文/超腦智能

2017年10月11日的杭州云棲大會(huì)上，馬云宣布阿里巴巴集團(tuán)成立面向未來(lái)的科學(xué)技術(shù)研究機(jī)構(gòu)——達(dá)摩院，并在未來(lái)3年投入1000億人民幣進(jìn)行科學(xué)技術(shù)研究。

達(dá)摩院致力于探索科技未知，以人類(lèi)愿景為驅(qū)動(dòng)力，開(kāi)展基礎(chǔ)科學(xué)和創(chuàng)新性技術(shù)研究。

阿里巴巴未來(lái)二十年的目標(biāo)是打造世界第五大經(jīng)濟(jì)體，為世界解決1億就業(yè)機(jī)會(huì)，服務(wù)跨國(guó)界的20億人口，為1000萬(wàn)家企業(yè)創(chuàng)造盈利的平臺(tái)。要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)并服務(wù)世界經(jīng)濟(jì)，其中有無(wú)數(shù)的問(wèn)題需要解決，這正是成立達(dá)摩院的初衷，并將遵循 “Research for solving problems with profit and fun” 的宗旨。

阿里巴巴創(chuàng)始人馬云對(duì)達(dá)摩院的發(fā)展提出三個(gè)要求：“活得要比阿里巴巴長(zhǎng)”、“服務(wù)全世界至少20億人口”、“必須面向未來(lái)、用科技解決未來(lái)的問(wèn)題”。

為方便讀者通過(guò)一篇文章了解阿里巴巴達(dá)摩院全部信息，我們特別做了編輯整理，主要來(lái)自達(dá)摩院官網(wǎng)和阿里官方報(bào)道。

達(dá)摩院全球工作地點(diǎn)

目前阿里巴巴達(dá)摩院在全球共有7個(gè)辦公地點(diǎn)，分別是：北京、杭州、新加坡、美國(guó)西雅圖、美國(guó)·森尼韋爾、以色列·特拉維夫、美國(guó)·紐約。

阿里巴巴達(dá)摩院全球工作地

達(dá)摩院學(xué)術(shù)委員會(huì)

學(xué)術(shù)委員會(huì)成員包括全球不同領(lǐng)域的科學(xué)家，分別是：

高文

高文

北京大學(xué)數(shù)字媒體研究所所長(zhǎng)、系統(tǒng)芯片研究所所長(zhǎng)、北京大學(xué)博雅講席教授、信息與工程科學(xué)部主任，中國(guó)工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)副主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。

梅宏

梅宏

北京理工大學(xué)教授、副校長(zhǎng)，中國(guó)科學(xué)院院士，發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士，IEEE Fellow。

吳朝暉

吳朝暉

浙江大學(xué)校長(zhǎng)，中國(guó)科學(xué)院院士，之江實(shí)驗(yàn)室副理事長(zhǎng)

黃如

黃如

北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、院長(zhǎng)，中國(guó)科學(xué)院院士，IEEE Fellow

Michael I. Jordan

Michael I. Jordan

加州大學(xué)伯克利分校教授，美國(guó)工程院院士, 美國(guó)科學(xué)院院士, 美國(guó)人文與科學(xué)院士，AAAI Fellow，IEEE Fellow

周以真

周以真

哥倫比亞大學(xué)教授、數(shù)據(jù)科學(xué)研究所主任，IEEE Fellow, ACM Fellow，定義了計(jì)算思維

Henry M. Levy

Henry M. Levy

華盛頓大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)，美國(guó)工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow

George M. Church

George M. Church

哈佛大學(xué)&麻省理工學(xué)院教授，美國(guó)工程院院士, 美國(guó)科學(xué)院院士，“人類(lèi)基因組計(jì)劃”領(lǐng)軍人物

Avi Wigderson

Avi Wigderson

普林斯頓大學(xué)高等研究院教授, 美國(guó)科學(xué)院院士, 美國(guó)人文與科學(xué)院士

達(dá)摩院15個(gè)實(shí)驗(yàn)室介紹

達(dá)摩院下設(shè)5大技術(shù)領(lǐng)域，共15個(gè)實(shí)驗(yàn)室，5大技術(shù)領(lǐng)域分別是：機(jī)器智能、數(shù)據(jù)計(jì)算、機(jī)器人、金融科技、X實(shí)驗(yàn)室。

15個(gè)實(shí)驗(yàn)室分別歸屬5大研究領(lǐng)域，其中機(jī)器智能領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)室最多。

機(jī)器智能研究領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)室：語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室、視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室、語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、決策智能實(shí)驗(yàn)室、城市大腦實(shí)驗(yàn)室。

機(jī)器智能領(lǐng)域介紹

阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能研究領(lǐng)域主要圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)開(kāi)展理論與應(yīng)用研究，幫助零售、醫(yī)療、司法、交通等行業(yè)提升效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、空間技術(shù)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造等領(lǐng)域的變革。

機(jī)器智能研究領(lǐng)域下設(shè)語(yǔ)音、視覺(jué)智能、語(yǔ)言技術(shù)、決策智能、城市大腦五個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

金榕 達(dá)摩院機(jī)器智能研究領(lǐng)域負(fù)責(zé)人

金榕

卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)博士。曾任密歇根州立大學(xué)終身教授，NIPS、SIGIR會(huì)議主席及KDD等委員會(huì)委員，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)Career Award。長(zhǎng)期致力于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)分析及其在信息檢索、電子商務(wù)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

機(jī)器智能 語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室

致力于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音喚醒、聲學(xué)設(shè)計(jì)及信號(hào)處理、聲紋識(shí)別、音頻事件檢測(cè)等下一代人機(jī)語(yǔ)音交互基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的研究工作。形成了覆蓋電商、新零售、司法、交通、制造等多個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案，為消費(fèi)者、企業(yè)和政府提供高質(zhì)量的語(yǔ)音交互服務(wù)。

研究方向

• 語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)音喚醒

面向家居、車(chē)載、??辦公室、公共空間、強(qiáng)噪聲、近遠(yuǎn)場(chǎng)等復(fù)雜場(chǎng)景，研究多語(yǔ)言、多模態(tài)、端云一體的語(yǔ)音識(shí)別及喚醒技術(shù)，通過(guò)平臺(tái)方式提供豐富的開(kāi)發(fā)者定制模型自學(xué)習(xí)能力，讓業(yè)務(wù)具備語(yǔ)音模型的自定制能力。

• 語(yǔ)音合成

研究高音質(zhì)、高表現(xiàn)力的語(yǔ)音合成技術(shù)及個(gè)性化語(yǔ)音合成，說(shuō)話(huà)人轉(zhuǎn)換技術(shù)，主要應(yīng)用于語(yǔ)音交互、信息播報(bào)和篇章朗讀等場(chǎng)景。

• 聲學(xué)及信號(hào)處理

研究聲學(xué)器件、結(jié)構(gòu)和硬件方案設(shè)計(jì)，基于物理建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的聲源定位、語(yǔ)音增強(qiáng)和分離技術(shù)、以及多模態(tài)和分布式信號(hào)處理等。

• 聲紋識(shí)別與音頻事件檢測(cè)

研究文本相關(guān)/無(wú)關(guān)聲紋識(shí)別、動(dòng)態(tài)密碼、近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)環(huán)境聲紋識(shí)別、性別年齡畫(huà)像、大規(guī)模聲紋檢索、語(yǔ)種方言識(shí)別、音頻指紋檢索、音頻事件分析等。

• 口語(yǔ)理解及對(duì)話(huà)系統(tǒng)

基于自然語(yǔ)言理解技術(shù)，構(gòu)建語(yǔ)音交互場(chǎng)景下的口語(yǔ)理解和對(duì)話(huà)系統(tǒng)，提供給開(kāi)發(fā)者自糾錯(cuò)能力及對(duì)話(huà)定制能力。

• 端云一體語(yǔ)音交互平臺(tái)

綜合應(yīng)用聲學(xué)、信號(hào)、喚醒、識(shí)別、理解、對(duì)話(huà)、合成等原子能力，構(gòu)建全鏈路、跨平臺(tái)、低成本、高可復(fù)制性、端云一體的分布式語(yǔ)音交互平臺(tái)，幫助第三方具備可擴(kuò)展定制化的場(chǎng)景能力。

• 多模態(tài)人機(jī)交互

業(yè)內(nèi)首創(chuàng)在公眾場(chǎng)所強(qiáng)噪音的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)免喚醒遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互，并結(jié)合流式多輪多意圖口語(yǔ)理解，業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜自適應(yīng)等技術(shù)，面向公共空間真實(shí)復(fù)雜的場(chǎng)景提供自然語(yǔ)音交互體驗(yàn)。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 多模態(tài)人機(jī)交互致力于用最自然的人機(jī)語(yǔ)音交流方式，打造公共空間真實(shí)場(chǎng)景下的智能服務(wù)機(jī)器。主打業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的強(qiáng)噪聲環(huán)境下的免喚醒語(yǔ)音交互、語(yǔ)音識(shí)別、流式多輪多意圖口語(yǔ)識(shí)別等技術(shù)，已應(yīng)用于交通行業(yè)和新零售行業(yè)。1）地鐵語(yǔ)音售票機(jī)：全球首臺(tái)地鐵語(yǔ)音售票機(jī)，用戶(hù)能夠用該機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音站點(diǎn)查詢(xún)、語(yǔ)音模糊地點(diǎn)查詢(xún)并完成路徑規(guī)劃；用戶(hù)購(gòu)票時(shí)間由30秒下降至10秒。2）快餐店語(yǔ)音點(diǎn)餐機(jī)：用戶(hù)可以用人機(jī)交流式的語(yǔ)音交互方式，完成客制化點(diǎn)餐需求的快速下單。
• 智能語(yǔ)音客服應(yīng)用于智能語(yǔ)音導(dǎo)航（電話(huà)客服機(jī)器人、快遞咨詢(xún)等）、智能外呼（催收、回訪(fǎng)、發(fā)貨前確認(rèn)等）、金牌話(huà)術(shù)、智能質(zhì)檢、App服務(wù)直達(dá)等多種場(chǎng)景。目前已落地于支付寶95188熱線(xiàn)、菜鳥(niǎo)電話(huà)機(jī)器人、中國(guó)平安培訓(xùn)助手、中國(guó)移動(dòng)智能客服等。
• 端云一體語(yǔ)音交互提供全鏈路語(yǔ)音交互的能力，跨平臺(tái)接入各類(lèi)設(shè)備，具備有交互系統(tǒng)的場(chǎng)景化、定制化能力和主動(dòng)交互能力。1）車(chē)載語(yǔ)音智能助手：已與上汽榮威、福特等汽車(chē)品牌合作。2）遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音電視：阿里-海爾五代人工智能電視，用戶(hù)與電視機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互。
• 司法政務(wù)語(yǔ)音助手將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、防串音處理技術(shù)、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)綜合運(yùn)用，用于庭審語(yǔ)音識(shí)別與記錄、案件分析等場(chǎng)景。目前已應(yīng)用于浙江高院、福建高院等客戶(hù)，覆蓋全國(guó)28個(gè)省市，超過(guò)1萬(wàn)個(gè)法庭。
• 開(kāi)源DFSMN聲學(xué)模型開(kāi)源新一代語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)模型DFSMN，將公開(kāi)英文數(shù)據(jù)庫(kù)上的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提高至96.04%，是近年來(lái)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域極具代表性的成果之一。

研究團(tuán)隊(duì)

鄢志杰

鄢志杰 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士，IEEE高級(jí)會(huì)員。長(zhǎng)期擔(dān)任語(yǔ)音領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊專(zhuān)家評(píng)審。研究領(lǐng)域包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、聲紋、語(yǔ)音交互等。曾任微軟亞洲研究院語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)主管研究員。

付強(qiáng)

付強(qiáng) 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室研究員

西安電子科技大學(xué)博士，曾在美國(guó)OGI從事博士后研究。在IEEE Trans等學(xué)術(shù)刊物及會(huì)議上發(fā)表論文近百篇。曾獲中國(guó)科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)（2014年）、中國(guó)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟先進(jìn)個(gè)人（2016年）。

馬斌

馬斌 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室研究員

香港大學(xué)博士。加入阿里前，他是新加坡資訊通信研究院 （I2R）的語(yǔ)言技術(shù)部門(mén)負(fù)責(zé)人和資深研究員。曾任 IEEE/ACM 音頻、語(yǔ)音及語(yǔ)言處理期刊和Elsevier語(yǔ)音通信期刊的編委。是INTERSPEECH 2014年技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合主席，曾獲新加坡總統(tǒng)科技獎(jiǎng)。

馮津偉

馮津偉 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室研究員

弗吉尼亞理工大學(xué)博士。師從音頻聲學(xué)泰斗沙家正先生，并與導(dǎo)師一起研制出了全球第一臺(tái)揚(yáng)聲器紙盆共振頻率的自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)。曾主持開(kāi)發(fā)基于麥克風(fēng)陣列的視頻跟蹤系統(tǒng)。

李威

李威 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士。曾任百度語(yǔ)音技術(shù)部資深工程師，負(fù)責(zé)百度語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)模型、語(yǔ)音合成核心算法及訓(xùn)練流程的研究和開(kāi)發(fā)工作。現(xiàn)負(fù)責(zé)大規(guī)模聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型研究及產(chǎn)品化工作。

高杰

高杰 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

中科院博士。曾任微軟STC語(yǔ)音科學(xué)家，負(fù)責(zé)基于分布式計(jì)算平臺(tái)的超大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)工作?，F(xiàn)負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別大規(guī)模解碼器核心引擎等工作。

雷赟

雷赟 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

德州大學(xué)達(dá)拉斯分校博士。擁有50篇會(huì)議和期刊論文。研究領(lǐng)域包括聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、音頻檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言理解、推薦系統(tǒng)等。曾任Facebook和SRI的研究科學(xué)家。

王雯

王雯 達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

普渡大學(xué)計(jì)算工程博士。在IEEE/ACL會(huì)議和期刊上發(fā)表了100篇以上的論文。研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)言模型、語(yǔ)音識(shí)別等。曾任SRI資深研究科學(xué)家。

機(jī)器智能 視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室

致力于研發(fā)與運(yùn)用圖像和視頻的分析和理解、三維視覺(jué)等技術(shù)，構(gòu)建以圖像視頻為媒介的產(chǎn)品和應(yīng)用，提升商業(yè)效率或創(chuàng)造商業(yè)新機(jī)會(huì)，廣泛應(yīng)用于新零售、新媒體、新制造等領(lǐng)域。

研究方向

• 圖像理解與分析

研發(fā)圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、特征表示學(xué)習(xí)、關(guān)鍵點(diǎn)提取、大規(guī)模向量搜索引擎等基礎(chǔ)技術(shù)，解決商品圖像，通用圖像，人臉人體，文本圖像的識(shí)別、搜索、分析等問(wèn)題。

• 視頻理解與挖掘

研發(fā)視覺(jué)跟蹤、視頻標(biāo)簽、視頻生成等基礎(chǔ)技術(shù)，解決在海量視頻中進(jìn)行高效和穩(wěn)定的視頻審核、搜索和編輯等問(wèn)題。

• 圖文理解

研發(fā)圖文互搜、圖文共搜、價(jià)格預(yù)估等跨媒體內(nèi)容理解的核心技術(shù)，解決跨媒體內(nèi)容理解與分析等問(wèn)題。

• 三維視覺(jué)

研發(fā)硬件掃描、點(diǎn)云處理、紋理映射、三維分類(lèi)/檢測(cè)/特征表達(dá)等基礎(chǔ)技術(shù)，解決小物體、人體及人部件在特定場(chǎng)景的三維模型生成、識(shí)別、搜索等問(wèn)題。

• 線(xiàn)下智能

研發(fā)攝像頭網(wǎng)絡(luò)、傳感器融合、行人跟蹤與重識(shí)別、人體姿態(tài)估計(jì)、物體檢測(cè)與識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)，解決人的身份識(shí)別、人的全域追蹤、動(dòng)作序列分析、商品定位和識(shí)別、人貨綁定等問(wèn)題。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 拍立淘和圖像搜索云產(chǎn)品研發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的圖像搜索與識(shí)別技術(shù)，并應(yīng)用于多種場(chǎng)景。每天有超過(guò)1700萬(wàn)人通過(guò)淘寶和天貓使用拍立淘的以圖搜圖功能?；诎⒗镌破脚_(tái)，研發(fā)了圖像搜索云產(chǎn)品，為具有海量圖像搜索需求的客戶(hù)（如電商、相冊(cè)、圖庫(kù)類(lèi)網(wǎng)站）提供完整的以圖搜圖解決方案。目前已經(jīng)有若干海外和國(guó)內(nèi)用戶(hù)，比如澳洲和新西蘭領(lǐng)先的時(shí)尚和運(yùn)動(dòng)零售商THE ICONIC。了解更多
• 三維智能制造通過(guò)三維視覺(jué)技術(shù)，提供行業(yè)個(gè)性化定制方案，打通消費(fèi)者、品牌商和工廠(chǎng)的鏈路通道。目前在鞋履產(chǎn)業(yè)，通過(guò)高效精確的三維掃描和搜索匹配算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)鞋款推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；并通過(guò)制造端楦體自動(dòng)生成、智能推理等技術(shù)降低個(gè)性化定制的成本，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)制造。了解更多
• 媒體AI解決方案通過(guò)多媒體數(shù)據(jù)的審核、標(biāo)簽、內(nèi)容生成、版權(quán)保護(hù)等多維度的媒體AI技術(shù)，提升傳統(tǒng)媒體行業(yè)能效并節(jié)省成本。已與中央電視臺(tái)、東方衛(wèi)視、央視網(wǎng)、新華社等國(guó)內(nèi)傳媒巨頭建立合作。
• 新零售場(chǎng)景人貨場(chǎng)數(shù)字化使用攝像頭等傳感器和視覺(jué)技術(shù)改造原有門(mén)店或者構(gòu)建全新無(wú)人店，實(shí)現(xiàn)店鋪內(nèi)對(duì)人的追蹤和空間定位、貨架商品SKU識(shí)別及貨架陳列合規(guī)的檢查、人貨關(guān)聯(lián)等功能，從而推動(dòng)商場(chǎng)、超市、酒店等的人貨場(chǎng)數(shù)字化，并在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的商業(yè)分析。該方案已經(jīng)被用于盒馬門(mén)店。

研究團(tuán)隊(duì)

任小楓

任小楓 達(dá)摩院視覺(jué)智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系客座教授，擁有加州大學(xué)伯克利分校博士學(xué)位。加入阿里巴巴之前，曾擔(dān)任亞馬遜資深主任科學(xué)家，負(fù)責(zé)Amazon Go計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的研發(fā)。相關(guān)論文被引用10,000次以上，是CVPR和ICCV會(huì)議的領(lǐng)域主席。

ZELNIK, Lihi

ZELNIK, Lihi 達(dá)摩院以色列實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

曾任以色列理工學(xué)院電氣工程系的副教授，紐約康奈爾大學(xué)的客座教授。擁有魏茨曼科學(xué)研究所計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。一直致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究。 曾任CVPR'16的項(xiàng)目主席，TPAMI的副主編，多次擔(dān)任CVPR，ECCV的區(qū)域主席，并擔(dān)任ACCV'18和CVPR'19的獎(jiǎng)項(xiàng)委員會(huì)成員。在2021/22年，她將擔(dān)任CVPR'21和ECCV'22的主席。

潘攀

潘攀 達(dá)摩院視覺(jué)智能實(shí)驗(yàn)室研究員

擁有伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校博士學(xué)位。拍立淘以圖搜圖的創(chuàng)始人之一，研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)搜索與識(shí)別和三維視覺(jué)等。曾先后在三菱美國(guó)研究院和富士通北京研發(fā)中心從事視覺(jué)技術(shù)工作。已發(fā)表20余篇論文，擁有多項(xiàng)授權(quán)專(zhuān)利。

劉鑄

劉鑄 資深技術(shù)專(zhuān)家

紐約大學(xué)博士，研究領(lǐng)域包括視頻內(nèi)容理解和分析，三維視覺(jué)，機(jī)器學(xué)習(xí)。曾任AT&T科研實(shí)驗(yàn)室主任科學(xué)家，哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)的客座教授。擁有140多項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利，發(fā)表70余篇論文。曾獲AT&T科技獎(jiǎng)?wù)隆EEE高級(jí)會(huì)員，IEEE TMM和SPL副主編。

Itamar Friedman

Itamar Friedman 資深技術(shù)專(zhuān)家

擁有以色列理工學(xué)院電子工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位。研究領(lǐng)域是基于深度學(xué)習(xí)的視頻和圖像分析。他曾是Visualead的首席技術(shù)官，在機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域曾連續(xù)創(chuàng)業(yè)。曾是Microsoft Accelerator TLV的導(dǎo)師，指導(dǎo)以色列領(lǐng)先的醫(yī)療和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)公司，擁有多項(xiàng)專(zhuān)利。

機(jī)器智能 語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室

致力于實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效溝通的各種理論和方法。包含自然語(yǔ)言處理核心技術(shù)，如分詞、詞性、句法、語(yǔ)義等多語(yǔ)言基礎(chǔ)模塊，以及情感分析、信息提取、機(jī)器翻譯和機(jī)器閱讀理解等技術(shù)的研究，已經(jīng)在客服、資訊、司法、醫(yī)療等場(chǎng)景有廣泛的應(yīng)用。

研究方向

• 基礎(chǔ)技術(shù)

研究詞法、句法、多語(yǔ)言、知識(shí)表示和推理等基礎(chǔ)技術(shù)，全面支持阿里經(jīng)濟(jì)體自然語(yǔ)言技術(shù)和應(yīng)用需求，每日調(diào)用達(dá)到8000多億次。

• 語(yǔ)義計(jì)算

研究自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)義分析等技術(shù)，應(yīng)用于智能問(wèn)答、文本摘要、文本復(fù)述/推理等問(wèn)題。

• 應(yīng)用技術(shù)

研究情感分析、文本分類(lèi)、（基于語(yǔ)意的）信息檢索、推薦算法、文本生成、事件提取等技術(shù)，應(yīng)用于電商，通訊，司法，資訊等場(chǎng)景。

• 機(jī)器翻譯

研究文本機(jī)器翻譯技術(shù)和多模態(tài)機(jī)器翻譯（語(yǔ)音翻譯，圖像翻譯）等技術(shù)。支持中、英、俄、西班牙、泰、印尼等20余種語(yǔ)言，45余種語(yǔ)言方向，日均調(diào)用量超7億次。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• AliReader針對(duì)用戶(hù)問(wèn)題，依靠算法分析相關(guān)非結(jié)構(gòu)化文本（文檔、描述、網(wǎng)頁(yè)等），并從文本中獲取答案，在客服、資訊、培訓(xùn)等場(chǎng)景有著廣泛的應(yīng)用。分別上線(xiàn)阿里小蜜、店小蜜、云小蜜等產(chǎn)品，快速高效建立問(wèn)答能力，減少人工預(yù)處理工作。
• AliTranx通過(guò)機(jī)器翻譯、跨語(yǔ)言檢索、小語(yǔ)種詞法分析等技術(shù)能力，解決買(mǎi)賣(mài)家之間的語(yǔ)言障礙。阿里翻譯技術(shù)在多項(xiàng)國(guó)際比賽中奪冠，目前已廣泛應(yīng)用于阿里巴巴國(guó)際B2B、速賣(mài)通、Lazada跨境電商平臺(tái)等場(chǎng)景，每日調(diào)用量達(dá)7億多次，未來(lái)還將通過(guò)阿里云賦能合作伙伴。
• AliNLP自然語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)。包括全方位的NLP基礎(chǔ)技術(shù)，如文本數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)，多語(yǔ)言的詞匯、句法、語(yǔ)義、篇章級(jí)分析技術(shù)，文本分布式表示技術(shù)，以及情感分析、文本反垃圾、問(wèn)答等垂直技術(shù)，每日服務(wù)調(diào)用6000余億次。
• 司法大腦結(jié)合達(dá)摩院在文本生成、知識(shí)圖譜、信息提取、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息檢索等方向上的技術(shù)能力，全面梳理法律知識(shí)、總結(jié)證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提煉審判規(guī)則、解構(gòu)案件和法規(guī)，形成司法知識(shí)圖譜，助力法官實(shí)時(shí)預(yù)判，提供參考裁判文書(shū)。已聯(lián)合浙江省高院和浙江大學(xué)，三方協(xié)作共同打造“司法大腦”。
• 病歷質(zhì)檢系統(tǒng)利用NLP技術(shù)及醫(yī)療知識(shí)圖譜對(duì)病歷質(zhì)量進(jìn)行深度把關(guān)，促進(jìn)病歷的電子化和書(shū)寫(xiě)規(guī)范化，提高醫(yī)療效果、降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，釋放醫(yī)務(wù)人員的人力，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诠芾?、教育與醫(yī)學(xué)培訓(xùn)。病歷質(zhì)檢系統(tǒng)可以進(jìn)一步輔助推進(jìn)國(guó)家健康人口數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，協(xié)助提升我國(guó)人民的健康指數(shù)。

研究團(tuán)隊(duì)

司羅

司羅 達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士。曾任普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授。曾獲美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)成就獎(jiǎng)、雅虎、谷歌研究獎(jiǎng)等，發(fā)表過(guò)150余篇學(xué)術(shù)論文。先后擔(dān)任ACM信息系統(tǒng)，ACM 交互信息系統(tǒng)和信息處理與管理編委會(huì)副主編。

黃非

黃非 達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研究員

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士。在頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表文章近30篇，曾擔(dān)任ACL、NLPCC等領(lǐng)域主席、IJCAI資深程序委員。曾在Facebook、IBM Watson等從事NLP相關(guān)工作?，F(xiàn)負(fù)責(zé)組建國(guó)際化翻譯創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

葛妮瑜

葛妮瑜 達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研究員

布朗大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)博士。研究領(lǐng)域包括句法、語(yǔ)義和語(yǔ)用的數(shù)學(xué)模型；在機(jī)器翻譯方面，從事阿拉伯、漢、英、法、西、德、意、葡、俄等語(yǔ)種工作。曾任職IBM研究院，從事自然語(yǔ)言處理和機(jī)器翻譯工作。

陳博興

陳博興 達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

中國(guó)科學(xué)院博士。曾是新加坡信息與通信研究所、加拿大國(guó)家研究委員會(huì)研究員。發(fā)表50多篇會(huì)議和期刊論文，曾獲MT Summit 2013最佳論文獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

駱衛(wèi)華

駱衛(wèi)華 達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

曾任中科院計(jì)算所高級(jí)工程師，承擔(dān)國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)或自然科學(xué)基金課題十余項(xiàng)?，F(xiàn)為自然語(yǔ)言處理-翻譯平臺(tái)負(fù)責(zé)人，組建并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建阿里巴巴國(guó)際化翻譯技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

張瓊

張瓊 達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

浙江大學(xué)博士，曾在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校做博士后研究。擁有多項(xiàng)專(zhuān)利，研究成果發(fā)表在SIGIR、AAAI、NAACL等國(guó)際會(huì)議上。曾在雅虎工作?，F(xiàn)負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理-信息抽取和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方向。

機(jī)器智能決策智能實(shí)驗(yàn)室

致力于通過(guò)研發(fā)與運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)構(gòu)建智能決策系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和增加運(yùn)營(yíng)收益。與合作伙伴在計(jì)算資源優(yōu)化、新零售、智慧物流等行業(yè)構(gòu)建多個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)，在各類(lèi)公共事業(yè)的場(chǎng)景中提升人效、能效、物效。

研究方向

• 機(jī)器學(xué)習(xí)

研發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及大規(guī)模模型訓(xùn)練技術(shù)，解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化問(wèn)題。

• 運(yùn)籌優(yōu)化

研發(fā)優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)的技術(shù)，解決現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜決策問(wèn)題，如優(yōu)化庫(kù)存、計(jì)算、流量等資源的配置問(wèn)題等。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• “達(dá)靈”計(jì)算資源優(yōu)化達(dá)靈系統(tǒng)是針對(duì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的智能化解決方案，通過(guò)與計(jì)算資源管理系統(tǒng)的有效結(jié)合，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)更為優(yōu)化的計(jì)算資源使用方案，從而提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性和利用率。達(dá)靈解決方案包括以下功能模塊：1）智能運(yùn)維，如異常檢測(cè)預(yù)警和預(yù)測(cè)維保；2）應(yīng)用畫(huà)像，如使用量預(yù)測(cè)和干擾檢測(cè)等；3）調(diào)度控制，如資源最優(yōu)編排、在線(xiàn)調(diào)度、批量調(diào)度、重調(diào)度、負(fù)載均衡、彈性伸縮方案等；4）資源規(guī)劃，如資源容量規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃及推演。 2017年雙11，存儲(chǔ)調(diào)度將資源使用降低25%，資源峰值水位降低30%；集群調(diào)度將CPU分配率從70% 拉升至并維持在90%。

微靈

• “微靈” 模型壓縮與端上智能微靈系統(tǒng)通過(guò)改進(jìn)深度網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算與結(jié)構(gòu)來(lái)提升深度學(xué)習(xí)模型的儲(chǔ)存空間與計(jì)算速度。它將現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型壓縮了40-100倍，在手機(jī)端計(jì)算速度提升2-4倍，從而可以在手機(jī)上直接運(yùn)行深度學(xué)習(xí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合FPGA的體系結(jié)構(gòu)來(lái)調(diào)整深度學(xué)習(xí)的模型結(jié)果，相對(duì)GPU速度提升170倍。微靈系統(tǒng)產(chǎn)生的模型已用于各類(lèi)手機(jī)的應(yīng)用、遙感圖像識(shí)別、農(nóng)作物生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)、輪胎缺陷檢測(cè)等項(xiàng)目。
• “龍靈” 零售個(gè)性化流量?jī)?yōu)化龍靈系統(tǒng)是通過(guò)分析行為構(gòu)建行為表征，利用在線(xiàn)決策的流量進(jìn)行個(gè)性化、以及流量確定性的優(yōu)化處理，形成智能化的流量技術(shù)。其廣泛應(yīng)用于各類(lèi)泛零售業(yè)務(wù)，例如天貓、優(yōu)酷、盒馬和閑魚(yú)等業(yè)務(wù)；其中線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)在天貓雙11發(fā)揮重要作用，調(diào)用量超過(guò)6億次/日。
• 遙感 國(guó)土資源監(jiān)管 聯(lián)手阿里云設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)國(guó)土資源監(jiān)管系統(tǒng)。通過(guò)分析高分辨率遙感圖像，應(yīng)用于河流湖泊污染監(jiān)察、森林盜伐事件監(jiān)管、基本農(nóng)田侵占監(jiān)督、災(zāi)害狀態(tài)監(jiān)控等諸多領(lǐng)域。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，可快速精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)存在污染、盜伐、侵占和災(zāi)害的可疑地區(qū)，為國(guó)土、環(huán)保、水利等部門(mén)提供決策支持。已與山東省淄博市國(guó)土局合作，幫助該局進(jìn)行違章建筑物排查，節(jié)省了95%的人力，審查周期從年度變?yōu)樵露?。了解更?/li>
• 水務(wù)防汛預(yù)測(cè) 聯(lián)手阿里云設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)水務(wù)防汛預(yù)測(cè)。根據(jù)河流路線(xiàn)、水庫(kù)分布情況，結(jié)合以往汛期水位、歷史天氣、臺(tái)風(fēng)路徑等信息分析各條河流、水庫(kù)水位的相互關(guān)系。同時(shí)，還能根據(jù)實(shí)時(shí)水位數(shù)據(jù)、借鑒未來(lái)天氣情況，預(yù)測(cè)河流、水庫(kù)的防汛基本情況。未來(lái)，防汛系統(tǒng)不僅能預(yù)測(cè)水位變化、汛情發(fā)展，還能評(píng)估每個(gè)預(yù)案的受災(zāi)人群、經(jīng)濟(jì)損失及各個(gè)預(yù)案采取后的救災(zāi)資源、疏散方案的自動(dòng)調(diào)度。已與浙江省金華市防汛防旱指揮部辦公室合作。
• 智慧農(nóng)業(yè) 聯(lián)手阿里云設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)各種農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)，防止農(nóng)作物病蟲(chóng)害?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，在蟲(chóng)害或疾病早期實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)被感染作物，幫助農(nóng)場(chǎng)打造“實(shí)時(shí)的防蟲(chóng)墻”。該技術(shù)還可以作為“AI農(nóng)業(yè)專(zhuān)家”，進(jìn)行農(nóng)作物生長(zhǎng)周期識(shí)別、種植面積統(tǒng)計(jì)等，有效指導(dǎo)農(nóng)事活動(dòng)、植保等工作。已與上海市崇明區(qū)農(nóng)業(yè)委員會(huì)合作，探索新農(nóng)業(yè)。了解更多
• 智能床位調(diào)度 聯(lián)手阿里云設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的智能床位調(diào)度系統(tǒng)，解決“看病難，看病貴”中的醫(yī)療資源緊張問(wèn)題。該系統(tǒng)通過(guò)挖掘歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)患雙方數(shù)據(jù)參數(shù)，提供床位分配的最優(yōu)方案，提高醫(yī)療資源的合理分配與使用效率，提升患者的就診體驗(yàn)。未來(lái)，將深入打通入院排床、術(shù)前體檢、手術(shù)室排班、術(shù)后恢復(fù)等一系列環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的合理分配及充分利用，提升醫(yī)院管理水平，為病人提供全新就診體驗(yàn)，助力國(guó)民健康新生活。已與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院合作。

研究團(tuán)隊(duì)

姚韜

姚韜 達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室研究員

擁有斯坦福大學(xué)管理工程與科學(xué)系博士學(xué)位，美國(guó)賓州州立大學(xué)工業(yè)工程系終身教授。研究領(lǐng)域包括優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、隨機(jī)模型、商業(yè)分析、統(tǒng)計(jì)、博弈論、人工智能、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、供應(yīng)鏈和交通等。

許歡

許歡 達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

加拿大麥吉爾大學(xué)電子工程系博士。曾任新加坡國(guó)立大學(xué)副教授，佐治亞理工大學(xué)助理教授。研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌學(xué)、馬可夫決策過(guò)程與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化、高維統(tǒng)計(jì)等。發(fā)表頂級(jí)會(huì)議論文近百篇，引用近三千次，曾任NIPS領(lǐng)域主席。

譚劍

譚劍 達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

哥倫比亞大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)系博士，俄亥俄州立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)系助理教授，IBM沃森實(shí)驗(yàn)室研究員。研究領(lǐng)域?yàn)殡S機(jī)過(guò)程，統(tǒng)計(jì)算法，分布式計(jì)算系統(tǒng)。多次獲得國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)；行業(yè)頂級(jí)會(huì)議sigmetrics 2019年出版主席；獲得美國(guó)自然科學(xué)基金支持，發(fā)表50多篇論文。

張京橋

張京橋 達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

擁有倫斯勒理工學(xué)院博士學(xué)位，曾任亞馬遜Device部門(mén)應(yīng)用科研資深經(jīng)理，負(fù)責(zé)Echo產(chǎn)品個(gè)性化推薦，此前從事電商供應(yīng)鏈優(yōu)化及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的算法研究和應(yīng)用工作。博士研究方向?yàn)檫z傳優(yōu)化和模式識(shí)別，期間發(fā)表一篇學(xué)術(shù)專(zhuān)著及十余篇論文，被引用一千多次。

楊程

楊程 達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

10余年機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等經(jīng)驗(yàn)，曾負(fù)責(zé)搜索推薦、智能營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等商業(yè)化算法，多次參與雙11等極端環(huán)境下的大規(guī)模實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，目前關(guān)注新零售場(chǎng)景中的在線(xiàn)學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化等智能決策研究。

機(jī)器智能 城市大腦實(shí)驗(yàn)室

致力于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，打通城市數(shù)據(jù)管道，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建城市新的基礎(chǔ)設(shè)施。已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門(mén)、馬來(lái)西亞等落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。 是首批國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)之一，是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。

研究方向

• 多模態(tài)大數(shù)據(jù)感知

通過(guò)多視角學(xué)習(xí)方式融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市參與者的全面多維感知。

• 城市交通預(yù)測(cè)與干預(yù)

基于大規(guī)模路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，針對(duì)交通擁堵治理問(wèn)題，進(jìn)行分析預(yù)測(cè)和智能干預(yù)。

• 城市大規(guī)模并行異構(gòu)計(jì)算

通過(guò)并行異構(gòu)計(jì)算來(lái)加速在海量實(shí)時(shí)異構(gòu)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的計(jì)算和處理過(guò)程。

• 城市復(fù)雜環(huán)境感知與理解

對(duì)城市環(huán)境進(jìn)行有效的感知建模，并設(shè)計(jì)對(duì)于環(huán)境魯棒的自適應(yīng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。

• 城市視覺(jué)搜索引擎

利用視頻的動(dòng)態(tài)特征信息進(jìn)行行人與行為的特征建模，進(jìn)一步完成搜索識(shí)別。

• 城市市政規(guī)劃和公共資源分析

基于大數(shù)據(jù)智能分析，結(jié)合城市發(fā)展規(guī)律，對(duì)城市的基礎(chǔ)設(shè)施布局和公共資源分配進(jìn)行智能分析和決策。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 城市視覺(jué)智能引擎依托于阿里云分布式計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)，利用先進(jìn)的視頻圖像、圖形學(xué)處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，建立城市級(jí)人工智能模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市視覺(jué)數(shù)據(jù)的接入、計(jì)算、分析、索引和挖掘，并賦能公共安全、交通、市政綜治、商業(yè)、司法、園區(qū)、電力能源、醫(yī)療教育等各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景。
• 天擎城市大腦的大規(guī)模視覺(jué)計(jì)算平臺(tái)。包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線(xiàn)計(jì)算系統(tǒng)與視覺(jué)搜索系統(tǒng)三大組件，對(duì)外提供完備的大規(guī)模視覺(jué)計(jì)算解決方案。“天擎”已實(shí)現(xiàn)云端快速?gòu)椥圆渴?，是面向安防的?chuàng)新產(chǎn)物，為客戶(hù)按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。
• 天曜全時(shí)全域交通自動(dòng)巡邏報(bào)警系統(tǒng)。能夠?qū)Τ鞘欣锩娴慕煌ㄊ录⑹鹿蔬M(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)感知，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)人、車(chē)、物、事件全要素的異常，自動(dòng)識(shí)別交通事故、違章行為并在20秒內(nèi)推送給指揮中心，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市交通進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷巡檢，減少交警路面巡邏工作量，降低交警安全風(fēng)險(xiǎn)，并將交警從查看監(jiān)控的任務(wù)中解放出來(lái)，提高執(zhí)法效率。
• 天機(jī)車(chē)流人流預(yù)測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)區(qū)域內(nèi)的歷史和實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全區(qū)域未來(lái)的車(chē)流、人流情況，為道路疏導(dǎo)、管控決策提供參考，規(guī)避擁堵和踩踏等安全隱患問(wèn)題。目前，在預(yù)測(cè)未來(lái)1小時(shí)內(nèi)車(chē)流、人流方面，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。
• 天鷹漸進(jìn)式視頻搜索引擎。基于對(duì)全局視頻資源的實(shí)時(shí)搜索，快速定位特定對(duì)象，如查找失蹤人口、追蹤肇事逃逸車(chē)輛等，只需1-2秒的處理時(shí)間，且行人識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。
• 天鏡市政建設(shè)與管理系統(tǒng)。為城管、安監(jiān)、消防、住建、公安等政府各職能部門(mén)提供市政事件的視頻自動(dòng)巡邏告警服務(wù)，輔助人工巡查，消除市政建設(shè)的隱患點(diǎn)，提高市政管理的智能化水平。
• 城市解決方案? 杭州： 視頻巡檢識(shí)別準(zhǔn)確率92%以上，互聯(lián)網(wǎng)信號(hào)燈全自動(dòng)調(diào)控車(chē)輛，通行速度提升15%，特種車(chē)輛（救護(hù)車(chē)、消防車(chē)等）優(yōu)先通行效率提升50%。? 蘇州：對(duì)公交進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化，兩個(gè)試點(diǎn)公交線(xiàn)客流量分別增加17%和10%，提升公交分擔(dān)率。? 上海：將交通、能源、供水、建筑等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化處理和分析，為安防、公共交通、公共服務(wù)提供智能決策。? 雄安新區(qū)：攜手新區(qū)打造以云計(jì)算為基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)為城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、城市大腦為人工智能中樞的未來(lái)智能城市。? 衢州、嘉興：“漸進(jìn)式視頻搜索引擎”上線(xiàn)一月后破獲侵財(cái)案件15起、走失案4起、不文明現(xiàn)象曝光近萬(wàn)次，專(zhuān)注于城市市政建設(shè)與管理，為城管、安監(jiān)、消防、住建、公安等政府各職能部門(mén)提供市政事件的視頻自動(dòng)巡邏告警服務(wù)，代替人工巡查，提高了市政管理的智能化水平。

研究團(tuán)隊(duì)

華先勝

華先勝 達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

北京大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士，IEEE Fellow，ACM杰出科學(xué)家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)主席，全球MIT TR35獲得者。研究領(lǐng)域包括視覺(jué)識(shí)別、搜索等。

張磊

張磊 達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員

西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院博士，IEEE Fellow。曾在香港理工大學(xué)電子計(jì)算學(xué)系任研究助理和副研究員，加拿大麥克馬斯特大學(xué)博士后。香港理工大學(xué)電子計(jì)算學(xué)系講座教授。研究興趣包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等。論文200多篇，引用超3萬(wàn)5千余次，H-index為91，連續(xù)4年被評(píng)為 Clarivate Analytics Highly Cited Researcher（2015-2018年）?，F(xiàn)任或曾任IEEE Trans. on Image Processing、SIAM Journal of Imaging Sciences、IEEE Trans. on CSVT、Image and Vision Computing及SPIE Journal of Electronic Imaging等期刊的編委或高級(jí)編委。

數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域介紹

阿里巴巴達(dá)摩院數(shù)據(jù)計(jì)算研究領(lǐng)域旨在重構(gòu)融合、開(kāi)放、安全、敏捷、生態(tài)化的信息基礎(chǔ)設(shè)施，解決計(jì)算性能、計(jì)算效率、計(jì)算能耗等問(wèn)題，滿(mǎn)足人、機(jī)、物即時(shí)互聯(lián)、信息共享和智能應(yīng)用的需求，形成全球化的智慧計(jì)算生態(tài)。

數(shù)據(jù)計(jì)算研究領(lǐng)域下設(shè)計(jì)算技術(shù)、智能計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)三個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

數(shù)據(jù)計(jì)算 計(jì)算技術(shù)實(shí)驗(yàn)室

致力于計(jì)算、存儲(chǔ)、互聯(lián)方向的前沿性研究，探索從系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)到芯片設(shè)計(jì)技術(shù)的全棧實(shí)現(xiàn)。采用自上而下基于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)和自下而上基于新技術(shù)的研究方法，利用系統(tǒng)架構(gòu)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)優(yōu)化等領(lǐng)域的技術(shù)積累，在計(jì)算資源優(yōu)化、新計(jì)算體系方向等構(gòu)建創(chuàng)新系統(tǒng)，提升計(jì)算能力。

研究方向

• 系統(tǒng)架構(gòu)方向

系統(tǒng)軟硬件綜合設(shè)計(jì)，針對(duì)新型計(jì)算技術(shù)的指令集、體系結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言和編譯技術(shù)。

• 計(jì)算技術(shù)方向

針對(duì)新計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用、體系結(jié)構(gòu)、電路設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)自動(dòng)化等， 例如三維集成電路、近似計(jì)算、超低功耗芯片設(shè)計(jì)等。

• 存儲(chǔ)技術(shù)方向

新型存儲(chǔ)器件在計(jì)算體系中的應(yīng)用，包括三維存儲(chǔ)、非易失性存儲(chǔ)、存內(nèi)計(jì)算技術(shù)等。

• 互聯(lián)技術(shù)方向

芯片內(nèi)和片間互聯(lián)架構(gòu)，包括片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)、光互聯(lián)技術(shù)、無(wú)線(xiàn)互聯(lián)技術(shù)等。

• 芯片工程

致力于研究到工程實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)化，針對(duì)特定應(yīng)用的加速芯片實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗的計(jì)算芯片架構(gòu)及系統(tǒng)。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• AliNPU

聚焦于人工智能領(lǐng)域的計(jì)算需求，設(shè)計(jì)針對(duì)AI應(yīng)用的NPU，提升阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部各種人工智能業(yè)務(wù)的計(jì)算能力。

研究團(tuán)隊(duì)

謝源

謝源 達(dá)摩院計(jì)算技術(shù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

IEEE Fellow，普林斯頓大學(xué)博士。研究領(lǐng)域主要包括計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、集成電路設(shè)計(jì)、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、和嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。發(fā)表過(guò)近300篇期刊和會(huì)議論文。

驕旸

驕旸 達(dá)摩院計(jì)算技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研究員

負(fù)責(zé)組建芯片開(kāi)發(fā)工程團(tuán)隊(duì)，目前的開(kāi)發(fā)重點(diǎn)是人工智能芯片。曾在華為創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)美國(guó)和上海的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行全新GPU開(kāi)發(fā)；在三星作為GPU團(tuán)隊(duì)的核心成員，參與項(xiàng)目的規(guī)劃和創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)。

何建德

何建德 達(dá)摩院計(jì)算技術(shù)實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

曾在硅谷從事計(jì)算機(jī)繪圖芯片設(shè)計(jì)工作，又先后在S3、TSMC、Broadcom、Qualcomm負(fù)責(zé)所有算法，微架構(gòu)操作數(shù)設(shè)計(jì)與Shader core 布局設(shè)計(jì)。為Qualcomm設(shè)計(jì)的Shader core協(xié)助Adreno graphics Core穩(wěn)占其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

李偉良

李偉良 達(dá)摩院計(jì)算技術(shù)實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

負(fù)責(zé)組建AliNPU上海ASIC團(tuán)隊(duì)。曾在S3 Graphics從事圖形芯片的設(shè)計(jì)，后供職于A(yíng)MD，負(fù)責(zé)上海研發(fā)中心的GPU IP設(shè)計(jì)部門(mén)，參與開(kāi)發(fā)當(dāng)前主流的圖形芯片，致力于優(yōu)化芯片的PPA。在A(yíng)SIC前后端的各個(gè)環(huán)節(jié)擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。

尹莉

尹莉 達(dá)摩院計(jì)算技術(shù)實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

負(fù)責(zé)芯片技術(shù)部軟件部門(mén)，精于體系結(jié)構(gòu)、編譯器以及系統(tǒng)性能優(yōu)化。曾在S3 graphics圖形芯片架構(gòu)部門(mén)，負(fù)責(zé)圖形芯片可編程流水線(xiàn)以及后端編譯器優(yōu)化；后在Intel MLT部門(mén)從事二進(jìn)制翻譯、虛擬機(jī)以及spark性能優(yōu)化。

張濤

數(shù)據(jù)計(jì)算 智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

致力于下一代海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、管理、查詢(xún)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與算法的研究和應(yīng)用。通過(guò)并行與分布式數(shù)據(jù)處理和云上系統(tǒng)資源管理，多場(chǎng)景、多模態(tài)、異構(gòu)計(jì)算引擎融合統(tǒng)一系統(tǒng)智能與自治化，數(shù)據(jù)安全隱私計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，為各行業(yè)、各場(chǎng)景提供高效的算法支持和安全、可靠、強(qiáng)有力的計(jì)算引擎。

研究方向

• 下一代多場(chǎng)景多模態(tài)異構(gòu)計(jì)算引擎

融合與統(tǒng)一批處理、交互式處理和流處理等多種計(jì)算模態(tài)，研究近似查詢(xún)、漸進(jìn)式執(zhí)行等新技術(shù)，支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、圖計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等各種應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算需求下一代計(jì)算引擎。同時(shí)在計(jì)算引擎中研究利用GPU、FPGA、ASIC等異構(gòu)硬件高效率和低延遲的計(jì)算性能，將異構(gòu)硬件的計(jì)算能力與傳統(tǒng)通用計(jì)算整合，更好地滿(mǎn)足人工智能、高性能數(shù)據(jù)分析等計(jì)算密集型領(lǐng)域的計(jì)算需求。

• 大規(guī)模多樣性數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用

研究在大規(guī)模多樣性數(shù)據(jù)（如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、信息網(wǎng)絡(luò)等）上的高效數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，探索和融合大規(guī)模圖表征學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等新技術(shù)，應(yīng)用于在線(xiàn)反作弊、推薦系統(tǒng)、和提高搜索效能等場(chǎng)景，服務(wù)普惠到社會(huì)生活中。

• 智能與自治化系統(tǒng)

將系統(tǒng)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，利用人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、資源調(diào)度、引擎優(yōu)化等各個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)與改進(jìn)系統(tǒng)；同時(shí)使用系統(tǒng)技術(shù)輔助人工智能中的模型選擇、元參數(shù)搜索等工作，進(jìn)行自動(dòng)的元學(xué)習(xí)，從而幫助系統(tǒng)變得更加智能，更加安全可靠。

• 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)

研究如何在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等多個(gè)可能泄露個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)處理階段有效保障數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私，同時(shí)降低數(shù)據(jù)損耗并提供高效的數(shù)據(jù)分析能力。

• 超大規(guī)模圖計(jì)算

研究以深度學(xué)習(xí)和圖計(jì)算結(jié)合的大規(guī)模圖表征學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和基于圖的知識(shí)圖譜技術(shù)，研發(fā)新型架構(gòu)的超大規(guī)模圖計(jì)算引擎和超大規(guī)模知識(shí)圖譜推理系統(tǒng)。在信息檢索、分布式計(jì)算、大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)領(lǐng)域做出突破貢獻(xiàn)。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 超大規(guī)模圖推理引擎圖形推理與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，在阿里巴巴的許多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中取得了成功的分階段結(jié)果。例如，個(gè)性化推薦系統(tǒng)是信息過(guò)濾的重要手段，可以根據(jù)習(xí)慣和愛(ài)好推薦合適的產(chǎn)品或服務(wù)。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)存在稀疏性、冷啟動(dòng)和信息可重復(fù)性的問(wèn)題，而大規(guī)模圖表示可以有效地利用自然人的全球信息。我們正在開(kāi)發(fā)新一代圖形學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以有效地對(duì)數(shù)十億個(gè)節(jié)點(diǎn)和數(shù)萬(wàn)億個(gè)邊緣進(jìn)行推理分析。
• 電子商務(wù)反作弊解決方案反作弊大致分成渠道設(shè)備反作弊和流量反作弊。渠道設(shè)備反作弊的主要任務(wù)是識(shí)別可疑的模擬器、設(shè)備牧場(chǎng)等。我們從各種日志提取設(shè)備的各類(lèi)稀疏和稠密特征，并對(duì)Google的Wide&Deep模型基于相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了有效的改造，每日可識(shí)別千萬(wàn)級(jí)高可信的作弊設(shè)備。流量的反作弊更多的是和業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)相關(guān)。通過(guò)進(jìn)行全局的考慮和建模，聚合可疑流量，在同一個(gè)cluster內(nèi)進(jìn)行信息的增強(qiáng)和互借，進(jìn)而提高模型的可信度。我們基于業(yè)務(wù)的需求和定義提出一系列圖模型，每日可在全量流量日志中抓取數(shù)百萬(wàn)高可信的作弊cookie。此項(xiàng)成果也被《中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》和人工智能頂會(huì)IJCAI收錄報(bào)道。

研究團(tuán)隊(duì)

周靖人

周靖人 達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，IEEE Fellow。擁有幾十篇頂級(jí)會(huì)議和期刊論文，并持有多項(xiàng)專(zhuān)利發(fā)明。研究領(lǐng)域包括基于大規(guī)模分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)計(jì)算處理方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺(tái)。曾任微軟研究院研究員、微軟研發(fā)合伙人。

丁博麟

丁博麟 達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士。研究成果發(fā)表于SIGMOD等多個(gè)領(lǐng)域的頂尖國(guó)際會(huì)議，常年擔(dān)任重要國(guó)際會(huì)議評(píng)審委員會(huì)評(píng)委。研究領(lǐng)域包括大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理和分析等。曾擔(dān)任美國(guó)微軟研究院研究員。

錢(qián)正平

錢(qián)正平 達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

華南理工大學(xué)博士。在系統(tǒng)及相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議發(fā)表多篇論文，并曾獲EuroSys’12最佳論文獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域是分布式系統(tǒng)與數(shù)據(jù)并行計(jì)算。曾任微軟亞洲研究院主管研究員。

楊紅霞

楊紅霞 達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

杜克大學(xué)博士。擁有頂級(jí)論文30余篇。曾任IBM Watson研究員、Yahoo！主任數(shù)據(jù)科學(xué)家等職。目前致力于研發(fā)新一代結(jié)合超大規(guī)模知識(shí)圖譜和圖計(jì)算的推理系統(tǒng)。

曾凱

曾凱 達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家

加州大學(xué)洛杉磯分校博士，曾在美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校AMP Lab從事博士后研究。擁有頂級(jí)論文20余篇，獲SIGMOD 2012年最佳論文獎(jiǎng)等。研究領(lǐng)域包括大規(guī)模分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。曾任微軟資深科學(xué)家。

于文淵

于文淵 達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

愛(ài)丁堡大學(xué)博士。研究成果發(fā)表于SIGMOD等多個(gè)領(lǐng)域的頂尖國(guó)際會(huì)議，曾獲SIGMOD2017和VLDB2010最佳論文獎(jiǎng)，VLDB2017最佳演示獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、圖數(shù)據(jù)管理與計(jì)算等。曾擔(dān)任七橋科技CEO、美國(guó)Facebook 研究科學(xué)家等。

數(shù)據(jù)計(jì)算 數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室

致力于新硬件加速、智能與自治化數(shù)據(jù)庫(kù)、云上數(shù)據(jù)管理和系統(tǒng)資源調(diào)配、多態(tài)數(shù)據(jù)引擎、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)核心算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行與分布式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和底層存儲(chǔ)系統(tǒng)高并發(fā)、高可靠性、分布式處理、數(shù)據(jù)一致性以及高響應(yīng)和深度的數(shù)據(jù)分析能力。

研究方向

• OLTP（線(xiàn)上事務(wù)處理）與HTAP（線(xiàn)上混合事務(wù)與分析）引擎

在單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)下，通過(guò)共享存儲(chǔ)和狀態(tài)的技術(shù)手段，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上以實(shí)現(xiàn)拓容和事務(wù)處理的單機(jī)向上拓展能力。在多節(jié)點(diǎn)集群架構(gòu)上，通過(guò)分片的技術(shù)手段構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理的集群向外拓展能力，同時(shí)通過(guò)GTM來(lái)進(jìn)行事務(wù)并發(fā)的調(diào)節(jié)和數(shù)據(jù)讀寫(xiě)一致性的控制HTAP引擎則實(shí)現(xiàn)了在一份數(shù)據(jù)上同時(shí)進(jìn)行事務(wù)處理和分析處理的能力。

• 多模/多態(tài)，OLAP（實(shí)時(shí)在線(xiàn)分析）的NoSQL / NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

面對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜而內(nèi)容豐富的多模/多態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要對(duì)這類(lèi)結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，整合與清洗;實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的特征提取和處理，需要不斷提升的NoSQL / NewSQL以及實(shí)時(shí)在線(xiàn)分析系統(tǒng)的適用性，性能和效率。

• 數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全

在傳統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)控制，防止SQL注入等基礎(chǔ)上，一個(gè)核心挑戰(zhàn)是如何在不犧牲數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的前提下提高系統(tǒng)的安全和數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要不斷提高加密數(shù)據(jù)查詢(xún)與更新（利用同態(tài)加密等相關(guān)技術(shù)），不經(jīng)意隨機(jī)存取，差分隱私等一系列關(guān)鍵技術(shù)在安全性和系統(tǒng)效率之間的平衡能力。安全硬件的快速發(fā)展也為發(fā)展安全數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)帶來(lái)了新的機(jī)遇，例如如何利用英特爾SGX這樣的安全硬件來(lái)構(gòu)建新型加密數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

• 自治化與智能數(shù)據(jù)庫(kù)

通過(guò)分析系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境狀態(tài)和日志數(shù)據(jù)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)手段建模，來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整和系統(tǒng)優(yōu)化，減少系統(tǒng)DBA的運(yùn)維成本。在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)查詢(xún)與分析優(yōu)化器的關(guān)鍵模塊上運(yùn)用這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)從規(guī)則優(yōu)化器和初級(jí)的性能優(yōu)化器向高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型為主的高緯度查詢(xún)優(yōu)化器的演變。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也可以幫助系統(tǒng)建立更加準(zhǔn)確高效的在線(xiàn)預(yù)警與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)智能的DBA運(yùn)維管控和資源調(diào)配。海量結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析建模則提出了如何建立深度數(shù)據(jù)分析的智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的科研問(wèn)題。

• 新硬件加速與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要研發(fā)CPU / GPU / FPGA異構(gòu)計(jì)算體系的計(jì)算流程，在優(yōu)化多核高并行的數(shù)據(jù)查詢(xún)與分析任務(wù)時(shí)，必須要考慮系統(tǒng)硬件的體系結(jié)構(gòu)（例如NUMA架構(gòu)），來(lái)減少數(shù)據(jù)移動(dòng)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)為中心的查詢(xún)和分析模式。例如NVM和RDMA課題。

• 數(shù)據(jù)庫(kù)核心算法

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的各個(gè)方向和各個(gè)層面都會(huì)涉及到一些核心的算法挑戰(zhàn)，例如并發(fā)控制，數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)調(diào)度，近似計(jì)算，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和特征提取等。有效的解決這些問(wèn)題需要將算法設(shè)計(jì)思想與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和特征有機(jī)的結(jié)合考慮，這要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心算法構(gòu)建不斷地接受新挑戰(zhàn)和迭代變化的要求。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 國(guó)家氣象大數(shù)據(jù)解決方案 中國(guó)氣象的氣象大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用OLAP引擎的高吞吐實(shí)時(shí)入庫(kù)和高并發(fā)讀寫(xiě)支持并發(fā)復(fù)雜查詢(xún)能力，基于聚集列實(shí)現(xiàn)單氣象站歷史數(shù)據(jù)毫秒級(jí)查詢(xún)分析，存儲(chǔ)從1957年建站以來(lái)6萬(wàn)氣象站的分鐘級(jí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)入庫(kù)到應(yīng)用展示分鐘內(nèi)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
• 郵政/地產(chǎn)等行業(yè)解決方案 萬(wàn)科和中國(guó)郵政通過(guò)使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展等核心能力，線(xiàn)性提升了整體數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)及計(jì)算容量處理能力，通過(guò)分布式事務(wù)處理引擎提供的數(shù)據(jù)庫(kù)拆分能力，快速地支持二者核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)迭代，大幅節(jié)省客戶(hù)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)層面的運(yùn)維成本。
• 國(guó)家重大項(xiàng)目技術(shù)支持 支持公有云和專(zhuān)有云國(guó)家重大項(xiàng)目，例如上海城市大腦、國(guó)稅等。

研究團(tuán)隊(duì)

李飛飛

李飛飛 達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

猶他大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授。曾獲ACM、IEEE、Visa、Google、HP、華為等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，獲IEEE ICDE 2014 10年最有影響力論文獎(jiǎng)、ACM SIGMOD 2016最佳論文獎(jiǎng)、ACM SIGMOD 2015最佳系統(tǒng)演示獎(jiǎng)、IEEE ICDE 2004最佳論文獎(jiǎng)、美國(guó)NSF Career Award、中國(guó)基金委海外重點(diǎn)研發(fā)獎(jiǎng)，2018年ACM杰出科學(xué)家等。擔(dān)任多個(gè)國(guó)際一流學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議的編委、主席。

曹偉

曹偉 達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)委員。在SIGMOD、VLDB、TSC等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議與期刊上發(fā)表多篇文章。研究領(lǐng)域包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)系統(tǒng)、大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算等。

吳結(jié)生

吳結(jié)生 達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室研究員

俄亥俄州立大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。2014年加入阿里云西雅圖，任職存儲(chǔ)基礎(chǔ)平臺(tái)和云存儲(chǔ)的負(fù)責(zé)人。曾就職于微軟 Azure 存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì) （2008-2014年）， Ask.com 基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)（2004-2008年）和中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)中心，1996-1999年）。研究興趣包括大規(guī)模分布式系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)等。

占超群

占超群 達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室研究員

集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部 OLAP Platform負(fù)責(zé)人，從無(wú)到有打造大規(guī)模在線(xiàn)云分析產(chǎn)品AnalyticDB、Data Lake Analytics，有多年海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，先后擔(dān)任多個(gè)阿里巴巴以及專(zhuān)有云大數(shù)據(jù)商業(yè)項(xiàng)目總架構(gòu)師。

汪晟

汪晟 達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室Research Scientist

新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)博士。曾留校從事博士后研究。研究成果發(fā)表于VLDB等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議。研究方向主要涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及區(qū)塊鏈系統(tǒng)等。

張鐵贏(yíng)

張鐵贏(yíng) 達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室Research Scientist

張鐵贏(yíng)，曾就職于中科院計(jì)算所和卡耐基梅隆大學(xué)，CCF數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委委員，CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)委委員，研究方向?yàn)橹悄軘?shù)據(jù)庫(kù)與分布式系統(tǒng)，研究成果發(fā)表于SIGMOD, VLDB, ICDE, TPDS等頂會(huì)與期刊超過(guò)30余篇。

機(jī)器人領(lǐng)域介紹

阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器人研究領(lǐng)域主要圍繞環(huán)境感知、高精定位、決策規(guī)劃、智能控制等前沿技術(shù)方向，基于機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行無(wú)人駕駛、無(wú)人物流等方面的研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)汽車(chē)、物流、服務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)的價(jià)值重塑。

機(jī)器人研究領(lǐng)域目前下設(shè)自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室。

機(jī)器人 自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室

致力于機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)通訊、云端調(diào)控等技術(shù)研究，滿(mǎn)足傳統(tǒng)物流配送行業(yè)在人力成本、貨物安全、交付速度、節(jié)能環(huán)保等方面的訴求，打造“車(chē)-路-云”一體化的智能物流網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智能、精準(zhǔn)、快速、高效、安全、環(huán)保的貨物流轉(zhuǎn)和投遞。

研究方向

• 環(huán)境感知

研究多傳感器協(xié)同感知及融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)周?chē)h(huán)境的關(guān)鍵信息收集和知識(shí)提取，其中包括可行駛區(qū)域、車(chē)道線(xiàn)、交通標(biāo)志、交通燈、車(chē)輛、行人及所有障礙物的檢測(cè)識(shí)別，車(chē)輛，行人等障礙物的位姿，運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等的預(yù)測(cè);通過(guò)合理的多傳感器布局配置方案來(lái)確保車(chē)周?chē)?60度覆蓋和關(guān)鍵區(qū)域的增強(qiáng)覆蓋;通過(guò)安全冗余設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)方案來(lái)保障車(chē)輛周?chē)h(huán)境信息的準(zhǔn)確感知，進(jìn)而確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

• 高精定位

探索基于高精度地圖的高精智能定位技術(shù)，構(gòu)建物理世界和數(shù)字世界的準(zhǔn)確映射，為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供精準(zhǔn)的交通元素，POI等場(chǎng)景信息。研究云端的多源融合定位技術(shù)，搭建融合與處理的云平臺(tái)，將車(chē)與人，車(chē)與車(chē)連接起來(lái)，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的位置網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在為自動(dòng)駕駛提供位置服務(wù)的同時(shí)，也支持基于精確位置的數(shù)據(jù)收集和回傳，對(duì)高精度地圖進(jìn)行在線(xiàn)更新，全面提升定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，可靠性和智能性。

• 決策規(guī)劃

決策規(guī)劃分為駕駛決策系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)。駕駛決策系統(tǒng)通過(guò)大量實(shí)測(cè)的高精度交通流數(shù)據(jù)分析，探尋人類(lèi)駕駛行為的本質(zhì)機(jī)理，挖掘出最優(yōu)的行為模型和參數(shù)，保證在線(xiàn)駕駛行為的最優(yōu)化。運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)在有限的計(jì)算資源下，搜索成千上萬(wàn)可能的運(yùn)行軌跡，并根據(jù)周邊環(huán)境信息挑選最優(yōu)軌跡，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的平穩(wěn)行駛。

• 智能控制

主要包含橫向控制和縱向控制兩個(gè)方面。橫向控制主要研究自動(dòng)駕駛汽車(chē)的路徑跟蹤能力，即如何控制車(chē)輛沿規(guī)劃的路徑行駛，并保證車(chē)輛的行駛安全性，平穩(wěn)性。縱向控制主要是控制車(chē)輛速度跟蹤能力，控制車(chē)輛按照預(yù)定的速度巡航。

• 自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)

由交通智能體系統(tǒng)，場(chǎng)景編輯生成系統(tǒng)，虛擬世界渲染系統(tǒng)，大規(guī)模服務(wù)器部署系統(tǒng)組成。交通智能體系統(tǒng)通過(guò)大量的交通數(shù)據(jù)抽取逼真的行為模型，仿真車(chē)輛，行人等物體行為；場(chǎng)景編輯生成系統(tǒng)支持各種極端場(chǎng)景的編輯和類(lèi)似場(chǎng)景的生成，實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)駕駛算法的壓力測(cè)試；虛擬世界渲染系統(tǒng)將仿真場(chǎng)景進(jìn)行可視化渲染，提高分析問(wèn)題的直觀(guān)感覺(jué);大規(guī)模服務(wù)器部署系統(tǒng)提高仿真的規(guī)模和效率，實(shí)現(xiàn)每年上億公里的仿真測(cè)試；仿真平臺(tái)為自動(dòng)駕駛的測(cè)試節(jié)省大量時(shí)間和費(fèi)用，極大降低了測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)，隨機(jī)模擬各種極端復(fù)雜場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全面的測(cè)試覆蓋。

• 數(shù)據(jù)平臺(tái)

生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程化以及監(jiān)控。為感知采集豐富的數(shù)據(jù)，以提高自動(dòng)駕駛整車(chē)魯棒性。研究如何建立高效的標(biāo)注系統(tǒng)，減小標(biāo)注的成本，提高效率和標(biāo)注結(jié)果的準(zhǔn)確率;研究如何更有效的監(jiān)控車(chē)輛運(yùn)行的狀態(tài)和問(wèn)題，以及把數(shù)據(jù)更加合理可視化;探索實(shí)際數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)結(jié)合的過(guò)程提供結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)整合，集成與索引。

• 車(chē)路協(xié)同

通過(guò)車(chē)與路之間的協(xié)同合作，構(gòu)建“車(chē) – 路 – 云”三位一體的全新模式研究開(kāi)發(fā)路側(cè)端的多傳感器感知，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與處理，低功耗邊緣計(jì)算，中短距直連通信等技術(shù)，打造全新的路側(cè)智能設(shè)備，為交通工具提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)，并為云端提供全面的交通信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 智能物流車(chē) 深度參與國(guó)家智能物流骨干網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，通過(guò)部署智能物流車(chē)隊(duì)、智能感知基站以及鋪設(shè)云端服務(wù)，構(gòu)建起連接城際間物流倉(cāng)儲(chǔ)以及城市內(nèi)配送中轉(zhuǎn)站點(diǎn)的龐大網(wǎng)絡(luò)，最大化利用不同時(shí)段下的道路資源，實(shí)現(xiàn)智能、精準(zhǔn)、快速、安全、環(huán)保的貨物流轉(zhuǎn)與投遞。

研究團(tuán)隊(duì)

王剛

王剛 達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士，曾任新加坡南洋理工大學(xué)終身教授。全球MIT TR35獲獎(jiǎng)?wù)?，人工智能頂尖期刊IEEE TPAMI編委，ICCV 2017和CVPR 2018領(lǐng)域主席。研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛上的應(yīng)用。

金融科技領(lǐng)域介紹

阿里巴巴達(dá)摩院金融科技研究領(lǐng)域致力于提升金融領(lǐng)域的連接、信任、安全和便捷，提升金融預(yù)測(cè)和決策能力，重塑可持續(xù)的普惠金融服務(wù)，用創(chuàng)新技術(shù)解決未來(lái)問(wèn)題，為全世界帶來(lái)更多平等的機(jī)會(huì)。

金融科技研究領(lǐng)域下設(shè)金融智能、區(qū)塊鏈、生物識(shí)別三個(gè)實(shí)驗(yàn)室。擁有資深金融行業(yè)專(zhuān)家和頂級(jí)科學(xué)家，在杭州、北京、西雅圖、硅谷、紐約等設(shè)有辦公地點(diǎn)。

領(lǐng)域負(fù)責(zé)人

蔣國(guó)飛

蔣國(guó)飛 達(dá)摩院金融科技研究領(lǐng)域負(fù)責(zé)人 / 生物識(shí)別實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

螞蟻金服副總裁。擁有160多篇頂級(jí)論文，曾獲SIGKDD等會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)安全和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等。曾任NEC集團(tuán)副總裁，領(lǐng)導(dǎo)NEC全球研發(fā)。

金融科技 金融智能實(shí)驗(yàn)室

致力于滿(mǎn)足金融領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的安全性、可靠性、實(shí)時(shí)性、對(duì)抗性的更高要求，在圖像識(shí)別、智能問(wèn)答、知識(shí)圖譜等方面有著業(yè)界領(lǐng)先的研究成果和成熟的商業(yè)產(chǎn)品，通過(guò)與商業(yè)伙伴的合作，提升其智能化的能力，推動(dòng)金融業(yè)的智能進(jìn)步。金融智能作為螞蟻金服核心技術(shù)引擎之一，被廣泛應(yīng)用于智能客服、交易風(fēng)控、支付營(yíng)銷(xiāo)、保險(xiǎn)智能理賠、貸款準(zhǔn)入、反欺詐反套現(xiàn)、財(cái)經(jīng)資訊、基金推薦等商業(yè)場(chǎng)景。

研究方向

• 大規(guī)模圖模型及圖嵌入模型

基于企業(yè)知識(shí)圖譜，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，工作流的企業(yè)智能分析和決策支持引擎以及金融知識(shí)圖譜的金融智能推理和決策支持引擎，來(lái)研究圖模型及深度學(xué)習(xí)在金融場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)和圖上的大規(guī)模算法和創(chuàng)新應(yīng)用，包括萬(wàn)億級(jí)資金交易網(wǎng)絡(luò)的推薦，營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)控問(wèn)題。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)

通過(guò)對(duì)隱私保護(hù)，信息安全和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合以及多方金融數(shù)據(jù)源在互不共享數(shù)據(jù)情況下的分布式建模和分析的研究，不斷提升其在金融多方數(shù)據(jù)利用能力。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 金融大腦 基于螞蟻金服強(qiáng)大的技術(shù)積累，運(yùn)用AI領(lǐng)域技術(shù)來(lái)形成金融領(lǐng)域的核心人工智能能力，賦能螞蟻金服內(nèi)部智能營(yíng)銷(xiāo)、智能安全、智能金融信息服務(wù)等能力，并通過(guò)平臺(tái)化的產(chǎn)品，與生態(tài)伙伴和金融機(jī)構(gòu)達(dá)成戰(zhàn)略合作。企業(yè)圖譜（風(fēng)報(bào)）：一款基于NLP處理技術(shù)的企業(yè)金融智能信息服務(wù)系統(tǒng)，涵蓋工商、訴訟、稅務(wù)、行政處罰、投融資、高管變動(dòng)、新聞事件等26大類(lèi)企業(yè)情報(bào)信息。“風(fēng)報(bào)”包含全國(guó)近4,200萬(wàn)家工商登記主體信息，匯聚全網(wǎng)超過(guò)4萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源的近10億條行政公示、審判流程、企業(yè)信息披露和新聞媒體報(bào)道，并通過(guò)人工智能技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的文本進(jìn)行清洗、分析、關(guān)聯(lián)，形成結(jié)構(gòu)化的企業(yè)情報(bào)信息。自2016年上線(xiàn)以來(lái)，其已經(jīng)在企業(yè)盡職調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)控制、合規(guī)審計(jì)、司法調(diào)查、行業(yè)研究和商機(jī)及投資機(jī)會(huì)篩選等場(chǎng)景上進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用，涵蓋商業(yè)銀行、保險(xiǎn)、融資租賃、供應(yīng)鏈金融、私募股權(quán)投資等典型客戶(hù)。
• 智能客服（零號(hào)云客服） 零號(hào)云客服由螞蟻金融云和阿里云平臺(tái)聯(lián)合推出，目前已服務(wù)包括證券、保險(xiǎn)、銀行在內(nèi)的3000余家金融機(jī)構(gòu)。它是人工智能 公有云 云客服的綜合解決方案（或私有云產(chǎn)品的部署），有效解決傳統(tǒng)客服中心成本高、效率低等問(wèn)題。目前，在不同行業(yè)應(yīng)用中提供的自助服務(wù)占比高達(dá)85%，并實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)來(lái)電、文字問(wèn)答的24小時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)。
• 智能助理（小鉆風(fēng)） “小鉆風(fēng)”是通過(guò)語(yǔ)音、自然語(yǔ)言、圖像與視覺(jué)、情感識(shí)別、人機(jī)對(duì)話(huà)等技術(shù)，結(jié)合相應(yīng)的場(chǎng)景去理解用戶(hù)信息、問(wèn)題、意圖與情感，以實(shí)現(xiàn)自然的人機(jī)交互及用戶(hù)需求與服務(wù)的準(zhǔn)確連接，進(jìn)而提供一站式金融生活助理服務(wù)，并以平臺(tái)的形式開(kāi)放給行業(yè)合作伙伴。

研究團(tuán)隊(duì)

漆遠(yuǎn)

漆遠(yuǎn) 達(dá)摩院金融智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

螞蟻金服副總裁，麻省理工學(xué)院博士，曾任普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和統(tǒng)計(jì)系終身副教授。

宋樂(lè)

宋樂(lè) 達(dá)摩院金融智能實(shí)驗(yàn)室研究員

悉尼大學(xué)博士，世界知名機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，曾任佐治亞理工學(xué)院終身副教授。

金融科技 區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室

致力于區(qū)塊鏈中共識(shí)協(xié)議、密碼學(xué)安全、跨鏈協(xié)議等技術(shù)的研究和應(yīng)用，以商業(yè)與金融等應(yīng)用場(chǎng)景為突破口，率先實(shí)現(xiàn)有自主權(quán)的工業(yè)級(jí)/金融級(jí)區(qū)塊鏈系統(tǒng)。

研究方向

• 共識(shí)協(xié)議

針對(duì)混合共識(shí)方案、新型共識(shí)協(xié)議的工程實(shí)踐、共識(shí)協(xié)議的性能提升等。混合共識(shí)方案主要基于學(xué)術(shù)界的最新成果提出創(chuàng)新與改進(jìn)。新型共識(shí)協(xié)議的工程實(shí)踐包括基于隨機(jī)化算法的共識(shí)協(xié)議和基于DAG模式的共識(shí)協(xié)議。共識(shí)協(xié)議的性能提升，是指通過(guò)并行化處理傳統(tǒng)共識(shí)協(xié)議，在維持協(xié)議正確性與活性的同時(shí)，高效利用多核機(jī)器的性能，進(jìn)而使得傳統(tǒng)BFT協(xié)議的性能獲得提升，并適用于其他共識(shí)協(xié)議。

• 密碼學(xué)安全與隱私保護(hù)

研究主要圍繞賬戶(hù)模型下的隱私保護(hù)、無(wú)setup零知識(shí)證明、全同態(tài)加密算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。賬戶(hù)模型下的隱私保護(hù)需要同時(shí)滿(mǎn)足：相關(guān)方和有權(quán)限的成員可看到信息的明文；不相關(guān)方從賬本上只能看到無(wú)意義的加密信息；共識(shí)節(jié)點(diǎn)能夠在加密信息上直接對(duì)交易合法性做判斷，并對(duì)賬戶(hù)做相應(yīng)操作。無(wú)setup零知識(shí)證明是對(duì)現(xiàn)有的zk-SNARK方案需要setup情形的改進(jìn)。全同態(tài)加密是指在不解密前提下對(duì)密文進(jìn)行任何原本在明文可行的運(yùn)算，是同態(tài)加密算法的改進(jìn)。

• 區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合可信執(zhí)行環(huán)境

研究基于可信硬件的新型區(qū)塊鏈架構(gòu)。其基本思路是基于可信硬件，為解決機(jī)密保護(hù)和計(jì)算復(fù)雜性問(wèn)題等提供通用的高性能解決方案。

• 跨鏈協(xié)議

包括跨鏈數(shù)據(jù)檢索和跨鏈資產(chǎn)交換?？珂湐?shù)據(jù)檢索可以為監(jiān)管方在多鏈的條件下提供更強(qiáng)大的監(jiān)管能力；跨鏈資產(chǎn)交換是去中心信任的原子交換。

• 智能合約語(yǔ)言與整體安全性分析

對(duì)現(xiàn)有智能合約體系的安全性分析掃描，并具體實(shí)踐于自主實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈平臺(tái)。目標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)智能合約語(yǔ)言做形式化驗(yàn)證與安全性分析，從根本上解決智能合約安全性問(wèn)題，也包括對(duì)區(qū)塊鏈整體協(xié)議做形式化分析，提高區(qū)塊鏈技術(shù)的安全性。

• 區(qū)塊鏈技術(shù)與IoT結(jié)合

二者結(jié)合能夠解決區(qū)塊鏈資產(chǎn)在物理世界和數(shù)字世界的錨定問(wèn)題。利用IoT技術(shù)，可以將區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字世界中定義的資產(chǎn)形態(tài)與物理實(shí)體打通。

• 區(qū)塊鏈技術(shù)與安全多方計(jì)算結(jié)合

研究在缺乏可信第三方的情形下安全計(jì)算約定函數(shù)的方法，在需要秘密共享和隱私保護(hù)的場(chǎng)景具有重要意義。目標(biāo)是打造基于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的計(jì)算及交易平臺(tái)，賦能未來(lái)數(shù)字服務(wù)。目前已經(jīng)研發(fā)出保護(hù)隱私的安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和安全模型訓(xùn)練及預(yù)測(cè)。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 商品溯源 區(qū)塊鏈溯源應(yīng)用把溯源鏈路上多方記錄統(tǒng)一歸集到分布式賬本上，并通過(guò)區(qū)塊結(jié)構(gòu)鎖定記錄形成不可篡改賬本。統(tǒng)一的溯源體系還包括區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)、鏈路參與方對(duì)接接口標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品溯源碼號(hào)段分配和轉(zhuǎn)接方案等。
• 互助保險(xiǎn) 該項(xiàng)目是對(duì)無(wú)中心機(jī)構(gòu)的新保險(xiǎn)模式的嘗試。利用區(qū)塊鏈技術(shù)公示所有保險(xiǎn)資金的流向，增強(qiáng)了松散群體間的信任，進(jìn)而更好地發(fā)展這種保險(xiǎn)模式?；ブ鷪F(tuán)體的互信，也能發(fā)揮個(gè)體的主動(dòng)性，推動(dòng)互助保險(xiǎn)的發(fā)展，降低社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。
• 慈善公益 慈善公益是區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景的首次嘗試。利用區(qū)塊鏈技術(shù)公示捐贈(zèng)資金的流向，可提高捐贈(zèng)人信心、加強(qiáng)具象捐贈(zèng)感受、提高公益機(jī)構(gòu)及受捐人的公信力，使公益慈善事業(yè)朝著良性循環(huán)的方向發(fā)展。2016年下半年，螞蟻金服聯(lián)合中國(guó)紅十字基金會(huì)等公益機(jī)構(gòu)上線(xiàn)區(qū)塊鏈試驗(yàn)項(xiàng)目，使捐款人可以追蹤善款的完整流轉(zhuǎn)情況。 2017年3月，支付寶上的所有愛(ài)心捐贈(zèng)項(xiàng)目采用螞蟻區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)捐贈(zèng)數(shù)據(jù)透明。未來(lái)，區(qū)塊鏈會(huì)進(jìn)一步探索醫(yī)療救助、幫扶等項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)善款走向全流程公開(kāi)、透明和可追溯。
• 房屋租賃 房屋租賃場(chǎng)景是體現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)城市治理相結(jié)合較為理想的切入點(diǎn)之一?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的房屋租賃平臺(tái)有助于提升公開(kāi)、公平、公正的政府形象，增強(qiáng)社會(huì)對(duì)新技術(shù)的感知，也為更廣泛的治理范圍提供了經(jīng)驗(yàn)和范本。目前與雄安新區(qū)政府共同打造的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新區(qū)房屋租賃積分系統(tǒng)已完成項(xiàng)目一期建設(shè)，后續(xù)工作也在開(kāi)展中。

研究團(tuán)隊(duì)

張輝

張輝 達(dá)摩院區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士?，F(xiàn)IEEE Senior Member，發(fā)表40多篇頂級(jí)學(xué)術(shù)論文。曾擔(dān)任NEC Labs America部門(mén)主管，專(zhuān)注于高性能分布式系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的研究以及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，特別是P2P網(wǎng)絡(luò)算法。

俞本權(quán)

俞本權(quán) 達(dá)摩院區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室研究員

曾任谷歌主任工程師，并完成了YouTube E-Commerce 平臺(tái)建設(shè)、youtube.com/movies的創(chuàng)建、承擔(dān)Google Analytics的數(shù)據(jù)和后臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，并主導(dǎo)下一代谷歌分析后臺(tái)的研發(fā)。

閆鶯

閆鶯 達(dá)摩院區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室資深技術(shù)專(zhuān)家

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，現(xiàn)任中國(guó)軟件協(xié)會(huì)區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)學(xué)院及區(qū)塊鏈專(zhuān)委會(huì)專(zhuān)家、中國(guó)電子學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專(zhuān)家委員。研究領(lǐng)域包括區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)以及云計(jì)算的研究。曾任微軟亞洲研究院主管研究員、區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)人。

金融科技 生物識(shí)別實(shí)驗(yàn)室

致力于各種模態(tài)生物識(shí)別核心技術(shù)的研發(fā)及其在金融和民生場(chǎng)景的應(yīng)用，目前已經(jīng)具備了人臉、眼紋、虹膜、聲紋、掌紋、行為特征等多模態(tài)的生物識(shí)別核心算法研發(fā)能力，并且研發(fā)了全球獨(dú)有眼紋技術(shù)專(zhuān)利和領(lǐng)先的活體檢測(cè)，累積服務(wù)超過(guò)3億用戶(hù)。

研究方向

• 大規(guī)模人臉精準(zhǔn)檢索（1：BigN）技術(shù)

用戶(hù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大（如一個(gè)省級(jí)（億級(jí)）或國(guó)家級(jí)（十億級(jí)）人臉庫(kù)），對(duì)算法識(shí)別性能的要求會(huì)成指數(shù)級(jí)增加;現(xiàn)有的人臉檢索技術(shù)主要用于安防場(chǎng)景，偏重于召回率并且依賴(lài)于人工確認(rèn)。該技術(shù)旨在滿(mǎn)足金融場(chǎng)景對(duì)準(zhǔn)確率，召回率以及檢索速度的要求，解決大規(guī)模人臉精準(zhǔn)檢索難題。

• 多模態(tài)無(wú)感知生物特征識(shí)別技術(shù)

不同模態(tài)的生物特征具備不同的特性和分辨能力，每融合一個(gè)新模態(tài)的生物特征都能使得系統(tǒng)的識(shí)別能力和安全能力上一個(gè)等級(jí)。如何以用戶(hù)無(wú)感知的方式實(shí)現(xiàn)多模態(tài)生物特征的采集和融合，需要在算法，硬件，系統(tǒng)等多方面展開(kāi)研究。

• 生物特征ID相關(guān)技術(shù)

生物特征具備“唯一性”和“終身不變性”等優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也存在“不可撤銷(xiāo)性”的特性。研發(fā)生物秘鑰生成技術(shù)和加密空間共享學(xué)習(xí)技術(shù)，在滿(mǎn)足生物特征識(shí)別能力的同時(shí)，滿(mǎn)足生物特征模板單向變換和可撤銷(xiāo)等要求，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的隱私保護(hù)和分布式數(shù)據(jù)的安全使用。

• 基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)感知與行為分析技術(shù)

利用不同空間和時(shí)間以及不同傳感器的數(shù)據(jù)，為用戶(hù)提供更加安全，便捷，個(gè)性化的金融服務(wù)，探索基于生物特征強(qiáng)因子與行為數(shù)據(jù)弱因子的多變量建模技術(shù)及用戶(hù)感知和行為分析技術(shù)。

• 邊緣計(jì)算XNN

移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)由于其在體驗(yàn)實(shí)時(shí)性，隱私性和計(jì)算成本等方面有著廣闊的應(yīng)用前景，邊緣計(jì)算XNN技術(shù)對(duì)支付寶APP在性能功耗，SDK增量，模型尺寸等方面提供支持。

• 新型傳感器與專(zhuān)業(yè)的相機(jī)和圖像處理器技術(shù)

結(jié)合IoT線(xiàn)下掃臉支付等創(chuàng)新業(yè)務(wù)的發(fā)展，高清眼紋識(shí)別，多模態(tài)生物特征識(shí)別等獨(dú)特新技術(shù)對(duì)相機(jī)，相機(jī)陣列，對(duì)應(yīng)圖像處理器ISP等成像相關(guān)的技術(shù)有更高的要求，該研發(fā)工作有助于形成螞蟻金服獨(dú)有的技術(shù)斷裂點(diǎn)，支撐無(wú)感知生物識(shí)別技術(shù)的落地和線(xiàn)下無(wú)感知支付業(yè)務(wù)的發(fā)展。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 刷臉金融螞蟻金服在為印度、印尼等國(guó)家的移動(dòng)支付金融服務(wù)提供便捷遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)及刷臉登錄、在線(xiàn)身份驗(yàn)證等解決方案，降低金融服務(wù)的使用門(mén)檻。
• 刷臉政務(wù)目前已經(jīng)跟40個(gè)國(guó)內(nèi)城市合作開(kāi)通“刷臉政務(wù)”，人們只需打開(kāi)支付寶刷臉，就可以認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、領(lǐng)取電子社保卡和電子駕照等。
• 刷臉付2017年9月，支付寶聯(lián)合全球快餐連鎖巨頭肯德基在杭州推出了基于生物識(shí)別技術(shù)的線(xiàn)下點(diǎn)餐支付產(chǎn)品“刷臉付”，成為全球首個(gè)將生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)支付領(lǐng)域的成功案例。

研究團(tuán)隊(duì)

蔣國(guó)飛

蔣國(guó)飛 達(dá)摩院金融科技研究領(lǐng)域負(fù)責(zé)人 / 生物識(shí)別實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

螞蟻金服副總裁。擁有160多篇頂級(jí)論文，曾獲SIGKDD等會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)安全和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等。曾任NEC集團(tuán)副總裁，領(lǐng)導(dǎo)NEC全球研發(fā)。

李亮

李亮 達(dá)摩院生物識(shí)別實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所博士，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博士后。曾就職于索尼中國(guó)研究院。目前負(fù)責(zé)螞蟻金服生物識(shí)別算法與模型的研發(fā)以及基于生物識(shí)別的身份認(rèn)證體系建設(shè)，在國(guó)際期刊和會(huì)議發(fā)表論文十余篇。

宋楊

宋楊 達(dá)摩院生物識(shí)別實(shí)驗(yàn)室資深算法專(zhuān)家

早稻田大學(xué)工學(xué)博士，2016年加入螞蟻金服，目前從事多媒體和機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的研發(fā)工作。曾在華為和富士通研究所（東京）工作，發(fā)表40篇論文。

陳繼東

陳繼東 達(dá)摩院生物識(shí)別實(shí)驗(yàn)室資深數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家

中國(guó)人民大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用博士，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士后。現(xiàn)任螞蟻金服全球可信身份平臺(tái)ZOLOZ亞洲區(qū)總經(jīng)理，負(fù)責(zé)生物識(shí)別技術(shù)研發(fā)與全球化商業(yè)應(yīng)用。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將人臉識(shí)別技術(shù)在網(wǎng)商銀行和支付寶等場(chǎng)景成功應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)刷臉支付全球首次在肯德基的商業(yè)落地。曾任EMC中國(guó)研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任，現(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)常委委員。

X實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域介紹

阿里巴巴達(dá)摩院X Lab致力于探索科技領(lǐng)域最神秘的未知，努力提供最先進(jìn)的解決方案，更著眼未來(lái)，裂變科技價(jià)值。

X Lab目前下設(shè)量子實(shí)驗(yàn)室、人工智能實(shí)驗(yàn)室。

X實(shí)驗(yàn)室 量子實(shí)驗(yàn)室

量子實(shí)驗(yàn)室的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的潛力。

研究方向

• 量子處理器和量子計(jì)算系統(tǒng)

設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)量子處理器，量子存儲(chǔ)，和量子計(jì)算系統(tǒng)。

• 量子算法

快速的量子以及量子-經(jīng)典混合算法。

• 量子物理模擬

量子物理的經(jīng)典和量子算法模擬。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 阿里云量子開(kāi)發(fā)平臺(tái)阿里云量子開(kāi)發(fā)平臺(tái)(AC-QDP)的目的是利用阿里巴巴的海量計(jì)算資源來(lái)支持針對(duì)量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用以及量子計(jì)算機(jī)本身的研發(fā)。目前，AC-QDP的計(jì)算引擎是量子電路的經(jīng)典模擬器太章。太章的算法與性能展示請(qǐng)參考arXiv:1805.01450和arXiv:1907.11217. 在arXiv:1909.025559中，我們也介紹了AC-QDP在量子算法設(shè)計(jì)與測(cè)試方面的工作。進(jìn)一步的展示與改進(jìn)會(huì)隨后不斷推出。
• 太章太章是一個(gè)量子計(jì)算的經(jīng)典模擬器，或者是一張量收縮的計(jì)算系統(tǒng)。太章借助阿里巴巴強(qiáng)大的分布式計(jì)算平臺(tái)，成功模擬了一些作為基準(zhǔn)的中間規(guī)模的量子電路。太章正在成為阿里巴巴基于張量的量子激發(fā)經(jīng)典計(jì)算系統(tǒng)里的計(jì)算引擎。它將是研發(fā)量子計(jì)算物理實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用的核心工具之一。

研究團(tuán)隊(duì)

施堯耘

施堯耘 達(dá)摩院量子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

北大計(jì)算機(jī)本科、普林斯頓計(jì)算機(jī)博士。在加州理工學(xué)院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大學(xué)安娜堡分校，歷任電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授、副教授和正教授。研究涉獵量子信息科學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域，包括量子計(jì)算復(fù)雜度、量子計(jì)算經(jīng)典模擬和量子密碼學(xué)。他在阿里巴巴致力于建設(shè)一個(gè)跨學(xué)科的國(guó)際團(tuán)隊(duì)，以實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算顛覆性的潛力。

馬里奧·塞格德

馬里奧·塞格德 達(dá)摩院量子實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家

馬里奧為芝加哥大學(xué)博士。在貝爾實(shí)驗(yàn)室和普林斯頓的高級(jí)研究所工作后，任職羅格斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。他的研究領(lǐng)域包括計(jì)算復(fù)雜性理論與量子計(jì)算。馬里奧于2001年和2005年兩獲哥德?tīng)柂?jiǎng)，分別基于他在Probilistic Checkable Proofs和流計(jì)算的空間復(fù)雜度上的貢獻(xiàn)。

X實(shí)驗(yàn)室 人工智能實(shí)驗(yàn)室

致力于研究前沿科技并與商業(yè)結(jié)合，將人工智能技術(shù)賦能機(jī)器，服務(wù)20億消費(fèi)者。當(dāng)前孵化出天貓精靈個(gè)人助手等產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)室的使命是讓機(jī)器擁有智能，讓人性充滿(mǎn)光輝，將基于阿里巴巴強(qiáng)大消費(fèi)者溝通渠道和完善的服務(wù)生態(tài)，立志成為下一代人機(jī)交互入口。

研究方向

• 語(yǔ)音助手

1）語(yǔ)音交互：致力于端上信號(hào)增強(qiáng)、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別、TTS等語(yǔ)音交互領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新。2）自然語(yǔ)言理解：致力于意圖識(shí)別、槽填充、對(duì)話(huà)管理和智能聊天等自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新。3）數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)圖譜：致力于知識(shí)抽取、知識(shí)圖譜融合、知識(shí)眾包、知識(shí)問(wèn)答等數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新。4）用戶(hù)畫(huà)像和個(gè)性化推薦：致力于用戶(hù)畫(huà)像和個(gè)性化推薦在個(gè)人語(yǔ)音助手領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新。

• 工業(yè)設(shè)計(jì)

致力于人工智能硬件產(chǎn)品、機(jī)器人的創(chuàng)新工業(yè)設(shè)計(jì)，通過(guò)人機(jī)交互、產(chǎn)品形態(tài)、材料工藝等領(lǐng)域的研究，探索未來(lái)智能硬件、機(jī)器人的新方式。

• 智能制造

基于人工智能技術(shù)的新一代硬件研發(fā)與制造，如硬件芯片和模組研究，并提供邊緣計(jì)算和云端結(jié)合的解決方案。

• 機(jī)器人技術(shù)

從事智能機(jī)器人相關(guān)的技術(shù)研究，包括：實(shí)時(shí)定位、環(huán)境建模、傳感器融合、目標(biāo)檢測(cè)、場(chǎng)景分割、路徑規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制、故障檢測(cè)、多機(jī)器人系統(tǒng)等方向。

產(chǎn)品及應(yīng)用

• 天貓精靈人工智能實(shí)驗(yàn)室推出的智能家庭語(yǔ)音助手/智能語(yǔ)音終端設(shè)備，是目前全球唯一通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)聲紋購(gòu)物功能的人工智能產(chǎn)品，同時(shí)應(yīng)用了自然語(yǔ)言處理和對(duì)話(huà)管理系統(tǒng)等行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，它可聽(tīng)懂語(yǔ)音指令，開(kāi)啟人機(jī)交互體驗(yàn)新方式?，F(xiàn)擁有百科知識(shí)庫(kù)、音樂(lè)知識(shí)庫(kù)、影視知識(shí)庫(kù)、商品知識(shí)庫(kù)、LBS知識(shí)庫(kù)等各種專(zhuān)題知識(shí)庫(kù)，包含實(shí)體數(shù)1億，關(guān)系數(shù)10億以上，掌握百億級(jí)對(duì)話(huà)庫(kù)，能覆蓋主流人群的對(duì)話(huà)情況。
• AliGenie 硬件開(kāi)放平臺(tái)致力于將人工智能實(shí)驗(yàn)室在人工智能方面的研究成果轉(zhuǎn)化為行業(yè)生產(chǎn)力，幫助行業(yè)合作伙伴升級(jí)產(chǎn)品體驗(yàn)，打造具備下一代智能交互能力的產(chǎn)品。通過(guò)內(nèi)置AliGenie系統(tǒng)，合作伙伴的產(chǎn)品將在聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、視覺(jué)以及智能交互等能力得到大幅提升，具備更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，獲得更好客戶(hù)體驗(yàn)。
• 行動(dòng)機(jī)器人致力于將人工智能技術(shù)融入機(jī)器人產(chǎn)品，使其具備多模態(tài)人-機(jī)-環(huán)境交互能力，場(chǎng)景感知及場(chǎng)景理解能力，以及自主移動(dòng)和任務(wù)執(zhí)行能力，深化機(jī)器人在商業(yè)場(chǎng)景中的服務(wù)能力，改善B端客戶(hù)的服務(wù)效率，提高C端客戶(hù)的消費(fèi)體驗(yàn)。其中天貓精靈太空蛋、太空梭是阿里巴巴首次推出的具備上述能力的智能行動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)品，能夠在酒店、醫(yī)院等環(huán)境中承擔(dān)重復(fù)性強(qiáng)且精度要求高的毛細(xì)物流任務(wù)，輔助工作人員高效地完成工作，降低重復(fù)勞動(dòng)，提升生活服務(wù)品質(zhì)。

研究團(tuán)隊(duì)

陳麗娟

陳麗娟 達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

淘寶網(wǎng)第一代產(chǎn)品經(jīng)理，淘寶網(wǎng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)總負(fù)責(zé)人；阿里旗下購(gòu)物比價(jià)網(wǎng)站一淘網(wǎng)總經(jīng)理；阿里巴巴智能生活總經(jīng)理、阿里巴巴IoT創(chuàng)建人。2016年發(fā)起成立阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室。2017年7月，淺雪以實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人身份發(fā)布了首款A(yù)I消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品天貓精靈X1，目前天貓精靈X1是全球銷(xiāo)量最大的中文智能音箱產(chǎn)品。

聶再清

聶再清 達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員

美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)博士學(xué)位（師從美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主席Subbarao Kambhampati教授），現(xiàn)任阿里巴巴達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室北京研發(fā)中心負(fù)責(zé)人，語(yǔ)音助手首席科學(xué)家，教育部人工智能專(zhuān)家組咨詢(xún)組專(zhuān)家。曾就職于微軟亞洲研究院，任首席研究員，負(fù)責(zé)微軟自然語(yǔ)言理解、實(shí)體挖掘的研發(fā)工作。他是微軟學(xué)術(shù)搜索，人立方，以及企業(yè)智能助理EDI的發(fā)起人和負(fù)責(zé)人，也是微軟自然語(yǔ)言理解平臺(tái)LUIS的技術(shù)負(fù)責(zé)人。

李劍葉

李劍葉 達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員

擁有清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院文學(xué)碩士學(xué)位，德國(guó)iF學(xué)生設(shè)計(jì)獎(jiǎng)評(píng)委，中國(guó)紅星設(shè)計(jì)獎(jiǎng)評(píng)委，清華美院工業(yè)設(shè)計(jì)系客座講師，研究方向?yàn)橹悄苡布?、機(jī)器人工業(yè)設(shè)計(jì)。有16年工業(yè)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾任錘子科技設(shè)計(jì)副總裁，飛利浦香港設(shè)計(jì)中心資深顧問(wèn)，作品獲得過(guò)德國(guó)iF設(shè)計(jì)金獎(jiǎng)、意大利A設(shè)計(jì)金獎(jiǎng)、美國(guó)SPARK設(shè)計(jì)銀獎(jiǎng)、芝加哥GOOD DESIGN獎(jiǎng)、日本GOOD DESIGN獎(jiǎng)、香港DFA設(shè)計(jì)獎(jiǎng)以及中國(guó)智造大獎(jiǎng)等近50項(xiàng)國(guó)際國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。

陳穎

陳穎 達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員

芬蘭坦佩雷理工大學(xué)博士，北京大學(xué)學(xué)士與碩士?，F(xiàn)任阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室人工智能與邊緣計(jì)算首席科學(xué)家，邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)IOT產(chǎn)品。加入阿里巴巴之前在美國(guó)高通公司擔(dān)任首席工程師。在圖像，視頻和視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)表60篇學(xué)術(shù)論文，400余篇國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)提案，和超過(guò)250項(xiàng)的已授權(quán)美國(guó)發(fā)明專(zhuān)利，并因此獲得高通知識(shí)產(chǎn)權(quán)成就獎(jiǎng)。所發(fā)表的著作獲得約8000次引用。曾擔(dān)任MPEG國(guó)際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(H.264/AVC,H.265/HEVC系列)聯(lián)席主編，獲得過(guò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織及國(guó)際電氣工程委員會(huì)ISO/IEC杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。

X實(shí)驗(yàn)室 XG實(shí)驗(yàn)室

XG實(shí)驗(yàn)室致力于推動(dòng)下一代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的研究，聚焦5G技術(shù)和應(yīng)用的協(xié)同研發(fā)，為超高清視頻、在線(xiàn)辦公、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能物流、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景研究符合5G時(shí)代的視頻編解碼技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議等，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

研究團(tuán)隊(duì)

張銘

張銘 達(dá)摩院XG實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

張銘的研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、邊緣網(wǎng)絡(luò)和4G/5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等，在高性能網(wǎng)絡(luò)、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等前沿領(lǐng)域曾取得重大突破，是網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深專(zhuān)家。

葉琰 阿里達(dá)摩院研究員

IEEE高級(jí)會(huì)員，她曾參與3代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)及浸入式視頻和流媒體的標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)。

由于XG實(shí)驗(yàn)室剛成立不就，所以更多信息還沒(méi)有公開(kāi)，不過(guò)我們還是能夠了解到阿里巴巴對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的研究，當(dāng)然這個(gè)實(shí)驗(yàn)室剛成立時(shí)，還有很多人猜測(cè)阿里進(jìn)入5G領(lǐng)域會(huì)不會(huì)和華為產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)，為此，我們單獨(dú)寫(xiě)過(guò)一篇分析文章，感興趣的讀者可以看 3點(diǎn)分析證明阿里達(dá)摩院成立XG實(shí)驗(yàn)室不會(huì)與華為競(jìng)爭(zhēng) 但會(huì)替代華為

達(dá)摩院重點(diǎn)項(xiàng)目

達(dá)摩院重點(diǎn)項(xiàng)目目前由“青橙獎(jiǎng)”及“阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽”組成。“青春本澀，熱望成橙”，關(guān)注青年學(xué)者成長(zhǎng)，助力青年學(xué)者勇攀科學(xué)技術(shù)之巔?！鞍l(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之美，用科技刻畫(huà)未來(lái)”，旨在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)關(guān)注數(shù)學(xué)、理解數(shù)學(xué)、欣賞數(shù)學(xué)、助力數(shù)學(xué)的科技風(fēng)尚。

阿里巴巴達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)

達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)

“達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)”（DAMO Academy Young Fellow） 是阿里巴巴達(dá)摩院主辦，面向全球范圍對(duì)科技進(jìn)步有關(guān)鍵推動(dòng)作用的中國(guó)青年學(xué)者的年度獎(jiǎng)項(xiàng)，旨在發(fā)掘和支持從事基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)研究的優(yōu)秀青年工作者。阿里巴巴達(dá)摩院為每位獲獎(jiǎng)人發(fā)放100萬(wàn)人民幣獎(jiǎng)金，并提供開(kāi)放的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場(chǎng)景等全方位支持，助力其勇攀科學(xué)技術(shù)之巔。

評(píng)獎(jiǎng)規(guī)則

對(duì)象

? 面向大中華地區(qū)

? 面向當(dāng)年度35周歲及以下，已經(jīng)獲得博士學(xué)位的中國(guó)籍青年學(xué)者

? 面向從事基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)研究的學(xué)術(shù)及科研機(jī)構(gòu)的研究人員

原則

? 科技創(chuàng)新的視角：在關(guān)鍵性三大科技領(lǐng)域取得創(chuàng)新性的成就和超出預(yù)期的貢獻(xiàn)，對(duì)所在研究領(lǐng)域的科技未來(lái)有重要作用

? 產(chǎn)學(xué)研融合的視角：不單純以科學(xué)價(jià)值作為研究目標(biāo)，兼顧技術(shù)和產(chǎn)業(yè)實(shí)際的推動(dòng)作用

? 人文的視角：鼓勵(lì)堅(jiān)守的純粹和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)精神

領(lǐng)域

? 信息技術(shù)：基礎(chǔ)軟件、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、物聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算

? 半導(dǎo)體材料與器件：芯片、顯示技術(shù)、智能傳感器

? 智能制造：機(jī)器人、高檔數(shù)控機(jī)床、智能檢測(cè)與裝配、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)駕駛

獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置

? 獲獎(jiǎng)人每人獎(jiǎng)金100萬(wàn)人民幣，每年獲獎(jiǎng)總?cè)藬?shù)不超過(guò)10人

? 獲獎(jiǎng)人將會(huì)冠名“達(dá)摩院青橙學(xué)者”稱(chēng)號(hào)，并與達(dá)摩院實(shí)驗(yàn)室建立互訪(fǎng)聯(lián)系

? 提供算力、技術(shù)、產(chǎn)品與工程師團(tuán)隊(duì)支持，助推科技轉(zhuǎn)化

阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽

阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽

“阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽”（ Alibaba Global Mathematics Competition）由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、阿里巴巴公益基金會(huì)、阿里巴巴達(dá)摩院共同舉辦，面向全球的數(shù)學(xué)愛(ài)好者，集競(jìng)賽、培訓(xùn)、交流于一體，旨在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)開(kāi)啟關(guān)注數(shù)學(xué)、理解數(shù)學(xué)、欣賞數(shù)學(xué)、助力數(shù)學(xué)的科技風(fēng)尚。

阿里巴巴達(dá)摩院秉承家國(guó)情懷與社會(huì)擔(dān)當(dāng)，推動(dòng)全社會(huì)關(guān)注數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)的價(jià)值。通過(guò)數(shù)學(xué)競(jìng)賽這一全球盛事，讓青年一代愛(ài)上數(shù)學(xué)，讓投身數(shù)學(xué)成為青年一代的志向和抱負(fù)。

阿里巴巴愿意為數(shù)學(xué)擁有更廣泛的社會(huì)基礎(chǔ)，為數(shù)學(xué)的原創(chuàng)性研究與突破性進(jìn)展，為數(shù)學(xué)人才的不斷涌現(xiàn)，貢獻(xiàn)自己的力量。

愿景 以數(shù)學(xué)演進(jìn)算法，用科技刻畫(huà)未來(lái)

使命 發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之美、助力數(shù)學(xué)研究、激發(fā)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)熱忱

寫(xiě)到這里，關(guān)于阿里巴巴達(dá)摩院5大研究領(lǐng)域、15個(gè)實(shí)驗(yàn)室、達(dá)摩院重點(diǎn)項(xiàng)目的詳細(xì)信息就都整理完了，超腦智能將持續(xù)關(guān)注人工智能、機(jī)器智能、人機(jī)自然交互領(lǐng)域的企業(yè)新聞、技術(shù)和趨勢(shì)解讀。

關(guān)鍵詞：阿里巴巴、達(dá)摩院、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛、天貓精靈、芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別