Gartner數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限解讀：中國(guó)隊(duì)成黑馬 利基玩家或?qū)ⅰ翱窟呎尽保╣artner數(shù)據(jù)分析魔力象限）

作為世界上最為知名的IT咨詢(xún)和研究公司的Gartner，它的魔力象限一直讓科技巨頭不斷神往。門(mén)檻嚴(yán)格，每年控制在11-15家；簡(jiǎn)介明了，各家對(duì)比情況、行業(yè)地位一目了然。無(wú)數(shù)個(gè)大公司會(huì)因?yàn)檫M(jìn)入象限而大力宣傳，這其中包括微軟、亞馬遜和谷歌等企業(yè)。

近日，Gartner發(fā)布了《2018年數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限》。報(bào)告指出，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中，評(píng)估OPDBMS（雷鋒網(wǎng)注：操作型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）選項(xiàng)的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須平衡當(dāng)前和未來(lái)的需求。非關(guān)系型和基于云的供應(yīng)商為全球企業(yè)提供了新的機(jī)會(huì)，可以使用這個(gè)魔力象限來(lái)做出更好的現(xiàn)代化選擇。

與此同時(shí)，Gartner還給出了戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè)：

• 到2019年，為云DBMS（雷鋒網(wǎng)注：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）架構(gòu)設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)和計(jì)算資源的分離將成為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)即服務(wù)（dbPaaS）模型，并且也將開(kāi)始出現(xiàn)在本地。

• 到2020年，基于開(kāi)源的DBMS產(chǎn)品將占DBMS收入的20％以上，這將增加其對(duì)主流買(mǎi)家的吸引力。

• 到2020年，關(guān)系技術(shù)將繼續(xù)用于至少70％的新應(yīng)用和項(xiàng)目。

• 到2023年，75％的數(shù)據(jù)庫(kù)將位于云平臺(tái)上，這一發(fā)展將徹底改變DBMS供應(yīng)商的格局。

“領(lǐng)導(dǎo)者”和“遠(yuǎn)見(jiàn)者” 都有誰(shuí)？

當(dāng)然，最值得關(guān)注的是這次哪些廠商入選了魔力象限？

Gartner數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)包括全球市場(chǎng)份額、產(chǎn)品能力、客戶(hù)反饋等。2013年Gartner首次推出?？吹贸鰜?lái)，2018年的數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限有14家入選：

• 領(lǐng)導(dǎo)者：微軟、甲骨文、亞馬遜、SAP、IBM

• 遠(yuǎn)見(jiàn)者：谷歌、阿里巴巴

• 挑戰(zhàn)者：MongoDB、Marklogic、InTERsystems

• 利基者：EnterpriseDB、DataStax、MapR、Actian

在2018年的這份具有風(fēng)向標(biāo)意義的數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)評(píng)估報(bào)告中，雷鋒網(wǎng)觀察到3大變化：

• 第一，云計(jì)算廠商集體上榜，挑戰(zhàn)甲骨文等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商地位；

• 第二，阿里云首次入榜即成為黑馬，進(jìn)入 “遠(yuǎn)見(jiàn)者”象限；

• 第三，IBM位置有所回落，快跌出領(lǐng)導(dǎo)者，谷歌則更靠近領(lǐng)導(dǎo)者位置。

以下則是2017年的魔力象限圖：

可以看出，在2017年，領(lǐng)導(dǎo)者位置是微軟、Oracle、亞馬遜、SAP、IBM，而2018年則繼續(xù)延續(xù)這一格局。

還原數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限：近幾年的變化路線

過(guò)去多年，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)本質(zhì)上來(lái)說(shuō)沒(méi)有什么顛覆性的發(fā)展。擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的Oracle、微軟、IBM等老牌IT廠商長(zhǎng)期壟斷市場(chǎng)。但是在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新場(chǎng)景之下，圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開(kāi)始有了爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不堪重負(fù)，企業(yè)客戶(hù)急切需要新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

當(dāng)云計(jì)算技術(shù)走向不斷成熟，云數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始崛起，并因?yàn)榘葱钄U(kuò)展、按需付費(fèi)等特性獲得了大量中小企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)客戶(hù)的擁護(hù)。

借此東風(fēng)，截至目前，全球主流的云計(jì)算廠商，亞馬遜AWS、谷歌、阿里云等都進(jìn)入了這個(gè)市場(chǎng)，并向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)廠商發(fā)起挑戰(zhàn)。

有數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者透露，2015年Gartner第一次推出這個(gè)魔力象限的時(shí)候，其收錄入了很多的公司。但是到2016年的時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)者基本上就已經(jīng)在微軟、Oracle、SAP、亞馬遜和IBM之間了。2016年還踢掉了一大批的不怎么盈利的企業(yè)。

知乎上“飛總的IT世界面面觀”也指出，2017年最大的變化，一是在領(lǐng)導(dǎo)者里面亞馬遜的上升趨勢(shì)明確，IBM越來(lái)越落伍也同樣明確。谷歌開(kāi)始?xì)⑷胗疫叺南笙蘩锩鎭?lái)。此外，因?yàn)橛脑?，又有一大批企業(yè)被刷掉。這其中包括赫赫有名的剛上市的MongoDB。而一些在2016年里面還屬于挑戰(zhàn)者的公司，比如以Cassandra為核心的大數(shù)據(jù)分析公司DataStax則淪落到了Nitch Palyer的位置上來(lái)。

這個(gè)領(lǐng)域里微軟和Oracle領(lǐng)先并不是什么新鮮事。亞馬遜作為第一大云廠商，越來(lái)越展現(xiàn)出它的優(yōu)勢(shì)也無(wú)可厚非。SAP的Hana戰(zhàn)略和云化已經(jīng)由來(lái)已久。至于那個(gè)在云戰(zhàn)略上一直搖擺不定不停改名的IBM，確實(shí)是垂垂老朽了（剛剛收購(gòu)紅帽為其增加了一點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)的變量）。即使IBM DB2的老本比較厚實(shí)，也經(jīng)不起這種消耗。

頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)格局：首次出現(xiàn)“中國(guó)力量”

在以往，數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限最大的遺憾是——中國(guó)廠商到底在哪里？

近幾年國(guó)內(nèi)公司“去IOE”思潮興起，各種數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎遍地開(kāi)花。阿里的PolarDB、螞蟻金服的OceanBase、華為的高斯等等，一批創(chuàng)業(yè)公司更是不計(jì)其數(shù)。首次入選就進(jìn)入了挑戰(zhàn)者象限，這也反映了阿里云在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的實(shí)力。這一次，阿里云作為國(guó)內(nèi)廠商首次入選，讓我們看到了國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)格局迎來(lái)了中國(guó)力量。

2008年開(kāi)始，阿里巴巴提出向互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，通過(guò)自研和替代性方案(比如采用MySQL和Hadoop)來(lái)重構(gòu)自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，打造了數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品組合，涵蓋RDS等開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及PolarDB等自研數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

在數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)上，中國(guó)廠商起步較晚，缺乏市場(chǎng)影響力，但是在云計(jì)算時(shí)代，阿里云讓中國(guó)廠商看到了突圍數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)的可能。

剖析數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限：未來(lái)5大趨勢(shì)解讀

Gartner估計(jì)，從2016年到2017年，DBMS（雷鋒網(wǎng)注：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）市場(chǎng)增長(zhǎng)了近13％，達(dá)到388億美元，這是五年來(lái)首次實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的同比增長(zhǎng)。隨著增長(zhǎng)加快，變化也隨之而來(lái)。盡管三家供應(yīng)商 – 甲骨文，微軟和IBM–在2011年占據(jù)了DBMS收入的84％，但在2017年，他們僅占據(jù)了71％的市場(chǎng)份額，只有微軟（占18％）超過(guò)了市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

云的采用正在改變現(xiàn)有格局

超過(guò)73％的DBMS收入增長(zhǎng)歸功于兩家供應(yīng)商：AWS和微軟，它們也是兩家領(lǐng)先的云平臺(tái)供應(yīng)商。2017年亞馬遜增長(zhǎng)了113％，連續(xù)第二年增長(zhǎng)了一倍多，并取代SAP成為第四大供應(yīng)商，此前一年超過(guò)了Teradata。在過(guò)去十年中，甲骨文的份額從44％下降到37％，而IBM的份額從20％下降到13％。AWS有望在2018年獲得DBMS收入第三名。阿里巴巴和谷歌是前15名中增長(zhǎng)第二和第三的供應(yīng)商。中國(guó)云供應(yīng)商（如阿里云和騰訊）的競(jìng)爭(zhēng)正在加劇，特別是在北美以外。

云推動(dòng)了新的部署機(jī)會(huì)

Gartner預(yù)測(cè)顯示，未來(lái)五年DBPaaS收入將增長(zhǎng)兩倍，2017年至2022年的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為31％。隨著IBM、Microsoft、Oracle和SAP的進(jìn)入，DBPaaS的可用性急劇增加。相信DBPaaS現(xiàn)在吸引了CIO、CTO，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)經(jīng)理的興趣，無(wú)論是否希望在云中定位生產(chǎn)應(yīng)用程序。

這些變化似乎正在減緩市場(chǎng)上較小的供應(yīng)商的增長(zhǎng)。最大的四個(gè)參與者Couchbase、Datastax、MarkLogic和MongoDB）為代表的非關(guān)聯(lián)DBMS已經(jīng)從市場(chǎng)總收入的0.2％增長(zhǎng)到僅約1％（4億美元。相比之下，Hadoop供應(yīng)商（AWS，Cloudera，Hortonworks和MapR）約占12億美元，其中亞馬遜EMR貢獻(xiàn)了超過(guò)5.3億美元。在這一組中，2017年只有MongoDB增長(zhǎng)了50％以上。一般來(lái)說(shuō)，非關(guān)系型DBMS在某些情況下已證明其有用性，但它們作為能夠提供一致SLA的通用DBMS的適用性仍然是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。

開(kāi)源運(yùn)動(dòng)影響巨大

特別是Apache Hadoop，已經(jīng)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生了重大影響，但開(kāi)源產(chǎn)品通常收入很少，這使得它們的影響不易于量化。在我們對(duì)商業(yè)DBMS客戶(hù)的調(diào)查中，對(duì)于這個(gè)魔力象限，21％的組織表示他們?cè)试S在沒(méi)有商業(yè)支持（即免費(fèi)）的情況下部署開(kāi)源DBMS，36％表示他們沒(méi)有政策?？梢约僭O(shè)許多開(kāi)源部署是以付費(fèi)產(chǎn)品（開(kāi)源或非開(kāi)源）為代價(jià)的。采用的另一個(gè)障礙是一些較新平臺(tái)（尤其是Hadoop）的復(fù)雜性沒(méi)有降低。鑒于技能的匱乏，這促使許多組織尋找替代方案。

供應(yīng)商需要大力投資才能跟上步伐

幾家新的供應(yīng)商已經(jīng)成為公開(kāi)上市交易的公司，讓財(cái)務(wù)處在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)之中。對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)，營(yíng)銷(xiāo)正在增加銷(xiāo)售成本，但利潤(rùn)尚未實(shí)現(xiàn)，研發(fā)支出無(wú)法跟上整體市場(chǎng)的步伐，這種情況不可持續(xù)。在整體市場(chǎng)中的一種策略是對(duì)Oracle客戶(hù)更積極的追求?，F(xiàn)在有五家供應(yīng)商提供PL / SQL兼容性：EnterpriseDB、IBM（Db2）、MariaDB、TmaxSoft（Tibero）和Transwarp。此外，云平臺(tái)提供商正在積極推廣其架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)用程序，以便在遷移到云時(shí)捕獲工作負(fù)載，而Oracle是關(guān)鍵的但不是唯一的目標(biāo)源。

為了產(chǎn)生額外的收入，大型和小型供應(yīng)商正在將其產(chǎn)品組合擴(kuò)展到相鄰領(lǐng)域，例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理和ML應(yīng)用程序。但挑戰(zhàn)在哪兒呢？專(zhuān)家以及其他類(lèi)別的供應(yīng)商正在做同樣的事情。其中一些供應(yīng)商在財(cái)務(wù)上穩(wěn)定，技術(shù)基礎(chǔ)也較好。

利基玩家機(jī)會(huì)將被“邊緣化”

最后一個(gè)重要趨勢(shì)是OPDBMS和DMSA市場(chǎng)向兩組用例的單個(gè)DBMS轉(zhuǎn)變。將一個(gè)供應(yīng)商的產(chǎn)品用于OPDBMS和DMSA需求變得越來(lái)越可行。雖然仍然需要最佳解決方案，但從成本和技能的角度來(lái)看，單一供應(yīng)商的優(yōu)勢(shì)多次超過(guò)“最佳匹配”的好處。Gartner在2017年就已經(jīng)進(jìn)行討論，這一趨勢(shì)將在未來(lái)幾年中增長(zhǎng)，將只滿足一個(gè)需求的供應(yīng)商轉(zhuǎn)變成利基玩家（雷鋒網(wǎng)注：利基玩家指的是niche players），并將其機(jī)會(huì)邊緣化，綜合能力突出者更吃香。

數(shù)據(jù)部分Via：Gartner 2108數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限報(bào)告