探討:AI對(duì)于低代碼來講,到底是幫手還是對(duì)手?(探討-ai對(duì)于低代碼來講,到底是幫手還是對(duì)手)

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AI對(duì)于低代碼平臺(tái)到底是幫手還是對(duì)手?

近日,CSDN舉辦的新程序員大會(huì)中,對(duì)于AI在代碼領(lǐng)域的能力進(jìn)行了5個(gè)層級(jí)的定義。并且進(jìn)行了大量的測(cè)試,發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的AI已經(jīng)可以去到初級(jí)程序員了,而更為強(qiáng)大的GPT-4的代碼能力甚至還有更高的上限??梢钥闯鯟hatGPT引領(lǐng)的新的AI風(fēng)暴,比以前來的更加猛烈,讓很多曾經(jīng)只在科幻電影中才會(huì)出現(xiàn)的場(chǎng)景變成了現(xiàn)實(shí)。

那么關(guān)注低代碼的朋友可能也會(huì)關(guān)心一個(gè)問題,如果AI和低代碼融合,現(xiàn)在又會(huì)什么樣的表現(xiàn)和運(yùn)用呢。

織信低代碼于3月28日推出結(jié)合ChatGPT能力的「詢問AI」功能后,很多用戶積極參與體驗(yàn),與織信團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行了很多次的討論交流,也反饋了許多非常有價(jià)值的建議。幾乎所有的用戶都認(rèn)為在未來AI的功能可以在很多細(xì)分場(chǎng)景下發(fā)揮更大的作用,提高企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益的預(yù)期。

一、幫助用戶更快上手

AI和低代碼平臺(tái)深度綁定后,用戶可以通過指令讓AI代替用戶進(jìn)行相關(guān)操作,讓用戶可以減少或者跳過對(duì)于功能的學(xué)習(xí)時(shí)間。達(dá)到更快上手的目的。我們目前集成的AI功能可以在平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模、圖形化編程和輔助編碼3個(gè)場(chǎng)景。

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AI低代碼應(yīng)用場(chǎng)景

1、自動(dòng)建模:讓AI基于需求為用戶提供數(shù)據(jù)模型。

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AI低代碼自動(dòng)建模

2、圖形化編程:讓AI使用織信的“自動(dòng)化藍(lán)圖”功能根據(jù)需求自動(dòng)配置實(shí)現(xiàn)步驟。

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AI低代碼圖形化編程

3、輔助編碼:讓AI根據(jù)需求自動(dòng)編寫數(shù)據(jù)表達(dá)式。

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AI低代碼輔助編碼

二、轉(zhuǎn)變更多生產(chǎn)力

其實(shí)很多目前剛接觸到AI的朋友們肯定心中都會(huì)有一個(gè)疑問,AI真的能夠變成生產(chǎn)力嗎?

我們?cè)诩傻倪^程中,也針對(duì)這些功能模塊進(jìn)行了大批量的測(cè)試和修正,完成了對(duì)織信AI模塊的第一階段能力測(cè)試。

  1. 響應(yīng)能力(參考因素:結(jié)果回復(fù)時(shí)長(zhǎng)、有效回復(fù)率)
  2. 穩(wěn)定性(參考因素:結(jié)果穩(wěn)定性)
  3. 業(yè)務(wù)價(jià)值(參考因素:是否滿足預(yù)期、真實(shí)需求)

參考下列3圖:

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自動(dòng)建模能力測(cè)試

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圖形化編程能力測(cè)試

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輔助編碼能力測(cè)試

可以看出,現(xiàn)階段可運(yùn)用的AI模型,大多數(shù)場(chǎng)景還是運(yùn)用在通用語(yǔ)料的運(yùn)用上,在處理常用的文字類指令時(shí),響應(yīng)能力較強(qiáng),能給到的答案也比較更令人滿意。而在與其他系統(tǒng)的交互和深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景的支持上,還有很大的提升空間。

根本原因還是在于,目前市面上的AI通用模型面對(duì)深度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景還不具備對(duì)應(yīng)的能力,這需要依賴于后續(xù)廠商能夠?qū)δP瓦M(jìn)行細(xì)分領(lǐng)域的訓(xùn)練,所以在自動(dòng)建模這種知識(shí)型的工作時(shí),AI的業(yè)務(wù)價(jià)值表現(xiàn)相對(duì)遜色一些。

三、低代碼廠商應(yīng)該主動(dòng)“出擊”

當(dāng)下AIGC產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,圖片、影音、數(shù)字人等越來越多細(xì)分領(lǐng)域的AI產(chǎn)品都如雨后春筍一般爆發(fā)式出現(xiàn)。這些產(chǎn)品都在自己特定的賽道發(fā)揮作用。例如智能設(shè)計(jì)、商業(yè)BI、智能業(yè)務(wù)分析、運(yùn)營(yíng)推廣等等領(lǐng)域。低代碼廠商應(yīng)該主動(dòng)出擊,擁抱AI,創(chuàng)造更多有意思的功能。

織信團(tuán)隊(duì)目前也已經(jīng)成功通過開源的stable diffution為服裝企業(yè)建設(shè)了一套智能AI模特?fù)Q裝應(yīng)用。通過提供指定服裝不同角度的圖片和promt。系統(tǒng)即可自行生成穿著對(duì)應(yīng)服裝的模特圖片了,為企業(yè)節(jié)省了不少的拍攝成本。

織信作為一家企業(yè)級(jí)低代碼開發(fā)平臺(tái),自上線以來,一直積極擁抱新技術(shù),并在今年初第一時(shí)間加入了AI工具,幫助用戶進(jìn)行智能化開發(fā)。經(jīng)過幾個(gè)月以來的嘗試,現(xiàn)已基本摸索出一套“AI 低代碼”的組合打法,幫助用戶在構(gòu)建應(yīng)用方面得到了極大的效率提升,并有效降低開發(fā)門檻和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度。

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織信低代碼

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