運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型方向、路徑和特征（數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)）

前言

數(shù)字化時(shí)代業(yè)務(wù)變得更加多樣化，運(yùn)營(yíng)商加速其ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是目前的運(yùn)維模式難以滿足轉(zhuǎn)型要求，日常運(yùn)維將面臨巨大的挑戰(zhàn)，重新定義新一代智能運(yùn)維勢(shì)在必行。隨著網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和新業(yè)務(wù)多樣性的激增，網(wǎng)絡(luò)需要提供更敏捷的支撐，對(duì)智能運(yùn)維提出了迫切的需求。運(yùn)營(yíng)商在運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨著多方面的挑戰(zhàn)，需要制定更具體的數(shù)字化戰(zhàn)略，完成運(yùn)維流程，技術(shù)和人員的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。

運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功的必然選擇。我們將通過(guò)本文與您分享安永針對(duì)新一代智能運(yùn)維的方向、路徑和特征的理解和研究。我們首先聚焦探討當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商在運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和困局。在接下來(lái)的將重點(diǎn)介紹運(yùn)營(yíng)商如何在運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困局中突圍，構(gòu)建新一代智能運(yùn)維的核心能力，找準(zhǔn)擁抱智能運(yùn)維的正確“姿勢(shì)”贏得主動(dòng)、實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型成功。

一、當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和困局

1. 電信業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)乏力，運(yùn)營(yíng)商需要借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)變化、保障業(yè)務(wù)發(fā)展

電信業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)乏力，與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比表現(xiàn)不佳：全球電信運(yùn)營(yíng)商收入在2016年出現(xiàn)回暖，但整體收入增長(zhǎng)依然緩慢。2017年排名前十的電信運(yùn)營(yíng)商的收入是美股上市主要互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)收入總和的1.4倍。到了 2021年，這種情況已經(jīng)完全逆轉(zhuǎn)了，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的收入是電信運(yùn)營(yíng)商的1.5倍。2017—2021年，電信運(yùn)營(yíng)商收入復(fù)合年均增長(zhǎng)率（CAGR）僅為2.24%，遠(yuǎn)低于互聯(lián)網(wǎng)CAGR 23.64%。

電信運(yùn)營(yíng)商普遍開(kāi)始轉(zhuǎn)型，并在數(shù)字化基建、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、生態(tài)等多方面開(kāi)展嘗試：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)駛?cè)搿翱燔?chē)道”，全球數(shù)字化發(fā)展的臨界點(diǎn)即將到來(lái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從引導(dǎo)期進(jìn)入成熟和推廣期。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程是全球通信運(yùn)營(yíng)商的大勢(shì)所趨，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是全球運(yùn)營(yíng)商尋求自身生存發(fā)展的應(yīng)對(duì)之舉，也是擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)機(jī)會(huì)與信息變革的主動(dòng)選擇，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型窗口期刻不容緩。不同國(guó)際運(yùn)營(yíng)商基于各自優(yōu)勢(shì)主動(dòng)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化生態(tài)等方面均進(jìn)行了不同的嘗試。

2. 網(wǎng)絡(luò)、連接和業(yè)務(wù)復(fù)雜度不斷增加，業(yè)務(wù)洞察需求不斷增多，運(yùn)營(yíng)商亟須通過(guò)數(shù)字化、智能化能力提高運(yùn)維能力和水平

網(wǎng)絡(luò)及連接復(fù)雜，傳統(tǒng)模式難支撐：網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，2G/3G/4G/5G形成四世同堂疊加網(wǎng)，新老設(shè)備并存，帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。電信業(yè)務(wù)從語(yǔ)音通話業(yè)務(wù)到互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，連接的重心從連接“人”向智聯(lián)萬(wàn)“物”跨越，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及連接給運(yùn)營(yíng)商的管理和維護(hù)帶來(lái)了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本（OPEX）持續(xù)上升。

另一方面，隨著數(shù)字化發(fā)展，業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加復(fù)雜，對(duì)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)保障提出了更高且差異化的服務(wù)水平協(xié)議（SLA）要求，同時(shí)也帶來(lái)了與其配套的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性及相應(yīng)運(yùn)維成本的增加，運(yùn)營(yíng)商陷入運(yùn)維成本與服務(wù)質(zhì)量難兼顧的困局。當(dāng)下傳統(tǒng)以工具輔助人為主的運(yùn)維，不足以支撐大規(guī)模動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，且運(yùn)維成本和質(zhì)量面臨結(jié)構(gòu)性矛盾，亟需進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型。

業(yè)務(wù)多樣性增加，提出更高保障要求：5G行業(yè)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)可用性、可靠性有更高的要求。運(yùn)營(yíng)商步入5G時(shí)代后，電信業(yè)務(wù)多樣性顯著增加，業(yè)務(wù)形態(tài)從B2C->B2H->B2X發(fā)展演變，大速率、超低時(shí)延、海量互聯(lián)等業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的保障能力提出更高要求。用戶訴求更加敏捷的服務(wù)和卓越的用戶體驗(yàn)，可基于個(gè)性化的需求快速提供服務(wù)供應(yīng)、自助服務(wù)，且服務(wù)易于使用等。當(dāng)前傳統(tǒng)盡力而為的運(yùn)維模式無(wú)法滿足多樣化的需求，亟需通過(guò)智能化手段進(jìn)行業(yè)務(wù)保障，提升用戶體驗(yàn)。

前端業(yè)務(wù)洞察對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)的需求增多：數(shù)字化時(shí)代用戶需求日趨復(fù)雜，趨向小眾化、個(gè)性化、復(fù)雜化。運(yùn)營(yíng)商85%的數(shù)據(jù)來(lái)自O(shè)域數(shù)據(jù)，包含上網(wǎng)行為、信令、位置、訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)、URL解析數(shù)據(jù)、APP應(yīng)用解析數(shù)據(jù)等，同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)及各類數(shù)字化需求日益劇增，亟須通過(guò)運(yùn)維數(shù)據(jù)的治理，盤(pán)活數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷、協(xié)助業(yè)務(wù)體驗(yàn)分析及運(yùn)維、支撐網(wǎng)絡(luò)投資回報(bào)分析及產(chǎn)品規(guī)劃等，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

3. 運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的體系化工程，縱觀全球?qū)嵺`，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型成功需要關(guān)注戰(zhàn)略、流程、組織和人才、技術(shù)等關(guān)鍵因素

缺乏一把手主導(dǎo)，戰(zhàn)略定力不足：當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)存在的問(wèn)題缺乏一把手主導(dǎo)，未將轉(zhuǎn)型作為企業(yè)戰(zhàn)略的核心內(nèi)容。同時(shí)，企業(yè)面臨投資決策難、資金短缺。數(shù)字化轉(zhuǎn)型停留在數(shù)字化戰(zhàn)略表面，并未有效推行實(shí)施。運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，需要高層領(lǐng)導(dǎo)具有全局意識(shí)和前瞻性的高度，由上向下推行、鞭策做出厘革，才能達(dá)成轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

難度預(yù)估過(guò)低，期望一步到位：轉(zhuǎn)型過(guò)程常見(jiàn)的誤區(qū)，未制定可行的漸進(jìn)計(jì)劃，錯(cuò)誤估計(jì)平臺(tái)建設(shè)及人員轉(zhuǎn)型難度，期望一步到位。運(yùn)營(yíng)商意識(shí)到轉(zhuǎn)型的重要性，制定了相關(guān)戰(zhàn)略，但轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜性、體系性、長(zhǎng)期性的工程，涉及組織、人員、平臺(tái)、技術(shù)等其難度不可低估。需要分階段按照計(jì)劃有序開(kāi)展，通過(guò)不斷深化認(rèn)識(shí)、積極探索和實(shí)踐，推動(dòng)轉(zhuǎn)型成功。

重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)，未對(duì)流程進(jìn)行重構(gòu)：“重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)”是普遍存在問(wèn)題，轉(zhuǎn)型前期側(cè)重平臺(tái)建設(shè)、先進(jìn)技術(shù)的集成應(yīng)用等，對(duì)業(yè)務(wù)流程梳理不夠、流程優(yōu)化考慮不全，平臺(tái)未進(jìn)入實(shí)際生產(chǎn)流，缺乏后期持續(xù)有效的運(yùn)維管理，導(dǎo)致難以達(dá)到預(yù)期的效果。另外，未改變傳統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)為中心的運(yùn)維模式，單純地關(guān)注網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和性能的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。為滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)需求，必須從以網(wǎng)絡(luò)為中心的運(yùn)維模式轉(zhuǎn)型為以用戶為中心的運(yùn)維模式，關(guān)注業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，從而全方位提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

未重視組織變革，缺乏數(shù)字化人才：數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上來(lái)說(shuō)是組織變更，而不是單純的信息技術(shù)的工具化運(yùn)用。當(dāng)前領(lǐng)導(dǎo)層欠缺組織變革推動(dòng)意愿，缺乏意愿和能力驅(qū)動(dòng)組織變更，導(dǎo)致在轉(zhuǎn)型道路漸行漸遠(yuǎn)。另一方面，基層員工能力素質(zhì)不足，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要“全才”支持，要兼具業(yè)務(wù)能力、全局觀數(shù)字化理念和技能。在缺少數(shù)字化人才支持的狀況下，較難充分釋放數(shù)字技術(shù)的價(jià)值。

強(qiáng)調(diào)IT技術(shù)主導(dǎo)，與CT業(yè)務(wù)目標(biāo)未能融合：隨著數(shù)字化時(shí)代飛速發(fā)展的業(yè)務(wù)需求及一系列新技術(shù)的發(fā)展，IT和CT逐步從隔離走向融合。但是電信運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)元封閉、資源難以共享，由IT技術(shù)主導(dǎo)無(wú)法有效獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，或IT實(shí)現(xiàn)的功能對(duì)于CT業(yè)務(wù)沒(méi)有明顯的提升。需要從CT業(yè)務(wù)入手，綜合考慮CT設(shè)備的特殊性，如：來(lái)源于不同廠商、來(lái)源于同一廠商不同型號(hào)、來(lái)源于同一型號(hào)不同系統(tǒng)版本之間的差異等，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)相應(yīng)的IT支撐，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化運(yùn)維。

數(shù)據(jù)割裂，無(wú)統(tǒng)一平臺(tái)支撐：各域數(shù)據(jù)無(wú)法融合，業(yè)務(wù)支撐受限。B域、O域及M域間的數(shù)據(jù)存在壁壘，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，準(zhǔn)確性和有效性難以保障，數(shù)據(jù)無(wú)法精準(zhǔn)、高效地支撐業(yè)務(wù)發(fā)展及深入業(yè)務(wù)支持決策。另外，平臺(tái)技術(shù)儲(chǔ)備不足，無(wú)統(tǒng)一的平臺(tái)和技術(shù)支撐，難以滿足對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、管理及應(yīng)用的需求，數(shù)據(jù)無(wú)法變現(xiàn)。平臺(tái)和新技術(shù)是盤(pán)活數(shù)據(jù)的重要手段，在新技術(shù)的加持下，打通全方位、全過(guò)程、全領(lǐng)域，進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合共享，最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

安永認(rèn)為，運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然的趨勢(shì)，是一個(gè)復(fù)雜的體系化工程。運(yùn)營(yíng)商想要在運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困局中突圍實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型成功，需圍繞著數(shù)字化戰(zhàn)略、流程、技術(shù)和組織人員4大關(guān)鍵要素著力建設(shè)。接下來(lái)，我們將繼續(xù)介紹新一代智能運(yùn)維的特征及實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)字化運(yùn)維的關(guān)鍵要素。

二、新一代智能運(yùn)維的特征及實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)維的關(guān)鍵要素

1. 隨著網(wǎng)絡(luò)智能化，數(shù)字化運(yùn)維從“人使用工具”向“人使能工具”模式轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化運(yùn)維，本質(zhì)上是從“人使用工具”演進(jìn)為“人使能工具”。傳統(tǒng)運(yùn)維模式下，運(yùn)維人員借助一定的工具，開(kāi)展故障的識(shí)別、定界定位、恢復(fù)業(yè)務(wù)等工作，保障業(yè)務(wù)的延續(xù)性，其本質(zhì)是工具輔助人工作。數(shù)字化運(yùn)維模式下，基于傳統(tǒng)運(yùn)維知識(shí)沉淀，識(shí)別運(yùn)維價(jià)值場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)運(yùn)維場(chǎng)景模型構(gòu)建，開(kāi)發(fā)可執(zhí)行的運(yùn)維工具，實(shí)現(xiàn)可以自主運(yùn)行，自動(dòng)修復(fù)問(wèn)題，其本質(zhì)是人使能工具工作。

2. 數(shù)字化運(yùn)維主要特征：

– 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)及模型開(kāi)放，分散數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理、建模、共享、開(kāi)發(fā)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。

– 內(nèi)置智能：電信模型和算法內(nèi)嵌到日常運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)的生產(chǎn)作業(yè)流程，整體流程可預(yù)測(cè)、可輔助決策以及零接觸的智能化運(yùn)維。

– 自動(dòng)化閉環(huán)：多維感知、自分析、自決策及自執(zhí)行完整閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維作業(yè)自動(dòng)化及自治化，人聚焦于自動(dòng)化工具的敏捷開(kāi)發(fā)。

– DevOps開(kāi)發(fā)：標(biāo)準(zhǔn)化開(kāi)發(fā)環(huán)境和自動(dòng)化交付流程，提高交付工作可預(yù)測(cè)性、效率、安全性，提高電信數(shù)字資產(chǎn)開(kāi)發(fā)效率及重用性。

– 確定性運(yùn)維：以專業(yè)知識(shí)和AI模型準(zhǔn)確感知、預(yù)測(cè)中斷和劣化事件，提前識(shí)別服務(wù)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)事件，讓不確定性風(fēng)險(xiǎn)可防可控。

運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的體系化工程，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)字化運(yùn)維的關(guān)鍵要素主要有4個(gè)，包括：數(shù)字化戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)流程、技術(shù)工具及數(shù)字化人才。

3. 數(shù)字化戰(zhàn)略：明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)方向，指明戰(zhàn)略落地路徑

開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首要任務(wù)就是要制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并將其作為發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念、方法和機(jī)制根植于發(fā)展戰(zhàn)略全局。在運(yùn)維領(lǐng)域，要明確如何變革傳統(tǒng)的運(yùn)維模式，如何通過(guò)變革體現(xiàn)商業(yè)價(jià)值并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)，并在財(cái)務(wù)投資層面有計(jì)劃地推動(dòng)數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型落地。

利用新技術(shù)適應(yīng)并改造傳統(tǒng)的運(yùn)維模式。過(guò)去CT設(shè)備智能化程度較低，對(duì)于設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，很難做到有效的采集、分析、價(jià)值化，十分依賴人員經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展運(yùn)維。隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，大量網(wǎng)元信息、鏈路信息等網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)能夠納入管理，大量需要通過(guò)人工判斷與操作的運(yùn)維工作可以被新技術(shù)替代，在提升效率的同時(shí)也能夠提升運(yùn)維質(zhì)量。因此，需要將新技術(shù)的發(fā)展結(jié)合運(yùn)維工作，探索新的運(yùn)維模式。

明確數(shù)字技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的用例和商業(yè)價(jià)值。在戰(zhàn)略可行性方面，需要通過(guò)實(shí)際用例說(shuō)明新的數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)檫\(yùn)維帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。例如：在某個(gè)特定的運(yùn)維場(chǎng)景下，通過(guò)使用哪些數(shù)字化手段能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷響應(yīng)瞬時(shí)需求，減少業(yè)務(wù)損失，量化說(shuō)明數(shù)字化運(yùn)維模式帶來(lái)的價(jià)值。

重新調(diào)整資本支出，優(yōu)先考慮并專注于提高組織的數(shù)字化能力。數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型前期資本支出（CAPEX）投入較大，運(yùn)營(yíng)商需要充分對(duì)財(cái)務(wù)支出進(jìn)行規(guī)劃，計(jì)算對(duì)數(shù)字化運(yùn)維的投資金額及回報(bào)周期。優(yōu)先對(duì)組織的數(shù)字化基礎(chǔ)能力進(jìn)行提升，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率，從而降低轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)成本支出，加快未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的回報(bào)周期。

4. 運(yùn)營(yíng)流程：規(guī)范數(shù)字化運(yùn)維流程，加速拓展數(shù)字化運(yùn)維場(chǎng)景

流程和管理體系是數(shù)字化戰(zhàn)略落地的重要組成部分。數(shù)字化運(yùn)維需要適應(yīng)的智能自動(dòng)化流程與管理體系。在構(gòu)建與保障流程正常運(yùn)行的過(guò)程中，需要構(gòu)建DevOps研運(yùn)一體流程與價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理體系，加速數(shù)字化運(yùn)維場(chǎng)景的拓展。

從運(yùn)營(yíng)流程自動(dòng)化過(guò)渡到智能自動(dòng)化流程。當(dāng)前，運(yùn)營(yíng)商對(duì)于運(yùn)維作業(yè)均擁有相關(guān)的流程與管理體系，領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商在部分流程環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了基于新技術(shù)與工具的局部自動(dòng)化，但是智能化水平還不足，較為依賴基于人工經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則編排。因此，運(yùn)營(yíng)商需要擴(kuò)大流程自動(dòng)化的應(yīng)用范圍，在更多的運(yùn)維領(lǐng)域環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并逐漸使用人工智能等技術(shù)，建立運(yùn)維數(shù)據(jù)與流程的映射，通過(guò)自學(xué)習(xí)的模式，智能化總結(jié)規(guī)則并執(zhí)行。

構(gòu)建DevOps研運(yùn)一體流程。融合DevOps、精益和敏捷軟件開(kāi)發(fā)思想，構(gòu)建研運(yùn)一體化流程，加速?gòu)娜恕笆褂谩惫ぞ咿D(zhuǎn)變?yōu)槿恕笆鼓堋惫ぞ摺?strong>有效支撐敏捷運(yùn)營(yíng)，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)復(fù)雜度不斷增加，傳統(tǒng)運(yùn)維難以支撐，需要持續(xù)開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工具進(jìn)行敏捷運(yùn)維，提升運(yùn)維效率。有效提升交付效率與質(zhì)量，建立開(kāi)發(fā)規(guī)范，保障敏捷開(kāi)發(fā)，縮短新價(jià)值場(chǎng)景開(kāi)發(fā)和交付的周期，持續(xù)呈現(xiàn)價(jià)值，提升客戶界面的價(jià)值感知。

構(gòu)建價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理體系。從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，識(shí)別數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。圍繞以數(shù)據(jù)分析為主的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推進(jìn)降本增效。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景過(guò)程中完善數(shù)據(jù)范圍、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等數(shù)據(jù)管理需求。從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題并實(shí)施治理。依據(jù)業(yè)務(wù)需求，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)審計(jì)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。構(gòu)建適合實(shí)際業(yè)務(wù)需求運(yùn)維數(shù)據(jù)治理體系，開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，保障數(shù)字化運(yùn)維有序高效開(kāi)展，提升數(shù)字化運(yùn)維服務(wù)價(jià)值。

5. 技術(shù)工具：采用微服務(wù)的架構(gòu)及新技術(shù)，支撐數(shù)字化運(yùn)維系統(tǒng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)

“工欲善其事，必先利其器”，數(shù)字化運(yùn)維的轉(zhuǎn)型離不開(kāi)技術(shù)與工具的革新與應(yīng)用。隨著微服務(wù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的涌現(xiàn)，電信運(yùn)維也相應(yīng)地提出了面向業(yè)務(wù)的運(yùn)維、自治運(yùn)維、零業(yè)務(wù)影響和人工干擾等理念與目標(biāo)。

將BSS OSS架構(gòu)演變?yōu)榛谖⒎?wù)的平臺(tái)架構(gòu)。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)往往采用集中式單體式架構(gòu)，系統(tǒng)臃腫龐大，難以迅速推出新功能，降低了電信企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。使用開(kāi)放、輕量、敏捷高效的微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，能夠基于業(yè)務(wù)需求，通過(guò)將功能分解到各個(gè)離散的服務(wù)中以實(shí)現(xiàn)對(duì)解決方案的解耦與快速響應(yīng)。

建立綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)以支持多維數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)。通過(guò)綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，將不同系統(tǒng)、不同部門(mén)的網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集成整合、制定統(tǒng)一合理規(guī)范的數(shù)據(jù)提取口徑、指定專業(yè)人員及時(shí)提取數(shù)據(jù)并定期維護(hù)。有利于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，從異常數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、及時(shí)找出原因并協(xié)助做出針對(duì)性的調(diào)整，增加決策的自由度、精準(zhǔn)度和科學(xué)性，促進(jìn)電信業(yè)務(wù)的精細(xì)化、敏捷運(yùn)營(yíng)管理。

開(kāi)發(fā)編排能力以支持快速變化的業(yè)務(wù)需求。傳統(tǒng)軟件工具開(kāi)發(fā)周期時(shí)間較長(zhǎng)，且需要具備較高的代碼能力。低代碼/零代碼的編排能力能拿來(lái)即用，對(duì)于一些需要快速響應(yīng)且需求復(fù)雜程度較低的需求，業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)編排對(duì)現(xiàn)有能力進(jìn)行規(guī)則化組合，縮短開(kāi)發(fā)的周期，滿足多樣化業(yè)務(wù)需求，提升用戶體驗(yàn)。

試點(diǎn)成熟的數(shù)字化技術(shù)，以支持自動(dòng)化和自治化運(yùn)營(yíng)。將運(yùn)行成熟的大數(shù)據(jù)分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化運(yùn)維工作中，基于大量運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行積極探索，在故障分析、根因推薦、智能調(diào)度、參數(shù)推薦、自動(dòng)調(diào)測(cè)、自動(dòng)配置等方面通過(guò)人工智能的手段輔助分析并推薦最優(yōu)方案，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動(dòng)化與自治化水平不斷提升。

6. 數(shù)字化人才：培訓(xùn)高素質(zhì)數(shù)字化人才，廣泛推行DevOps

從“人使用工具”向“人使能工具”的模式演進(jìn)下，數(shù)字化運(yùn)維人員工作核心也從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向幫助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維轉(zhuǎn)變，改變了原有運(yùn)維人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和工作習(xí)慣。技術(shù)無(wú)法完全代替人的作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備數(shù)字化思維意識(shí)和掌握數(shù)字化能力的人才，需對(duì)人員的思想意識(shí)和能力要求上進(jìn)行全方位轉(zhuǎn)型賦能。

建立和培養(yǎng)DevOps和敏捷的文化。搭建支撐業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的DevOps組織體系及培養(yǎng)DevOps和敏捷軟件開(kāi)發(fā)的文化。不斷提升管理層和運(yùn)維人員對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)證，轉(zhuǎn)變?cè)瓉?lái)以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維為中心較為狹隘的思想。以軟件工程思想管理運(yùn)維工作，定義日常典型的運(yùn)維場(chǎng)景，提煉運(yùn)維規(guī)則沉淀成可執(zhí)行的代碼，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維作業(yè)自動(dòng)化和自治化。以價(jià)值驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，識(shí)別面向客戶提供服務(wù)的價(jià)值場(chǎng)景，通過(guò)敏捷迭代開(kāi)發(fā)交付高質(zhì)量的服務(wù)，持續(xù)向客戶呈現(xiàn)可被感知的服務(wù)價(jià)值。

提升運(yùn)維人員IT CT的核心技能。在原有以CT為主的能力結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，強(qiáng)化IT的技能，補(bǔ)充數(shù)字化運(yùn)維管理相關(guān)技能，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件架構(gòu)等知識(shí)理解、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用技能。使其具備“網(wǎng)絡(luò)策略師”“編排工程師”“數(shù)據(jù)分析師”等新型運(yùn)維角色的核心技能，更好與時(shí)俱進(jìn)承擔(dān)起數(shù)字化運(yùn)維的任務(wù)。

培養(yǎng)運(yùn)維人員高級(jí)分析能力。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的高級(jí)分析能力，利用預(yù)測(cè)建模、統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和流程自動(dòng)化技術(shù)，結(jié)合平臺(tái)工具的能力分析數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)信息，有效支撐前端部門(mén)的敏捷運(yùn)營(yíng)和敏捷規(guī)劃，如支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷、敏捷業(yè)務(wù)開(kāi)通、客戶服務(wù)和支撐業(yè)務(wù)部門(mén)網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)/產(chǎn)品的規(guī)劃。

總結(jié)

隨著網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度的提升、用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)可用性需求的不斷提高，同時(shí)伴隨著電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)于數(shù)字化、智能化運(yùn)維的高度重視，逐步促進(jìn)了電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的形態(tài)與內(nèi)容更新，在服務(wù)理念、運(yùn)作模式等多個(gè)方面開(kāi)展了探索。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的推動(dòng)下，運(yùn)維管理模式從ITIL向DevOps演化，運(yùn)維管理工具也發(fā)生了從ITOM、ITOA到AIOps的顛覆性變革。電信運(yùn)營(yíng)商需兼顧歷史與未來(lái)需求，滿足運(yùn)行穩(wěn)定與敏捷發(fā)展需要，從數(shù)字化戰(zhàn)略、流程、技術(shù)、人才等多方面入手，向智能運(yùn)維方向不斷努力，走出一條符合電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展特色的運(yùn)維管理之路。

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