn)化的工具向智能化設(shè)備轉(zhuǎn)變。四是制造系統(tǒng)重建，讓封閉性的工廠走向了開放式透明化的產(chǎn)業(yè)鏈模式。
在新的制造模式變革之下，勞動者可能會發(fā)生很大變化，一是人形機器人越來越發(fā)達，二是虛擬數(shù)字人出現(xiàn)，三是還有工業(yè)智能體，這些都會替代大量的重復勞動。
圍繞新型生產(chǎn)工具，林立岳介紹，賽意信息引入了大量的工業(yè)AI和敏捷的組織體系，當生產(chǎn)工具和生產(chǎn)者發(fā)生變化時，整個勞動關(guān)系也會發(fā)生變化，例如，形成在線的數(shù)字化協(xié)作，人機協(xié)同會變得更加普遍和常見。為此，賽意信息推出了賽意“工業(yè)大腦”，用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系來支撐工業(yè)智能時代下的制造業(yè)新的發(fā)展體系。
賽意“工業(yè)大腦”，林立岳講了幾個應用案例。第一個案例是利用工業(yè)視覺智能，解決合規(guī)性問題。合規(guī)分很多，有作業(yè)合規(guī)、安全合規(guī)、環(huán)境合規(guī)、質(zhì)量合規(guī)、還有工業(yè)操作合規(guī)，這些合規(guī)問題其實已經(jīng)可以用視覺功能來解決，而視覺不僅僅是原先的監(jiān)控能力，而是已經(jīng)變成了智控，還變成可以自動作業(yè)，它發(fā)現(xiàn)問題還可以自動解決問題。
第二個案例是工業(yè)語言智能。隨著AIGC等大模型出來之后，語言的智能廣泛應用到各個領(lǐng)域，機器已經(jīng)具有理解人類思想的能力，有了理解能力就能生成，能回答大量問題，現(xiàn)在開始延展到行業(yè)里的代碼編程，包括預測科學的計算和模型的體現(xiàn)。就像通訊錄一樣，原先是記在本子上，后來記在手機上，現(xiàn)在記在云上，未來大量的知識不用再去學習，因為在你的身邊就是你的知識，一臺手機隨時問隨時答。
第三個案例是經(jīng)營決策智能。制造業(yè)分為很多類型，比如有離散制造，有按批次的流程制造，也有連續(xù)制造，不同應用場景追求的模式不一樣，比如說庫存的管理優(yōu)化，針對不同的制造需求，要去開發(fā)出面向更高級的經(jīng)營決策智能，才可能幫制造業(yè)做更深入的應用。
例如，在生產(chǎn)經(jīng)營中，要做量本利分析，現(xiàn)在，通過工業(yè)大腦，在生產(chǎn)時知道庫存有多少，同時知道訂單有多少，即將要采購多少量，采購完之后成本狀況是什么樣的，這些都實時在線，實時知道成本、銷量、庫存，進而幫助決策智能。
工藝決策智能在制造領(lǐng)域用的更加廣泛，原來工藝是一個粗工藝階段，會看成一個整體，到了智能化時代，可以去了解每一個工藝制造所有的參數(shù)過程，而且參數(shù)是可以學習和優(yōu)化的，可以被模型優(yōu)化再做決策。
林立岳以光伏行業(yè)為例，光伏追求光電轉(zhuǎn)化率，每一個光伏片在生產(chǎn)出來時，光電轉(zhuǎn)化率是有差別的，把轉(zhuǎn)化率提升一個點，都需要大量的實踐，在這么多的工藝環(huán)節(jié)過程中，究竟是哪些要素、哪些工藝影響了光電轉(zhuǎn)化率，這只能通過大量的數(shù)據(jù)收集和分析才能知道哪個環(huán)節(jié)，然后根據(jù)最終的結(jié)果調(diào)整工藝參數(shù)，最后達到一個最佳實踐結(jié)果。
林立岳最后總結(jié)，賽意的工業(yè)智能價值在于，進行復雜決策時，收集大量數(shù)據(jù)并通過大數(shù)據(jù)體系分析，利用人工智能幫助企業(yè)快速決策。
南方 記者 郜小平
【作者】 郜小平
南方產(chǎn)業(yè)智庫
