馬斯克：只要滿足電力需求，比人類更聰明的AGI將在兩年內(nèi)實現(xiàn)（馬斯克 電網(wǎng)）

特斯拉CEO埃隆·馬斯克。視覺中國 資料圖

馬斯克預(yù)測，只要電力和硬件供應(yīng)能夠滿足日益上漲的需求，人工智能（AI）可能會在兩年內(nèi)超越人類智能。

當?shù)貢r間4月8日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在X（前推特）語音空間上接受了挪威主權(quán)財富基金首席投資官尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）的采訪。當被問及通用人工智能（AGI）的發(fā)展時間表時，馬斯克說：“如果把AGI定義為比最聰明的人類更聰明，我認為其可能在明年，也就是兩年內(nèi)實現(xiàn)?！?/p>

馬斯克對AI等新事物的發(fā)展速度一向保持樂觀態(tài)度，他對AGI預(yù)測的實現(xiàn)時間也在不斷提前。

去年，馬斯克預(yù)測，“完全”的AGI將在2029年前實現(xiàn)。今年三月，馬斯克參加Abundance360峰會時已經(jīng)談到，AI可能會在明年“比任何一個人類都要聰明”，這一目標的實現(xiàn)不會超過五年：“如果變化的速度持續(xù)下去，到2029年或2030年，數(shù)字智能可能會超過所有人類智能的總和?！?/p>

不過，馬斯克在最新的預(yù)測中承認，由于芯片供應(yīng)遇到瓶頸，AI的發(fā)展速度有所放緩。他表示，由于缺乏先進芯片，旗下AI初創(chuàng)公司xAI的聊天機器人Grok第二版模型訓(xùn)練受阻。雖然芯片供應(yīng)問題正在得到緩解，但除此之外，AI對于其他數(shù)據(jù)中心設(shè)備和電力供應(yīng)也提出了更高需求：“去年是芯片受限……人們無法獲得足夠的英偉達芯片。今年，這個問題正在轉(zhuǎn)變?yōu)殡妷夯ジ衅鞯墓?yīng)。一兩年后，阻礙就僅僅是電力的供應(yīng)了?！?/p>

據(jù)馬斯克透露，訓(xùn)練Grok-2需要約兩萬塊英偉達H100 GPU芯片，而Grok-3及其后續(xù)版本的AI模型將需要多達10萬塊的同型號芯片。Grok-2有望比OpenAI的GPT-4更強大，預(yù)計將在五月前完成相關(guān)訓(xùn)練工作。

分析指出，馬斯克在近日采訪中表現(xiàn)出想要加入AI競賽的積極態(tài)度，這與他去年高舉“AI威脅論”的立場截然相反。馬斯克曾警告稱，超強大的AI工具可能對社會和人類構(gòu)成“深刻風(fēng)險”，并呼吁立即停止訓(xùn)練任何比OpenAI的GPT-4更強大的模型。今年3月17日，xAI正式宣布開源大模型Grok-1，遵循Apache 2.0協(xié)議開放模型權(quán)重和架構(gòu)。

在本次采訪中，馬斯克還談到，中國汽車制造商對特斯拉構(gòu)成的“極大競爭挑戰(zhàn)”，是“全球最有競爭力的”。

此前，多位科技圈專家已經(jīng)對AGI的定義和實現(xiàn)時間給出過自己的預(yù)測。雖然對AGI的定義依然眾說紛紜，其實現(xiàn)時間基本被定在2030年之前。

英偉達CEO黃仁勛曾多次在公開場合強調(diào)，如果對AGI的定義是“能夠通過人類測試”的計算機，那么其最快將在五年內(nèi)到來。在今年3月的2024年斯坦福經(jīng)濟政策研究所峰會上，黃仁勛表示：“（給AI）你所能想象到的任何一項測試，把測試清單列出來、放在計算機科學(xué)行業(yè)的面前，我猜在五年內(nèi)，我們將能夠在每一項測試上取得良好表現(xiàn)?！?不過，黃仁勛也指出，要實現(xiàn)更高要求的AGI “可能還是會很難”。

去年，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）曾表示，作為“能夠在大多數(shù)方面超越人類的系統(tǒng)”，AGI可能會在未來四五年內(nèi)實現(xiàn)。讓人們“更多地接觸到高質(zhì)量的智能和更好的想法”，幫助解決從氣候變化到癌癥等一切問題。不過，奧特曼也曾和其他人一起警告說，先進的AI可能帶來“存在性”的風(fēng)險，規(guī)?；蚺c大流行病和核戰(zhàn)爭相當。

此外，谷歌旗下DeepMind部門聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）今年早些時候也預(yù)測，如果將AGI定義為“一個具有普遍能力的系統(tǒng)，能夠完成人類所能做的幾乎所有的認知任務(wù)”，其有望在2030年實現(xiàn)。

OpenAI前全球商業(yè)化負責(zé)人扎克·卡斯（Zack Kass）在今年三月的2024年全球開發(fā)者先鋒大會上表示，AI技術(shù)的發(fā)展可以分為三個階段：首先，應(yīng)用增強階段，AI功能日益強大；其次，AI自動化階段，預(yù)計在未來兩年內(nèi)實現(xiàn)。最后是AI賦能的操作系統(tǒng)階段，在未來10年內(nèi)，計算機、手機等設(shè)備將經(jīng)歷重大變革，“AGI（通用人工智能）時代即將在2030年到來”。