2023年國自然醫(yī)學科學學部人工智能及大模型相關課題項目匯總（國自然 醫(yī)學人工智能方向）
2023年8月24日，國家自然科學基金委員會發(fā)布《關于2023年國家自然科學基金集中接收申請項目評審結果的通告》。
根據公告，2023年國家自然科學基金共資助資助面上項目20321項、重點項目751項、重點國際（地區(qū)）合作研究項目74項、青年科學基金項目22879項、優(yōu)秀青年科學基金項目630項、優(yōu)秀青年科學基金項目（港澳）25項、國家杰出青年科學基金項目415項、創(chuàng)新研究群體項目43項、地區(qū)科學基金項目3538項和外國學者研究基金項目109項（包括外國優(yōu)秀青年學者研究基金項目50項、外國資深學者研究基金項目59項）。
國家自然科學基金作為國家支持基礎研究的主渠道之一，被廣泛視為衡量基礎研究實力和原始創(chuàng)新水平的重要標志。
對于醫(yī)院來說，國家自然科學基金項目數量和資助經費在一定程度上反映了醫(yī)院的基礎研究水平，衡量高校和科研院所人才隊伍建設和科學研究水平的重要標志。得到國家自然科學基金的支持，代表著符合國家的科研需求和方向，而立項數量的不斷增長，則是醫(yī)院綜合科研實力不斷提升的體現。
其中人工智能 醫(yī)學的課題方向成為了2023年國自然中標項目中重要的研究方向。下面就由“科研之心”對2023年國自然醫(yī)學科學學部的中標項目中有關人工智能及大模型相關的課題匯總，統(tǒng)計如下：
為了便于閱讀，將項目標題單獨拎出來如下：
基于機器學習的心臟大血管手術后譫妄預測模型研究
基于PET/CT的深度學習模型預測彌漫大B細胞淋巴瘤分子亞型的研究
基于機器學習的急性顱內動脈粥樣硬化性大血管閉塞的診斷模型構建及干預策略研究
基于中醫(yī)診療多元信息智能關聯(lián)方法的糖尿病大血管病變病證數字化表征與演變規(guī)律研究
肺磨玻璃結節(jié)演進不同階段的多模態(tài)無創(chuàng)預測模型建立
基于眼外觀三維重建的智能眼病篩診模型研究
利用深度學習構建前列腺癌時序性CBCT劑量偏差干預和預警模型
基于多參數心臟磁共振心衰患者機器學習風險預警模型的研究
基于智能影像的低級別腦膠質瘤術后風險分層決策模型構建
基于多模態(tài)MRI和DenseNet深度學習構建TAO激素抵抗預測模型的研究
阿爾茨海默病早期認知功能下降病情演化臨界預警模型研究
基于舌脈象多模態(tài)信息融合的NSCLC證候診斷與療效評價模型研究
基于多尺度模型研究抗新冠病毒藥物在人群中的效果
數字化三維斜視度測量模型構建與全病程智能監(jiān)測應用
基于循環(huán)腫瘤細胞與多模態(tài)影像的肝癌超進展智能預測模型構建及驗證
基于機器學習和影像學多參數融合的心血管不良事件風險預測模型研究
基于視覺-語言預訓練模型的肺腺癌血供狀態(tài)分層影像診斷系統(tǒng)的建立
基于cfDNA甲基化的機器學習模型在結直腸癌早期診斷中的研究
基于影像-病理多模態(tài)深度學習的三陰性乳腺癌預后模型及應用研究
基于反復妊娠丟失“外周——局部”交互作用機制探討的妊娠結局AI預測模型構建
基于產前超聲深度學習模型預測胎兒22q11缺失風險的應用研究
基于新一代深度概率模型的智能分子生成新方法及其應用研究
基于可解釋人工智能模型的內鏡下結直腸癌浸潤深度的研究
基于多模態(tài)大數據構建糖尿病視網膜病變風險預測模型的方法學研究
基于LSA三維形變模型和深度學習的OPG-CBCT跨模態(tài)圖像預測方法研究
基于深度學習多模態(tài)融合與多任務聯(lián)合技術構建證素辨證智能迭代進化新模型
基于MRI-PET/CT圖像特征構建局部晚期鼻咽癌誘導化療決策的人工智能模型
基于舌苔宏蛋白質組學的人工智能胃癌高危人群識別模型構建及驗證研究
基于人工智能的學齡前兒童近視發(fā)生發(fā)展多模態(tài)融合風險預測模型研究
基于弱標注下生成對抗網絡的超高分辨力CT傳導聾病因分類模型研究
基于深度學習的右心聲學造影PFO-RLS和P-RLS智能診斷模型的構建
基于多模影像及多維信息時序特征的減重患者中長期骨強度預測模型研究
基于縱向腦血管病變影像數據的AI量化模型評價腦影像異常及腦卒中風險
聯(lián)合病灶識別與臨床模型預測的機器學習融合算法在甲真菌病診斷中的研究
基于深度學習挖掘免疫微環(huán)境和分子分型特征構建乳腺癌多模態(tài)預后分析模型
基于生長軌跡的兒童性早熟風險因素早期識別與臨床鑒別診斷的縱向數據預測模型研究
基于深度學習的多模態(tài)磁共振成像構建腦膠質瘤TERT啟動子突變預測模型研究
融合知識圖譜與深度學習構建臨床數據和先驗知識聯(lián)合驅動的中風病智能辨證決策模型
基于靶向納米微泡超聲造影視頻的人工智能模型預測藥物攝取及免疫治療效果
基于右室重構時空演進異質性的深度學習模型精準預測肺動脈高壓所致右心衰竭
基于頭面部微動作的非自殺性自傷行為深度學習早期篩查模型構建及聯(lián)動干預研究
精神分裂癥陰性癥狀經顱磁刺激治療效應遺傳影像學器學習預測模型研究
基于影像學及深度學習算法構建顱內動脈瘤血管內介入治療術后不良轉歸的預警模型
硅藻18S rDNA用于溺死地點推斷人工智能預測模型的構建及法醫(yī)學應用研究
基于術前影像和穿刺病理圖像構建多模態(tài)融合甲狀腺乳頭狀癌淋巴結轉移預測模型
基于聯(lián)邦學習和CT影像構建可解釋性模型量化IB-IIA期非小細胞肺癌復發(fā)風險研究
基于視網膜影像基因組學的阿爾茲海默癥智能篩查模型構建及機制研究
硅藻18S rDNA用于溺死地點推斷人工智能預測模型的構建及法醫(yī)學應用研究
基于混合交叉Transformer的宮頸癌多模態(tài)圖像形變配準研究
基于三維WSI視覺Transformer模型預測宮頸癌免疫治療療效及其生物學機制研究
基于圖卷積和Transformer構建跨模態(tài)神經網絡多塔預測模型輔助UC中醫(yī)診療決策的方法研究
基于MRI-血清學指標及Transformer神經網絡早期精準預測藥物性肝損傷急性肝衰竭的研究
基于MIXED Transformer和DS-TransUNet構建嵌入椎旁肌退變量化模塊的體內校準骨密度模型檢測骨質疏松的可行性研究。
