GitHub Copilot的最佳免費(fèi)平替
在如今這個(gè)人工智能高速發(fā)展的時(shí)代，每個(gè)行業(yè)都在被AI技術(shù)影響而改變。層出不窮的AI輔助工具，讓我們看到了機(jī)器正在取代一部分基礎(chǔ)的日常工作。對(duì)于我們開發(fā)者而言，當(dāng)前最炙手可熱的就是GitHub Copilot，市面上最好的開發(fā)者輔助工具。GitHub Copilot所提供的代碼補(bǔ)全、建議、解釋等能力非常強(qiáng)大，可以有效地提高編程速度。但是，GitHub Copilot是基于OpenAI所構(gòu)建，后者的成本并不小，所以GitHub Copilot成為一款付費(fèi)工具是非常自然的。
那么，對(duì)于預(yù)算有限的開發(fā)者而言，是否有合適的免費(fèi)平替呢？答案是肯定的！今天，就給大家推薦最近我一直在用，且覺(jué)得還不錯(cuò)的插件：通義靈碼open in new window。推薦的理由，我總結(jié)為以下幾點(diǎn)：
- 極低的上手門檻
- 強(qiáng)大的代碼補(bǔ)全和編碼提示
- 快捷好用的智能問(wèn)答
#極低的上手門檻
一些眾所周知的原因，相信體驗(yàn)過(guò)GitHub Copilot的開發(fā)者一定都是經(jīng)過(guò)一番折騰才用上其強(qiáng)大能力的。這對(duì)于一些初學(xué)者用戶來(lái)說(shuō)門檻非常高，同時(shí)對(duì)于一些有審查要求的環(huán)境更是不可能使用。
與此相比，通義靈碼的上手門檻極低：
- 安裝簡(jiǎn)單：用戶只需要在JetBrains系IDE或VS Code的插件市場(chǎng)里搜索：TONGYI Lingma，就能完成一鍵安裝
- 極易上手：無(wú)需配置，自動(dòng)提示。插件在開發(fā)者編碼過(guò)程中會(huì)自動(dòng)根據(jù)上下文做出提示建議，如提示建議不錯(cuò)，直接按Tab采納即可。如果需要手動(dòng)喚出提示，也只需要通過(guò)快捷鍵? P快速?gòu)棾鎏崾荆╓indows快捷鍵：Alt P）。除了這兩個(gè)最常用的操作之后，還有一些操作可參見(jiàn)下表：
macOS | Windows | |
接受行間代碼建議 | Tab | Tab |
廢棄行間代碼建議 | esc | esc |
查看上一個(gè)行間推薦結(jié)果 | ? [ | Alt [ |
查看下一個(gè)行間推薦結(jié)果 | ? ] | Alt ] |
手動(dòng)觸發(fā)行間代碼建議 | ? P | Alt P |
#強(qiáng)大的代碼補(bǔ)全和編碼提示
代碼補(bǔ)全是開發(fā)者日常工作最高頻的操作，雖然很多強(qiáng)大IDE工具都自帶了代碼補(bǔ)全的能力，但這也僅限于一些語(yǔ)法層面的簡(jiǎn)單補(bǔ)全，不包含聯(lián)系編碼上下文所推理出的，更有貼近用戶編碼意圖的智能補(bǔ)全和提示。所以，這也是現(xiàn)在很多AI輔助工具吸引人的地方，它們可以提供更為出色的，甚至驚艷的補(bǔ)全效果。
那么通義靈碼在代碼補(bǔ)全方面，是否可以平替GitHub Copilot呢？這里DD根據(jù)很多博主介紹GitHub Copilot的場(chǎng)景來(lái)測(cè)試了一下，供大家參考：
#行級(jí)補(bǔ)全
之前講過(guò)，行級(jí)補(bǔ)全在大部分IDE中已經(jīng)包含，但AI工具的行級(jí)補(bǔ)全更為強(qiáng)大，它的強(qiáng)大之處在于能夠根據(jù)你的輸入來(lái)推理邏輯補(bǔ)全。
比如：我要定義一個(gè)B站視頻的URL，只要參數(shù)名中含有B站視頻URL相關(guān)的描述，就會(huì)直接給出模版。這樣的能力是完全不同于IDE所提供的行級(jí)補(bǔ)全的。
#函數(shù)級(jí)補(bǔ)全
函數(shù)級(jí)補(bǔ)全是DD看到GitHub Copilot演示案例中最常見(jiàn)的強(qiáng)大能力，開發(fā)者只需要輸入有含義的函數(shù)名稱，具體的實(shí)現(xiàn)就自動(dòng)提示了：
所以，必須在通義靈碼中也嘗試一下！
先嘗試了一下簡(jiǎn)單的冒泡排序：
輕松完成！
再嘗試一下稍微有點(diǎn)難度的快排算法：
似乎失敗了？只給出了一些簡(jiǎn)單提示，并沒(méi)能得到完整的邏輯。后面，DD又嘗試了幾次，最終獲得了一個(gè)完整結(jié)果，具體如下：
所以，在函數(shù)級(jí)補(bǔ)全這個(gè)功能上，可能還存在一些差距，有待后續(xù)提高吧。
#自然語(yǔ)言補(bǔ)全
自然語(yǔ)言補(bǔ)全的主要場(chǎng)景就是寫注釋，AI工具自動(dòng)生成代碼。
這里DD也找了個(gè)場(chǎng)景測(cè)試了一下。比如下面是Spring Boot中一個(gè)文件上傳的后端處理邏輯，我嘗試通過(guò)自然語(yǔ)言的方式來(lái)描述邏輯，通義靈碼迅速補(bǔ)全了與注釋相關(guān)的代碼：
#上下文感知能力
對(duì)于上下文的感知是AI工具的重要特色，也是這類工具時(shí)不時(shí)驚艷到我們的核心。
比如，下面這種場(chǎng)景，在我第一碰到時(shí)，還是有被AI的理解能力所嚇到：
可以看到，當(dāng)我要為這個(gè)Controller添加Swagger的API說(shuō)明時(shí)，它居然理解了這個(gè)Controller內(nèi)做的都是微信支付的操作，所以給出了tags="微信支付"的提示。
隨著這段時(shí)間的使用，出現(xiàn)過(guò)很多驚艷到我的補(bǔ)全提示，比如當(dāng)我要寫一個(gè)操作FTP的API時(shí)，出現(xiàn)了這樣一幕：
可以看到，在我創(chuàng)建了FtpController之后，通義靈碼自動(dòng)找到了同項(xiàng)目中的FtpService，并給出了依賴提示，這一操作非常符合預(yù)期。之后，通過(guò)換行操作，通義靈碼又給出了進(jìn)一步的提示，這步提示也非常神奇，因?yàn)樗膬?nèi)容已經(jīng)不僅僅是對(duì)當(dāng)前上下文的理解，而是結(jié)合上下文與依賴內(nèi)容的理解，并給出了調(diào)用依賴內(nèi)容的提示。
通過(guò)這段時(shí)間的實(shí)踐，我認(rèn)為通義靈碼的感知能力已經(jīng)非常不錯(cuò)，它可以很好的理解項(xiàng)目中的各個(gè)元素，并找到它們之間的關(guān)系，然后在開發(fā)者編碼過(guò)程中給出一些可能需要的提示。同時(shí)，我也發(fā)現(xiàn)養(yǎng)成良好編碼習(xí)慣的優(yōu)勢(shì)也在這里有所體現(xiàn)。因?yàn)樵趽碛辛己庙?xiàng)目結(jié)構(gòu)和命名規(guī)范的工程下編碼時(shí)，此類AI工具給出的提示就相當(dāng)有水準(zhǔn)，也許這樣更有助于AI理解我們的工程吧。
#快捷好用的智能問(wèn)答
通義靈碼插件在IDE中自帶一個(gè)智能問(wèn)答的窗口，具體位置和基本使用方法如下：
圖中我還問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題：讓通義靈碼幫我寫一個(gè)文件操作類，它就給了我一個(gè)不錯(cuò)的代碼封裝和使用案例。如果你覺(jué)得不錯(cuò)的話，就可以通過(guò)回答右上方的按鈕，以不同的方式添加到工程中：
是不是很棒呢？要知道GitHub的Chat可不是直接可以用的，相信還有不少小伙伴還在排隊(duì)吧？
通義靈碼的智能問(wèn)答窗口除了處理基本問(wèn)答之外，其實(shí)還有一些更有意思的功能，比如：解釋代碼和生成單元測(cè)試
上面我們體驗(yàn)了代碼補(bǔ)全能力，但是它補(bǔ)全的內(nèi)容到底對(duì)不對(duì)呢？必須趕緊驗(yàn)證一下，順便再體驗(yàn)一下通義靈碼的另外2個(gè)實(shí)用功能：
- 解釋代碼
- 生成單元測(cè)試
下面就來(lái)看看上面生成的能否經(jīng)受住它自己的考驗(yàn) ^_^
操作很簡(jiǎn)單，只需要選中上面生成的代碼片段，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，可以看到解釋代碼和生成單元測(cè)試：
先來(lái)試試解釋代碼，點(diǎn)擊之后會(huì)在IDE右側(cè)彈出問(wèn)答框，具體如下：
沒(méi)啥問(wèn)題，通過(guò)第一關(guān)考驗(yàn)！
下面再嘗試一下：生成單元測(cè)試。馬上就獲得了如下代碼：
直接添加文件之后，運(yùn)行起來(lái)。成功通過(guò)測(cè)試！上面自動(dòng)補(bǔ)全的代碼是正確的！
#總結(jié)
最后，聊聊這段時(shí)間使用通義靈碼的感受。其實(shí)，剛開始嘗試的時(shí)候也是碰到一些問(wèn)題，尤其對(duì)于關(guān)于AI輔助的補(bǔ)全能力，會(huì)有一些不太適應(yīng)?？赡苎a(bǔ)全能力與項(xiàng)目?jī)?nèi)容和自己日常的編碼習(xí)慣有關(guān)，隨著每天不斷的使用，插件似乎在理解項(xiàng)目?jī)?nèi)容和我的習(xí)慣，并不斷給出更讓我滿意的提示內(nèi)容。所以，這個(gè)使用過(guò)程是越用越順的?，F(xiàn)在已經(jīng)是我必不可少的效率神器了。
雖然，通義靈碼總體能力上離GitHub Copilot還有一些差距，但大部分輔助編碼能力已經(jīng)非常接近GitHub Copilot。同時(shí)，它的生成速度很快，而且跟IDE適配很好，ide里直接chat也很爽，加之阿里通義千問(wèn)模型的支持。在一眾免費(fèi)的AI編碼輔助工具之中脫穎而出，可以說(shuō)是GitHub Copilot的最佳平替了。
如果您正在尋找AI輔助編碼工具，但又覺(jué)得GitHub Copilot上手折騰麻煩或者覺(jué)得太貴，那么建議免費(fèi)嘗試一下通義靈碼，相信不會(huì)讓你失望。另外，DD看到社區(qū)有其他開發(fā)者反饋初學(xué)者使用非常絲滑，尤其是對(duì)于Python。所以，如果你是初學(xué)者或者Pyhon開發(fā)，那么也推薦試試。
